{"id":1677,"date":"2023-07-25T10:08:18","date_gmt":"2023-07-25T10:08:18","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-slaba-korelacja\/"},"modified":"2023-07-25T10:08:18","modified_gmt":"2023-07-25T10:08:18","slug":"co-to-jest-slaba-korelacja","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-slaba-korelacja\/","title":{"rendered":"Co jest uwa\u017cane za \u201es\u0142abe\u201d; korelacja?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">W statystyce cz\u0119sto staramy si\u0119 zrozumie\u0107, w jaki spos\u00f3b dwie zmienne odnosz\u0105 si\u0119 do siebie. Na przyk\u0142ad mo\u017cemy chcie\u0107 wiedzie\u0107:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Jaka jest zale\u017cno\u015b\u0107 pomi\u0119dzy liczb\u0105 godzin nauki studenta a ocen\u0105, jak\u0105 uzyska z egzaminu?<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Jaka jest zale\u017cno\u015b\u0107 pomi\u0119dzy temperatur\u0105 zewn\u0119trzn\u0105 a liczb\u0105 batonik\u00f3w sprzedanych przez food trucka?<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Jaki jest zwi\u0105zek pomi\u0119dzy dolarami wydanymi na reklam\u0119 a ca\u0142kowitymi przychodami uzyskanymi przez dan\u0105 firm\u0119?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W ka\u017cdym scenariuszu chcemy zrozumie\u0107 zwi\u0105zek mi\u0119dzy dwiema zmiennymi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jednym z najcz\u0119stszych sposob\u00f3w ilo\u015bciowego okre\u015blenia zwi\u0105zku mi\u0119dzy dwiema zmiennymi jest u\u017cycie <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wspo\u0142czynnik-korelacji-pearsona-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">wsp\u00f3\u0142czynnika korelacji Pearsona<\/a> , kt\u00f3ry jest miar\u0105 liniowego zwi\u0105zku mi\u0119dzy dwiema zmiennymi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zawsze przyjmuje warto\u015b\u0107 z zakresu od -1 do 1, gdzie:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">-1 oznacza ca\u0142kowicie ujemn\u0105 korelacj\u0119 liniow\u0105 pomi\u0119dzy dwiema zmiennymi<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 0 oznacza brak liniowej korelacji pomi\u0119dzy dwiema zmiennymi<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">1 wskazuje doskonale dodatni\u0105 korelacj\u0119 liniow\u0105 pomi\u0119dzy dwiema zmiennymi<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cz\u0119sto oznaczana <em>r<\/em> , liczba ta pomaga nam zrozumie\u0107 si\u0142\u0119 zwi\u0105zku mi\u0119dzy dwiema zmiennymi. <strong>Im <em>r<\/em> jest bli\u017csze zeru, tym s\u0142abszy zwi\u0105zek mi\u0119dzy dwiema zmiennymi<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce dwie zmienne mog\u0105 mie\u0107 s\u0142ab\u0105 <i>dodatni\u0105<\/i> korelacj\u0119 lub s\u0142ab\u0105 <em>ujemn\u0105<\/em> korelacj\u0119.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>S\u0142aba dodatnia korelacja:<\/strong> gdy jedna zmienna ro\u015bnie, druga zmienna r\u00f3wnie\u017c ma tendencj\u0119 do wzrostu, ale tylko s\u0142abo lub niewiarygodnie.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-16546 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/faible1-1.png\" alt=\"Przyk\u0142ad s\u0142abej dodatniej korelacji\" width=\"412\" height=\"352\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Niska ujemna korelacja:<\/strong> gdy jedna zmienna ro\u015bnie, druga zmienna ma tendencj\u0119 do zmniejszania si\u0119, ale tylko s\u0142abo lub niewiarygodnie.