<\/p>\n
W statystykach przedzia\u0142y ufno\u015bci<\/a> s\u0142u\u017c\u0105 do reprezentowania zakresu warto\u015bci, kt\u00f3re prawdopodobnie zawieraj\u0105 parametr populacji<\/a> z pewnym poziomem ufno\u015bci.<\/span><\/p>\n Do obliczenia przedzia\u0142\u00f3w ufno\u015bci stosuje si\u0119 nast\u0119puj\u0105cy wz\u00f3r og\u00f3lny:<\/span><\/p>\n Przedzia\u0142 ufno\u015bci<\/strong> = (oszacowanie punktowe) +\/- (warto\u015b\u0107 krytyczna)* (b\u0142\u0105d standardowy)<\/span><\/p>\n Ta formu\u0142a tworzy przedzia\u0142 z doln\u0105 i g\u00f3rn\u0105 granic\u0105, kt\u00f3ry prawdopodobnie zawiera parametr populacji z pewnym poziomem ufno\u015bci.<\/span><\/p>\n Przedzia\u0142 ufno\u015bci<\/strong> = [dolna granica, g\u00f3rna granica]<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105 kilka sytuacji, w kt\u00f3rych w \u015bwiecie rzeczywistym stosowane s\u0105 przedzia\u0142y ufno\u015bci.<\/span><\/p>\n Przedzia\u0142y ufno\u015bci s\u0105 cz\u0119sto stosowane w biologii do oszacowania \u015bredniego wzrostu, masy cia\u0142a, szeroko\u015bci, \u015brednicy itp. r\u00f3\u017cnych gatunk\u00f3w ro\u015blin i zwierz\u0105t.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad biolog mo\u017ce chcie\u0107 zmierzy\u0107 \u015bredni\u0105 wag\u0119 okre\u015blonego gatunku \u017cab w Australii. Poniewa\u017c wa\u017cenie tysi\u0119cy pojedynczych \u017cab zaj\u0119\u0142oby zbyt du\u017co czasu, biolog mo\u017ce zamiast tego pobra\u0107 prost\u0105 losow\u0105 pr\u00f3bk\u0119<\/a> 50 \u017cab i zmierzy\u0107 \u015bredni\u0105 i odchylenie standardowe \u017cab w pr\u00f3bce.<\/span><\/p>\n Nast\u0119pnie mog\u0142a wykorzysta\u0107 \u015bredni\u0105 pr\u00f3bki i odchylenie standardowe pr\u00f3bki do skonstruowania przedzia\u0142u dla prawdziwej \u015bredniej liczby \u017cab w ca\u0142ej populacji.<\/span><\/p>\n Przedzia\u0142y ufno\u015bci s\u0105 cz\u0119sto stosowane w badaniach klinicznych w celu okre\u015blenia \u015bredniej zmiany ci\u015bnienia krwi, t\u0119tna, cholesterolu itp. wytwarzanych przez nowy lek lub terapi\u0119.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad lekarz mo\u017ce wierzy\u0107, \u017ce nowy lek jest w stanie obni\u017cy\u0107 ci\u015bnienie krwi u pacjent\u00f3w. Aby to sprawdzi\u0107, m\u00f3g\u0142by zrekrutowa\u0107 20 pacjent\u00f3w do udzia\u0142u w badaniu, w kt\u00f3rym przez miesi\u0105c stosuj\u0105 nowy lek. Na koniec miesi\u0105ca lekarz mo\u017ce zarejestrowa\u0107 \u015bredni spadek ci\u015bnienia krwi i odchylenie standardowe spadku u ka\u017cdego pacjenta w pr\u00f3bce.<\/span><\/p>\n Nast\u0119pnie m\u00f3g\u0142by wykorzysta\u0107 \u015bredni\u0105 pr\u00f3bki i odchylenie standardowe pr\u00f3bki do skonstruowania przedzia\u0142u odpowiadaj\u0105cego prawdziwej \u015bredniej zmianie ci\u015bnienia krwi, kt\u00f3rej prawdopodobnie do\u015bwiadcz\u0105 pacjenci w populacji.<\/span><\/p>\n Przedzia\u0142y ufno\u015bci s\u0105 cz\u0119sto stosowane przez dzia\u0142y marketingu firmy w celu ustalenia, czy nowa technika, metoda, taktyka reklamowa itp. jest do zaakceptowania. generuje znacznie wy\u017csze dochody.