{"id":1574,"date":"2023-07-25T19:42:15","date_gmt":"2023-07-25T19:42:15","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zamieszanie-macierzowe-w-r\/"},"modified":"2023-07-25T19:42:15","modified_gmt":"2023-07-25T19:42:15","slug":"zamieszanie-macierzowe-w-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zamieszanie-macierzowe-w-r\/","title":{"rendered":"Jak utworzy\u0107 macierz zamieszania w r (krok po kroku)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Regresja logistyczna<\/a> to rodzaj regresji, kt\u00f3rego mo\u017cemy u\u017cy\u0107, gdy zmienna odpowiedzi jest binarna.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Powszechnym sposobem oceny jako\u015bci modelu regresji logistycznej jest utworzenie <strong>macierzy zamieszania<\/strong> , czyli tabeli 2 \u00d7 2, kt\u00f3ra pokazuje przewidywane warto\u015bci modelu w por\u00f3wnaniu z rzeczywistymi warto\u015bciami testowego zbioru danych.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15654 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/confusionr1.png\" alt=\"\" width=\"292\" height=\"129\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje krok po kroku, jak utworzy\u0107 macierz zamieszania w R.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 1: Dopasuj model regresji logistycznej<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym przyk\u0142adzie u\u017cyjemy <strong>domy\u015blnego<\/strong> zestawu danych z pakietu <strong>ISLR<\/strong> . B\u0119dziemy wykorzystywa\u0107 status studenta, stan konta bankowego i roczny doch\u00f3d, aby przewidzie\u0107 prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce dana osoba nie sp\u0142aci po\u017cyczki.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak dopasowa\u0107 model regresji logistycznej do tego zbioru danych:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#load necessary packages\n<\/span><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (caret)\n<span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (InformationValue)\n<span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (ISLR)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#load dataset\n<\/span>data &lt;-Default\n\n<span style=\"color: #008080;\">#split dataset into training and testing set\n<\/span>set. <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (1)\nsample &lt;- sample(c(TRUE, FALSE), nrow(data), replace= <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> , prob=c(0.7,0.3))\ntrain &lt;- data[sample, ]\ntest &lt;- data[!sample, ]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fit logistic regression model\n<\/span>model &lt;- glm(default~student+balance+income, family=\" <span style=\"color: #008000;\">binomial<\/span> \", data=train)\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 2: Utw\u00f3rz macierz zamieszania<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nast\u0119pnie u\u017cyjemy funkcji <strong>cancelMatrix()<\/strong> z pakietu <strong>caret<\/strong> , aby utworzy\u0107 macierz zamieszania:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#use model to predict probability of default\n<span style=\"color: #000000;\">predicted &lt;- predict(model, test, type=\"response\")\n<\/span>\n#convert defaults from \"Yes\" and \"No\" to 1's and 0's\n<span style=\"color: #000000;\">test$default &lt;- ifelse(test$default==\" <span style=\"color: #008000;\">Yes<\/span> \", 1, 0)\n<\/span>\n#find optimal cutoff probability to use to maximize accuracy\n<span style=\"color: #000000;\">optimal &lt;- optimalCutoff(test$default, predicted)[1]\n<\/span>\n#create confusion matrix\n<span style=\"color: #000000;\">confusionMatrix(test$default, predicted)\n\n     0 1\n0 2912 64\n1 21 39\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 3: Oce\u0144 macierz zamieszania<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za pomoc\u0105 macierzy zamieszania mo\u017cemy r\u00f3wnie\u017c obliczy\u0107 nast\u0119puj\u0105ce metryki:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Czu\u0142o\u015b\u0107:<\/strong> \u201ewska\u017anik prawdziwej pozytywno\u015bci\u201d \u2013 odsetek os\u00f3b, kt\u00f3re zgodnie z przewidywaniami modelu nie wywi\u0105\u017c\u0105 si\u0119 z zobowi\u0105zania.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Specyfika:<\/strong> \u201eWsp\u00f3\u0142czynnik prawdziwie ujemny\u201d \u2013 odsetek os\u00f3b, kt\u00f3re zgodnie z przewidywaniami modelu <em>nie<\/em> zrealizuj\u0105 zobowi\u0105zania.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Ca\u0142kowity wsp\u00f3\u0142czynnik b\u0142\u0119dnych klasyfikacji:<\/strong> Procent wszystkich b\u0142\u0119dnych klasyfikacji dokonanych przez model.