<\/p>\n
Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni, aby przekonwertowa\u0107 znacznik czasu na dat\u0119\/godzin\u0119 w ramce danych pandy:<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce wykorzysta\u0107 t\u0119 funkcj\u0119.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak przekonwertowa\u0107 pojedynczy znacznik czasu na dat\u0119\/godzin\u0119:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak przekonwertowa\u0107 tablic\u0119 znacznik\u00f3w czasu na dat\u0119\/godzin\u0119:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak przekonwertowa\u0107 kolumn\u0119 pand zawieraj\u0105c\u0105 znaczniki czasu na dat\u0119\/godzin\u0119:<\/span><\/p>\n Jak przekonwertowa\u0107 DateTime na dat\u0119 w Pandach<\/a> Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni, aby przekonwertowa\u0107 znacznik czasu na dat\u0119\/godzin\u0119 w ramce danych pandy: timestamp. to_pydatetime () Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce wykorzysta\u0107 t\u0119 funkcj\u0119. Przyk\u0142ad 1: Konwertuj pojedynczy znacznik czasu na dat\u0119\/godzin\u0119 Poni\u017cszy kod pokazuje, jak przekonwertowa\u0107 pojedynczy znacznik czasu na dat\u0119\/godzin\u0119: #define timestamp stamp = pd. Timestamp (’ 2021-01-01 00:00:00 ’) […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1603","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n timestamp. to_pydatetime<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: Konwertuj pojedynczy znacznik czasu na dat\u0119\/godzin\u0119<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define timestamp<\/span>\nstamp = pd. Timestamp<\/span> (' 2021-01-01 00:00:00<\/span> ')\n\n#convert timestamp to datetime\n<\/span>stamp. to_pydatetime<\/span> ()\n\ndatetime.datetime(2021, 1, 1, 0, 0)<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 2: Konwertuj tablic\u0119 znacznik\u00f3w czasu na daty i godziny<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define array of timestamps<\/span>\nstamps = pd. date_range<\/span> (start=' 2020-01-01 12:00:00<\/span> ', periods= 6<\/span> , freq=' H<\/span> ')\n\n#view array of timestamps\n<\/span>stamps\n\nDatetimeIndex(['2020-01-01 12:00:00', '2020-01-01 13:00:00',\n '2020-01-01 14:00:00', '2020-01-01 15:00:00',\n '2020-01-01 16:00:00', '2020-01-01 17:00:00'],\n dtype='datetime64[ns]', freq='H')\n\n#convert timestamps to datetimes<\/span>\nstamps. to_pydatetime<\/span> ()\n\narray([datetime.datetime(2020, 1, 1, 12, 0),\n datetime.datetime(2020, 1, 1, 13, 0),\n datetime.datetime(2020, 1, 1, 14, 0),\n datetime.datetime(2020, 1, 1, 15, 0),\n datetime.datetime(2020, 1, 1, 16, 0),\n datetime.datetime(2020, 1, 1, 17, 0)], dtype=object)<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 3: Konwertuj kolumn\u0119 Pandy zawieraj\u0105c\u0105 znaczniki czasu na daty i godziny<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' stamps<\/span> ': pd. date_range<\/span> (start=' 2020-01-01 12:00:00<\/span> ',\n periods= 6<\/span> ,\n freq=' H<\/span> '),\n ' sales<\/span> ': [11, 14, 25, 31, 34, 35]})\n\n#convert column of timestamps to datetimes<\/span>\ndf. stamps<\/span> = df. stamps<\/span> . apply<\/span> (lambda x: x.date<\/span> ())\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tdirty stamps\n0 2020-01-01 11\n1 2020-01-01 14\n2 2020-01-01 25\n3 2020-01-01 31\n4 2020-01-01 34\n5 2020-01-01 35\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak przekonwertowa\u0107 kolumny na DateTime w Pandach<\/a>
Jak posortowa\u0107 ramk\u0119 danych Pandas wed\u0142ug daty<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"