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-16547 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/faible2-1.png\" alt=\"Przyk\u0142ad s\u0142abej korelacji ujemnej\" width=\"408\" height=\"351\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csza tabela przedstawia praktyczn\u0105 zasad\u0119 interpretacji si\u0142y zwi\u0105zku mi\u0119dzy dwiema zmiennymi w oparciu o warto\u015b\u0107 <em>r<\/em> :<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th> <strong><span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 bezwzgl\u0119dna <em>r<\/em><\/span><\/strong><\/th>\n<th> <strong><span style=\"color: #000000;\">Si\u0142a zwi\u0105zku<\/span><\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">r &lt; 0,25<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Brak relacji<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">0,25 &lt; r &lt; 0,5<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">S\u0142aby zwi\u0105zek<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">0,5 &lt; r &lt; 0,75<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Umiarkowane relacje<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">r &gt; 0,75<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Silne relacje<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Korelacj\u0119 mi\u0119dzy dwiema zmiennymi uwa\u017ca si\u0119 za nisk\u0105, je\u015bli warto\u015b\u0107 bezwzgl\u0119dna <em>r<\/em> mie\u015bci si\u0119 w przedziale od 0,25 do 0,5.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jednak\u017ce definicja \u201es\u0142abej\u201d korelacji mo\u017ce si\u0119 r\u00f3\u017cni\u0107 w zale\u017cno\u015bci od dziedziny.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Medyczny<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W medycynie definicja \u201es\u0142abego\u201d zwi\u0105zku jest cz\u0119sto znacznie ni\u017csza. Je\u015bli zwi\u0105zek mi\u0119dzy przyjmowaniem danego leku a redukcj\u0105 zawa\u0142\u00f3w serca wynosi <em>r<\/em> = <strong>0,2,<\/strong> w innych dziedzinach mo\u017cna to uzna\u0107 za \u201ebrak zwi\u0105zku\u201d, ale w medycynie jest to na tyle istotne, \u017ce warto za\u017cywa\u0107 lek, aby zmniejszy\u0107 ryzyko zawa\u0142u serca . mam atak serca.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zasoby ludzkie<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W dziedzinie takiej jak zasoby ludzkie cz\u0119\u015bciej stosuje si\u0119 ni\u017csze korelacje. Na przyk\u0142ad wykazano, \u017ce korelacja mi\u0119dzy \u015bredni\u0105 ocen na studiach a wynikami w pracy wynosi w przybli\u017ceniu <em>r<\/em> = <strong>0,16<\/strong> . To do\u015b\u0107 niewiele, ale na tyle wa\u017cne, \u017ce firma powinna przynajmniej wzi\u0105\u0107 to pod uwag\u0119 podczas rozmowy kwalifikacyjnej.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Technologia<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W dziedzinach technologii korelacja mi\u0119dzy zmiennymi mo\u017ce wymaga\u0107 znacznie wy\u017cszej warto\u015bci, aby mo\u017cna j\u0105 by\u0142o uzna\u0107 za \u201enisk\u0105\u201d. Na przyk\u0142ad, je\u015bli firma tworzy samoch\u00f3d autonomiczny i korelacja mi\u0119dzy decyzjami o skr\u0119ceniu samochodu a prawdopodobie\u0144stwem unikni\u0119cia wypadku wynosi <em>r<\/em> = <strong>0,95<\/strong> , mo\u017cna to uzna\u0107 za \u201es\u0142ab\u0105\u201d korelacj\u0119 i prawdopodobnie jest ona zbyt s\u0142aba, aby samoch\u00f3d m\u00f3g\u0142 nale\u017cy uzna\u0107 za bezpieczne, poniewa\u017c z\u0142a decyzja mo\u017ce zako\u0144czy\u0107 si\u0119 \u015bmierci\u0105.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>U\u017cyj wykres\u00f3w rozrzutu, aby zwizualizowa\u0107 korelacje<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Przy obliczaniu wsp\u00f3\u0142czynnika korelacji mi\u0119dzy dwiema zmiennymi przydatne jest utworzenie wykresu rozrzutu w celu wizualizacji korelacji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W szczeg\u00f3lno\u015bci chmury punkt\u00f3w maj\u0105 dwie zalety:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Wykresy rozrzutu mog\u0105 pom\u00f3c w identyfikacji warto\u015bci odstaj\u0105cych, kt\u00f3re wp\u0142ywaj\u0105 na wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Skrajna warto\u015b\u0107 odstaj\u0105ca mo\u017ce mie\u0107 du\u017cy wp\u0142yw na wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji. Rozwa\u017cmy poni\u017cszy przyk\u0142ad, w kt\u00f3rym zmienne <em>X<\/em> i <em>Y<\/em> maj\u0105 wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Pearsona wynosz\u0105cy <em>r<\/em> = <strong>0,91<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16548 