<\/p>\n
Aby obliczy\u0107 tabel\u0119 cz\u0119sto\u015bci dla wielu zmiennych w ramce danych w R, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 funkcji Apply()<\/strong> , kt\u00f3ra wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 sk\u0142adni\u0119:<\/span><\/p>\n zastosuj (X, ZABAWNY MARGINES)<\/strong><\/span><\/p>\n Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak u\u017cywa\u0107 tej sk\u0142adni w praktyce.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak obliczy\u0107 tabel\u0119 cz\u0119sto\u015bci dla ka\u017cdej zmiennej w ramce danych:<\/span><\/p>\n Rezultatem s\u0105 trzy tabele cz\u0119sto\u015bci \u2013 po jednej dla ka\u017cdej zmiennej w ramce danych.<\/span><\/p>\n Oto jak interpretowa\u0107 pierwsz\u0105 tabel\u0119 cz\u0119sto\u015bci:<\/span><\/p>\n Pozosta\u0142e tabele cz\u0119sto\u015bci mo\u017cna interpretowa\u0107 w ten sam spos\u00f3b.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak obliczy\u0107 tabel\u0119 cz\u0119sto\u015bci dla okre\u015blonych zmiennych w ramce danych<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy kolumn\u0119 indeksu w ramce danych i chcemy obliczy\u0107 tabel\u0119 cz\u0119sto\u015bci dla ka\u017cdej zmiennej w ramce danych z wyj\u0105tkiem<\/em> kolumny indeksu.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak to zrobi\u0107:<\/span><\/p>\n Jak utworzy\u0107 tabel\u0119 dwukierunkow\u0105 w R<\/a> Aby obliczy\u0107 tabel\u0119 cz\u0119sto\u015bci dla wielu zmiennych w ramce danych w R, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 funkcji Apply() , kt\u00f3ra wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 sk\u0142adni\u0119: zastosuj (X, ZABAWNY MARGINES) Z\u0142oto: X: tablica, macierz lub blok danych MARGINES: zastosuj funkcj\u0119 w wierszach (1) lub kolumnach (2) ZABAWA: Funkcja do zastosowania Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak u\u017cywa\u0107 tej sk\u0142adni w praktyce. Przyk\u0142ad […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1616","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n\n
Przyk\u0142ad 1: Tabela cz\u0119sto\u015bci dla wszystkich zmiennych w R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (var1=c(1, 1, 2, 2, 2, 2, 3),\n var2=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n var3=c(6, 7, 7, 7, 8, 8, 9))\n\n#view first few rows of data frame<\/span>\nhead(df)\n\n var1 var2 var3\n1 1 To 6\n2 1 A 7\n3 2 To 7\n4 2 To 7\n5 2 B 8\n6 2 B 8\n\n#calculate frequency table for every variable in data frame\n<\/span>apply((df), 2, table)\n\n$var1\n\n1 2 3 \n2 4 1 \n\n$var2\n\nAB\n4 3 \n\n$var3\n\n6 7 8 9 \n1 3 2 1<\/strong><\/pre>\n\n
Przyk\u0142ad 2: Tabela cz\u0119sto\u015bci dla okre\u015blonych zmiennych w R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (var1=c(1, 1, 2, 2, 2, 2, 3),\n var2=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n var3=c(6, 7, 7, 7, 8, 8, 9))\n\n#calculate frequency table for var1 and var3 columns\n<\/span>apply((df[c(' var1<\/span> ', ' var3<\/span> ')]), 2, table)\n\n$var1\n\n1 2 3 \n2 4 1\n\n$var3\n\n6 7 8 9 \n1 3 2 1<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 3: Tabela cz\u0119sto\u015bci dla wszystkich zmiennych z wyj\u0105tkiem jednej w R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (index=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7),\n var2=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n var3=c(6, 7, 7, 7, 8, 8, 9))\n\n#calculate frequency table for all columns except index column\n<\/span>apply((df[-1]), 2, table)\n\n$var2\n\nAB\n4 3 \n\n$var3\n\n6 7 8 9 \n1 3 2 1<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak utworzy\u0107 histogram cz\u0119stotliwo\u015bci wzgl\u0119dnej w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"