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad zesp\u00f3\u0142 marketingowy w sklepie spo\u017cywczym mo\u017ce przeprowadzi\u0107 dwie r\u00f3\u017cne kampanie reklamowe w 20 r\u00f3\u017cnych sklepach w ci\u0105gu kwarta\u0142u i zmierzy\u0107 \u015bredni\u0105 sprzeda\u017c wygenerowan\u0105 przez ka\u017cd\u0105 kampani\u0119 w ka\u017cdym sklepie na koniec kwarta\u0142u.<\/span><\/p>\n Nast\u0119pnie mogliby u\u017cy\u0107 \u015bredniej pr\u00f3bki i odchylenia standardowego pr\u00f3bki sprzeda\u017cy w ka\u017cdej kampanii, aby skonstruowa\u0107 przedzia\u0142 ufno\u015bci dla r\u00f3\u017cnicy mi\u0119dzy \u015bredni\u0105 sprzeda\u017c\u0105. Dzi\u0119ki temu zesp\u00f3\u0142 marketingowy b\u0119dzie wiedzia\u0142, czy istnieje znacz\u0105ca r\u00f3\u017cnica w sprzeda\u017cy w wyniku obu kampanii.<\/span><\/p>\n Przedzia\u0142y ufno\u015bci s\u0105 cz\u0119sto stosowane przez in\u017cynier\u00f3w w zak\u0142adach produkcyjnych w celu ustalenia, czy nowy proces, technika, metoda itp. powoduje znacz\u0105c\u0105 zmian\u0119 w liczbie wadliwych produkt\u00f3w wytwarzanych przez fabryk\u0119.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad in\u017cynier mo\u017ce wierzy\u0107, \u017ce nowy proces zmieni liczb\u0119 wadliwych produkt\u00f3w wytwarzanych dziennie, kt\u00f3ra obecnie wynosi 50. Aby to przetestowa\u0107, mo\u017ce wdro\u017cy\u0107 nowy proces i rejestrowa\u0107 liczb\u0119 wadliwych produkt\u00f3w wytwarzanych ka\u017cdego dnia przez miesi\u0105c . do ro\u015bliny.<\/span><\/p>\n Nast\u0119pnie m\u00f3g\u0142by wykorzysta\u0107 \u015bredni\u0105 pr\u00f3bki i odchylenie standardowe pr\u00f3bki dziennej liczby defekt\u00f3w do skonstruowania przedzia\u0142u ufno\u015bci dla rzeczywistej \u015bredniej liczby wadliwych produkt\u00f3w wyprodukowanych w nowym procesie.<\/span><\/p>\n Je\u015bli przedzia\u0142 ufno\u015bci nie zawiera warto\u015bci \u201e50\u201d, in\u017cynier mo\u017ce by\u0107 pewien, \u017ce nowy proces wytwarza inn\u0105 dzienn\u0105 liczb\u0119 wadliwych produkt\u00f3w ni\u017c proces bie\u017c\u0105cy.<\/span><\/p>\n Wprowadzenie do przedzia\u0142\u00f3w ufno\u015bci dla \u015bredniej<\/a> W statystykach przedzia\u0142y ufno\u015bci s\u0142u\u017c\u0105 do reprezentowania zakresu warto\u015bci, kt\u00f3re prawdopodobnie zawieraj\u0105 parametr populacji z pewnym poziomem ufno\u015bci. Do obliczenia przedzia\u0142\u00f3w ufno\u015bci stosuje si\u0119 nast\u0119puj\u0105cy wz\u00f3r og\u00f3lny: Przedzia\u0142 ufno\u015bci = (oszacowanie punktowe) +\/- (warto\u015b\u0107 krytyczna)* (b\u0142\u0105d standardowy) Ta formu\u0142a tworzy przedzia\u0142 z doln\u0105 i g\u00f3rn\u0105 granic\u0105, kt\u00f3ry prawdopodobnie zawiera parametr populacji z pewnym poziomem ufno\u015bci. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1704","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n Przyk\u0142ad 1: Biologia<\/strong><\/span><\/h3>\n
Przyk\u0142ad 2: Badania kliniczne<\/strong><\/span><\/h3>\n
Przyk\u0142ad 3: reklama<\/strong><\/span><\/h3>\n
Przyk\u0142ad 4: Produkcja<\/strong><\/span><\/h3>\n
Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Wprowadzenie do przedzia\u0142\u00f3w ufno\u015bci dla r\u00f3\u017cnicy \u015brednich<\/a>
Wprowadzenie do przedzia\u0142\u00f3w ufno\u015bci dla proporcji<\/a>
Wprowadzenie do przedzia\u0142\u00f3w ufno\u015bci dla r\u00f3\u017cnicy proporcji<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"