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/faible3-1.png\" alt=\"\" width=\"403\" height=\"339\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Teraz wyobra\u017a sobie, \u017ce zmieniamy pierwszy punkt danych na znacznie wi\u0119kszy. Wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji nagle staje si\u0119 <em>r<\/em> = <strong>0,29<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16550 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/faible4-1.png\" alt=\"\" width=\"404\" height=\"345\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ten pojedynczy punkt danych zmienia wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji z silnie dodatniej zale\u017cno\u015bci na s\u0142abo dodatni\u0105.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>(2) Wykresy rozrzutu mog\u0105 pom\u00f3c w identyfikacji nieliniowych zale\u017cno\u015bci mi\u0119dzy zmiennymi.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Pearsona po prostu m\u00f3wi nam, czy dwie zmienne s\u0105 powi\u0105zane <em>liniowo<\/em> . Ale nawet je\u015bli wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Pearsona m\u00f3wi nam, \u017ce dwie zmienne nie s\u0105 skorelowane, nadal mog\u0105 istnie\u0107 mi\u0119dzy nimi pewien rodzaj nieliniowej zale\u017cno\u015bci.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Rozwa\u017cmy na przyk\u0142ad poni\u017cszy wykres rozrzutu pomi\u0119dzy zmiennymi <em>X<\/em> i <em>Y<\/em> , w kt\u00f3rym ich korelacja wynosi <em>r<\/em> = <strong>0,00<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16551 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/faible5.png\" alt=\"\" width=\"436\" height=\"373\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zmienne wyra\u017anie nie maj\u0105 zwi\u0105zku liniowego, ale <em>maj\u0105<\/em> zwi\u0105zek nieliniowy: warto\u015bci y to po prostu warto\u015bci x podniesione do kwadratu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sam wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji nie m\u00f3g\u0142by wykry\u0107 tej zale\u017cno\u015bci, ale wykres rozrzutu m\u00f3g\u0142by to zrobi\u0107.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wniosek<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W podsumowaniu:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji pomi\u0119dzy 0,25 a 0,5 jest uwa\u017cany za \u201es\u0142ab\u0105\u201d korelacj\u0119 pomi\u0119dzy dwiema zmiennymi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2.<\/strong> Ta praktyczna zasada mo\u017ce si\u0119 r\u00f3\u017cni\u0107 w zale\u017cno\u015bci od obszaru. Na przyk\u0142ad znacznie ni\u017csz\u0105 korelacj\u0119 mo\u017cna uzna\u0107 za s\u0142ab\u0105 w dziedzinie medycyny w por\u00f3wnaniu z dziedzin\u0105 technologii. Pami\u0119taj, aby skorzysta\u0107 ze swojej wiedzy merytorycznej, aby zdecydowa\u0107, co uwa\u017ca si\u0119 za nisk\u0105 korelacj\u0119.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3.<\/strong> U\u017cywaj\u0105c wsp\u00f3\u0142czynnika korelacji do opisania zwi\u0105zku mi\u0119dzy dwiema zmiennymi, pomocne jest r\u00f3wnie\u017c utworzenie wykresu punktowego, aby mo\u017cna by\u0142o zidentyfikowa\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce w zbiorze danych, a tak\u017ce potencjaln\u0105 zale\u017cno\u015b\u0107 nieliniow\u0105.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Co uwa\u017ca si\u0119 za \u201esiln\u0105\u201d korelacj\u0119?<\/a><br \/> Kalkulator macierzy korelacji<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/korelacja-vs-skojarzenie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Korelacja vs. skojarzenie: jaka jest r\u00f3\u017cnica?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W statystyce cz\u0119sto staramy si\u0119 zrozumie\u0107, w jaki spos\u00f3b dwie zmienne odnosz\u0105 si\u0119 do siebie. Na przyk\u0142ad mo\u017cemy chcie\u0107 wiedzie\u0107: Jaka jest zale\u017cno\u015b\u0107 pomi\u0119dzy liczb\u0105 godzin nauki studenta a ocen\u0105, jak\u0105 uzyska z egzaminu? Jaka jest zale\u017cno\u015b\u0107 pomi\u0119dzy temperatur\u0105 zewn\u0119trzn\u0105 a liczb\u0105 batonik\u00f3w sprzedanych przez food trucka? Jaki jest zwi\u0105zek pomi\u0119dzy dolarami wydanymi na reklam\u0119 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1677","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Co uwa\u017ca si\u0119 za \u201es\u0142ab\u0105\u201d korelacj\u0119?