{"id":1599,"date":"2023-07-25T17:06:19","date_gmt":"2023-07-25T17:06:19","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-przewidywane-wartosci-w-r\/"},"modified":"2023-07-25T17:06:19","modified_gmt":"2023-07-25T17:06:19","slug":"wykresl-przewidywane-wartosci-w-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-przewidywane-wartosci-w-r\/","title":{"rendered":"Jak wykre\u015bli\u0107 przewidywane warto\u015bci w r (z przyk\u0142adami)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Cz\u0119sto mo\u017cesz chcie\u0107 wykre\u015bli\u0107 przewidywane warto\u015bci modelu regresji w R, aby zwizualizowa\u0107 r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy warto\u015bciami przewidywanymi a warto\u015bciami rzeczywistymi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ten samouczek zawiera przyk\u0142ady tworzenia tego typu wykres\u00f3w w R i ggplot2.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 1: wykre\u015blenie warto\u015bci przewidywanych i rzeczywistych w bazie R<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak dopasowa\u0107 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielokrotna-regresja-liniowa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">model regresji liniowej<\/a> w j\u0119zyku R, a nast\u0119pnie utworzy\u0107 wykres warto\u015bci przewidywanych i rzeczywistych:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data<\/span>\ndf &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (x1=c(3, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 11, 12),\n                 x2=c(6, 6, 7, 7, 8, 9, 11, 13, 14, 14),\n                 y=c(22, 24, 24, 25, 25, 27, 29, 31, 32, 36))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fit multiple linear regression model\n<\/span>model &lt;- lm(y ~ x1 + x2, data=df)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#plot predicted vs. actual values\n<\/span>plot(x=predict(model), y=df$y,\n     xlab=' <span style=\"color: #ff0000;\">Predicted Values<\/span> ',\n     ylab=' <span style=\"color: #ff0000;\">Actual Values<\/span> ',\n     main=' <span style=\"color: #ff0000;\">Predicted vs. Actual Values<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add diagonal line for estimated regression line\n<\/span>abline(a= <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> , b= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-15912 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/preditr1.png\" alt=\"Wykre\u015blanie przewidywanych warto\u015bci w R\" width=\"444\" height=\"439\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">O\u015b X wy\u015bwietla przewidywane warto\u015bci z modelu, a o\u015b Y wy\u015bwietla rzeczywiste warto\u015bci ze zbioru danych. Uko\u015bna linia po\u015brodku wykresu to szacowana linia regresji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c ka\u017cdy z punkt\u00f3w danych le\u017cy do\u015b\u0107 blisko szacowanej linii regresji, m\u00f3wi nam to, \u017ce model regresji ca\u0142kiem dobrze dopasowuje dane.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy r\u00f3wnie\u017c utworzy\u0107 ramk\u0119 danych, kt\u00f3ra wy\u015bwietla rzeczywiste i przewidywane warto\u015bci dla ka\u017cdego punktu danych:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame of actual and predicted values<\/span>\nvalues &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (actual=df$y, predicted=predict(model))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame<\/span>\nvalues\n\n   actual predicted\n1 22 22.54878\n2 24 23.56707\n3 24 23.96341\n4 25 24.98171\n5 25 25.37805\n6 27 26.79268\n7 29 28.60366\n8 31 30.41463\n9 32 33.86585\n10 36 34.88415\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 2: Wykre\u015blanie warto\u015bci przewidywanych i rzeczywistych w ggplot2<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 wykres warto\u015bci przewidywanych i rzeczywistych za pomoc\u0105 pakietu wizualizacji danych <a href=\"https:\/\/ggplot2.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ggplot2<\/a> :<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (ggplot2) \n<\/span>\n#create data<\/span>\ndf &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (x1=c(3, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 11, 12),\n                 x2=c(6, 6, 7, 7, 8, 9, 11, 13, 14, 14),\n                 y=c(22, 24, 24, 25, 25, 27, 29, 31, 32, 36))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fit multiple linear regression model\n<\/span>model &lt;- lm(y ~ x1 + x2, data=df)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#plot predicted vs. actual values\n<\/span>ggplot(df, <span style=\"color: #3366ff;\">aes<\/span> (x=predict(model), y=y)) + \n  geom_point() +\n  geom_abline(intercept= <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> , slope= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ) +\n  labs(x=' <span style=\"color: #ff0000;\">Predicted Values<\/span> ', y=' <span style=\"color: #ff0000;\">Actual Values<\/span> ', title=' <span style=\"color: #ff0000;\">Predicted vs. Actual Values<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15915 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/preditr2.png\" alt=\"\" width=\"432\" height=\"436\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ponownie o\u015b X pokazuje przewidywane warto\u015bci z modelu, a o\u015b Y pokazuje rzeczywiste warto\u015bci ze zbioru danych.