Przydatnym sposobem wizualizacji wp\u0142ywu dw\u00f3ch zmiennych niezale\u017cnych na zmienn\u0105 zale\u017cn\u0105 jest utworzenie wykresu interakcji, kt\u00f3ry przedstawia \u015bredni\u0105 warto\u015b\u0107 zmiennej zale\u017cnej na ka\u017cdym poziomie zmiennych niezale\u017cnych.<\/span> <\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad krok po kroku pokazuje, jak utworzy\u0107 i zinterpretowa\u0107 wykres interakcji w programie Excel.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcemy zrozumie\u0107 wp\u0142yw ekspozycji na s\u0142o\u0144ce (ma\u0142ej lub du\u017cej) i cz\u0119stotliwo\u015bci podlewania (codziennie lub co tydzie\u0144) na wzrost okre\u015blonego gatunku ro\u015blin.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce zbieramy dane o 60 ro\u015blinach i obliczamy \u015bredni wzrost ro\u015blin przy ka\u017cdym poziomie nas\u0142onecznienia i cz\u0119stotliwo\u015bci podlewania. Oto jak wprowadzi\u0107 te \u015brednie warto\u015bci do Excela:<\/span> <\/p>\n To m\u00f3wi nam, \u017ce:<\/span><\/p>\n Nast\u0119pnie musimy wyr\u00f3\u017cni\u0107 warto\u015bci w zakresie kom\u00f3rek C4:E6 w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span> <\/p>\n Nast\u0119pnie kliknij kart\u0119 Wstaw<\/strong> na g\u00f3rnej wst\u0105\u017cce w programie Excel, a nast\u0119pnie kliknij pierwsz\u0105 opcj\u0119 wykresu w grupie Wykres liniowy<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Spowoduje to automatyczne wstawienie nast\u0119puj\u0105cego wykresu liniowego:<\/span> <\/p>\n Nie wahaj si\u0119 zmodyfikowa\u0107 tytu\u0142u, etykiet osi i kolor\u00f3w dzia\u0142ki, aby uczyni\u0107 j\u0105 bardziej estetyczn\u0105:<\/span> <\/p>\n Oto jak zinterpretowa\u0107 linie fabu\u0142y:<\/span><\/p>\n G\u0142\u00f3wny efekt cz\u0119stotliwo\u015bci podlewania:<\/strong><\/span><\/p>\n Poniewa\u017c obie linie s\u0105 w wi\u0119kszo\u015bci p\u0142askie, oznacza to, \u017ce r\u00f3\u017cnica we wzro\u015bcie ro\u015blin mi\u0119dzy podlewaniem codziennym i cotygodniowym jest bardzo ma\u0142a. To m\u00f3wi nam, \u017ce cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 podlewania prawdopodobnie nie ma statystycznie istotnego wp\u0142ywu na wzrost ro\u015blin.<\/span><\/p>\n G\u0142\u00f3wny efekt \u015bwiat\u0142a s\u0142onecznego:<\/strong><\/span><\/p>\n Poniewa\u017c te dwie linie s\u0105 do\u015b\u0107 daleko od siebie, oznacza to, \u017ce istnieje zauwa\u017calna r\u00f3\u017cnica pomi\u0119dzy s\u0142abym i jasnym \u015bwiat\u0142em s\u0142onecznym.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad widzimy, \u017ce \u015bredni wzrost ro\u015blin o niskim nas\u0142onecznieniu wynosi\u0142 oko\u0142o 5 do 6 cali. Widzimy r\u00f3wnie\u017c, \u017ce \u015bredni wzrost ro\u015blin przy du\u017cym nas\u0142onecznieniu wynosi\u0142 oko\u0142o 8 do 9 cali.<\/span><\/p>\n To m\u00f3wi nam, \u017ce \u015bwiat\u0142o s\u0142oneczne prawdopodobnie ma statystycznie istotny wp\u0142yw na wzrost ro\u015blin.<\/span><\/p>\n Efekt interakcji pomi\u0119dzy cz\u0119stotliwo\u015bci\u0105 podlewania a \u015bwiat\u0142em s\u0142onecznym<\/strong><\/span><\/p>\n Poniewa\u017c dwie linie na wykresie s\u0105 w wi\u0119kszo\u015bci r\u00f3wnoleg\u0142e, oznacza to, \u017ce nie ma efektu interakcji pomi\u0119dzy cz\u0119stotliwo\u015bci\u0105 podlewania a \u015bwiat\u0142em s\u0142onecznym.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad wp\u0142yw nas\u0142onecznienia na wzrost ro\u015blin nie zale\u017cy od cz\u0119stotliwo\u015bci podlewania. Podobnie wp\u0142yw cz\u0119stotliwo\u015bci podlewania na wzrost ro\u015blin nie zale\u017cy od ekspozycji na s\u0142o\u0144ce.<\/span><\/p>\n Je\u015bli dwie linie wykresu nie by\u0142y r\u00f3wnoleg\u0142e (lub przecina\u0142y si\u0119), oznacza\u0142oby to, \u017ce istnieje efekt interakcji pomi\u0119dzy cz\u0119stotliwo\u015bci\u0105 podlewania a \u015bwiat\u0142em s\u0142onecznym na wzrost ro\u015blin.<\/span><\/p>\n Kompletny przewodnik: projekt czynnikowy 2 \u00d7 2<\/a> Do zrozumienia, jak dwie zmienne niezale\u017cne (ka\u017cda z dwoma poziomami ) wp\u0142ywaj\u0105 na zmienn\u0105 zale\u017cn\u0105, stosuje si\u0119 model czynnikowy 2 \u00d7 2 . Przydatnym sposobem wizualizacji wp\u0142ywu dw\u00f3ch zmiennych niezale\u017cnych na zmienn\u0105 zale\u017cn\u0105 jest utworzenie wykresu interakcji, kt\u00f3ry przedstawia \u015bredni\u0105 warto\u015b\u0107 zmiennej zale\u017cnej na ka\u017cdym poziomie zmiennych niezale\u017cnych. Poni\u017cszy przyk\u0142ad krok po kroku pokazuje, jak […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1728","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n![\"Wykres](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/interactionexcel1.png\")
<\/p>\n Krok 1: Wprowad\u017a dane<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/interactionexcel2.png\")
<\/p>\n\n
Krok 2: Utw\u00f3rz wykres interakcji<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/interactionexcel3.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/interactionexcel4.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/interactionexcel5.png\")
<\/p>\n<\/p>\n Krok 3: Zinterpretuj wykres interakcji<\/strong><\/span><\/h3>\n
Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak utworzy\u0107 wykres interakcji w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"