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku na kilku przyk\u0142adach wyja\u015bniono, co w statystykach uwa\u017ca si\u0119 za \u201es\u0142ab\u0105\u201d korelacj\u0119.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-slaba-korelacja\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Co uwa\u017ca si\u0119 za \u201es\u0142ab\u0105\u201d korelacj\u0119?\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku na kilku przyk\u0142adach wyja\u015bniono, co w statystykach uwa\u017ca si\u0119 za \u201es\u0142ab\u0105\u201d korelacj\u0119.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-slaba-korelacja\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-25T10:08:18+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/faible1-1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-slaba-korelacja\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-slaba-korelacja\/\",\"name\":\"Co uwa\u017ca si\u0119 za \u201es\u0142ab\u0105\u201d korelacj\u0119?\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-25T10:08:18+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-25T10:08:18+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku na kilku przyk\u0142adach wyja\u015bniono, co w statystykach uwa\u017ca si\u0119 za \u201es\u0142ab\u0105\u201d korelacj\u0119.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-slaba-korelacja\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-slaba-korelacja\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-slaba-korelacja\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Co jest uwa\u017cane za \u201es\u0142abe\u201d; korelacja?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Co uwa\u017ca si\u0119 za \u201es\u0142ab\u0105\u201d korelacj\u0119?","description":"W tym samouczku na kilku przyk\u0142adach wyja\u015bniono, co w statystykach uwa\u017ca si\u0119 za \u201es\u0142ab\u0105\u201d korelacj\u0119.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-slaba-korelacja\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Co uwa\u017ca si\u0119 za \u201es\u0142ab\u0105\u201d korelacj\u0119?","og_description":"W tym samouczku na kilku przyk\u0142adach wyja\u015bniono, co w statystykach uwa\u017ca si\u0119 za \u201es\u0142ab\u0105\u201d korelacj\u0119.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-slaba-korelacja\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-25T10:08:18+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/faible1-1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"5 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-slaba-korelacja\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-slaba-korelacja\/","name":"Co uwa\u017ca si\u0119 za \u201es\u0142ab\u0105\u201d korelacj\u0119?","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-25T10:08:18+00:00","dateModified":"2023-07-25T10:08:18+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku na kilku przyk\u0142adach wyja\u015bniono, co w statystykach uwa\u017ca si\u0119 za \u201es\u0142ab\u0105\u201d korelacj\u0119.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-slaba-korelacja\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-slaba-korelacja\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-slaba-korelacja\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Co jest uwa\u017cane za \u201es\u0142abe\u201d; korelacja?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1677","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1677"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1677\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1677"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1677"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1677"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}