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/slad-resztkowy-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak utworzy\u0107 wykres rezydualny w R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/histogram-reszt-w-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak utworzy\u0107 histogram reszt w R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/pozosta\u0142osci-standaryzowane-w-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak obliczy\u0107 reszty standaryzowane w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cz\u0119sto mo\u017cesz chcie\u0107 wykre\u015bli\u0107 przewidywane warto\u015bci modelu regresji w R, aby zwizualizowa\u0107 r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy warto\u015bciami przewidywanymi a warto\u015bciami rzeczywistymi. Ten samouczek zawiera przyk\u0142ady tworzenia tego typu wykres\u00f3w w R i ggplot2. Przyk\u0142ad 1: wykre\u015blenie warto\u015bci przewidywanych i rzeczywistych w bazie R Poni\u017cszy kod pokazuje, jak dopasowa\u0107 model regresji liniowej w j\u0119zyku R, a nast\u0119pnie utworzy\u0107 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1599","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak wykre\u015bli\u0107 przewidywane warto\u015bci w R (z przyk\u0142adami)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykre\u015bli\u0107 przewidywane warto\u015bci modelu regresji w R, z kilkoma przyk\u0142adami.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-przewidywane-wartosci-w-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak wykre\u015bli\u0107 przewidywane warto\u015bci w R (z przyk\u0142adami)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykre\u015bli\u0107 przewidywane warto\u015bci modelu regresji w R, z kilkoma przyk\u0142adami.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-przewidywane-wartosci-w-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-25T17:06:19+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/preditr1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-przewidywane-wartosci-w-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-przewidywane-wartosci-w-r\/\",\"name\":\"Jak wykre\u015bli\u0107 przewidywane warto\u015bci w R (z przyk\u0142adami)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-25T17:06:19+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-25T17:06:19+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykre\u015bli\u0107 przewidywane warto\u015bci modelu regresji w R, z kilkoma przyk\u0142adami.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-przewidywane-wartosci-w-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-przewidywane-wartosci-w-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-przewidywane-wartosci-w-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak wykre\u015bli\u0107 przewidywane warto\u015bci w r (z przyk\u0142adami)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak wykre\u015bli\u0107 przewidywane warto\u015bci w R (z przyk\u0142adami)","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykre\u015bli\u0107 przewidywane warto\u015bci modelu regresji w R, z kilkoma przyk\u0142adami.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-przewidywane-wartosci-w-r\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak wykre\u015bli\u0107 przewidywane warto\u015bci w R (z przyk\u0142adami)","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykre\u015bli\u0107 przewidywane warto\u015bci modelu regresji w R, z kilkoma przyk\u0142adami.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-przewidywane-wartosci-w-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-25T17:06:19+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/preditr1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-przewidywane-wartosci-w-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-przewidywane-wartosci-w-r\/","name":"Jak wykre\u015bli\u0107 przewidywane warto\u015bci w R (z przyk\u0142adami)","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-25T17:06:19+00:00","dateModified":"2023-07-25T17:06:19+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykre\u015bli\u0107 przewidywane warto\u015bci modelu regresji w R, z kilkoma przyk\u0142adami.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-przewidywane-wartosci-w-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-przewidywane-wartosci-w-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-przewidywane-wartosci-w-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak wykre\u015bli\u0107 przewidywane warto\u015bci w r (z przyk\u0142adami)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1599","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1599"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1599\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1599"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1599"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1599"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}