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak obliczy\u0107 te metryki:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate sensitivity<\/span>\nsensitivity(test$default, predicted)\n\n[1] 0.3786408\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate specificity\n<\/span>specificity(test$default, predicted)\n\n[1] 0.9928401\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate total misclassification error rate\n<\/span>misClassError(test$default, predicted, <span style=\"color: #3366ff;\">threshold<\/span> =optimal)\n\n[1] 0.027<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ca\u0142kowity poziom b\u0142\u0119du klasyfikacji dla tego modelu wynosi <strong>2,7%<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, im ni\u017cszy jest ten wska\u017anik, tym lepiej model jest w stanie przewidzie\u0107 wyniki. Dlatego ten konkretny model okazuje si\u0119 bardzo skuteczny w przewidywaniu, czy dana osoba nie wywi\u0105\u017ce si\u0119 ze zobowi\u0105za\u0144.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Regresja logistyczna to rodzaj regresji, kt\u00f3rego mo\u017cemy u\u017cy\u0107, gdy zmienna odpowiedzi jest binarna. Powszechnym sposobem oceny jako\u015bci modelu regresji logistycznej jest utworzenie macierzy zamieszania , czyli tabeli 2 \u00d7 2, kt\u00f3ra pokazuje przewidywane warto\u015bci modelu w por\u00f3wnaniu z rzeczywistymi warto\u015bciami testowego zbioru danych. Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje krok po kroku, jak utworzy\u0107 macierz zamieszania w R. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1574","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak utworzy\u0107 macierz zamieszania w R (krok po kroku)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak utworzy\u0107 macierz zamieszania w j\u0119zyku R, \u0142\u0105cznie z przyk\u0142adem krok po kroku.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zamieszanie-macierzowe-w-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak utworzy\u0107 macierz zamieszania w R (krok po kroku)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak utworzy\u0107 macierz zamieszania w j\u0119zyku R, \u0142\u0105cznie z przyk\u0142adem krok po kroku.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zamieszanie-macierzowe-w-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-25T19:42:15+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/confusionr1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zamieszanie-macierzowe-w-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zamieszanie-macierzowe-w-r\/\",\"name\":\"Jak utworzy\u0107 macierz zamieszania w R (krok po kroku)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-25T19:42:15+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-25T19:42:15+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak utworzy\u0107 macierz zamieszania w j\u0119zyku R, \u0142\u0105cznie z przyk\u0142adem krok po kroku.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zamieszanie-macierzowe-w-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zamieszanie-macierzowe-w-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zamieszanie-macierzowe-w-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak utworzy\u0107 macierz zamieszania w r (krok po kroku)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak utworzy\u0107 macierz zamieszania w R (krok po kroku)","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak utworzy\u0107 macierz zamieszania w j\u0119zyku R, \u0142\u0105cznie z przyk\u0142adem krok po kroku.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zamieszanie-macierzowe-w-r\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak utworzy\u0107 macierz zamieszania w R (krok po kroku)","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak utworzy\u0107 macierz zamieszania w j\u0119zyku R, \u0142\u0105cznie z przyk\u0142adem krok po kroku.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zamieszanie-macierzowe-w-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-25T19:42:15+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/confusionr1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zamieszanie-macierzowe-w-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zamieszanie-macierzowe-w-r\/","name":"Jak utworzy\u0107 macierz zamieszania w R (krok po kroku)","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-25T19:42:15+00:00","dateModified":"2023-07-25T19:42:15+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak utworzy\u0107 macierz zamieszania w j\u0119zyku R, \u0142\u0105cznie z przyk\u0142adem krok po kroku.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zamieszanie-macierzowe-w-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/zamieszanie-macierzowe-w-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zamieszanie-macierzowe-w-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak utworzy\u0107 macierz zamieszania w r (krok po kroku)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1574","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1574"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1574\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1574"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1574"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1574"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}