<\/p>\n
W statystyce powszechnie stosuje si\u0119 trzy testy t:<\/span><\/p>\n Test t dla jednej pr\u00f3by<\/a> : u\u017cywany do por\u00f3wnania \u015bredniej populacji z okre\u015blon\u0105 warto\u015bci\u0105.<\/span><\/p>\n Niezale\u017cny test t dla dw\u00f3ch pr\u00f3b<\/a> : u\u017cywany do por\u00f3wnania \u015brednich z dw\u00f3ch populacji.<\/span><\/p>\n Test t dla par pr\u00f3bek<\/a> : u\u017cywany do por\u00f3wnania \u015brednich z dw\u00f3ch populacji, gdy ka\u017cd\u0105 obserwacj\u0119 w jednej pr\u00f3bie mo\u017cna powi\u0105za\u0107 z obserwacj\u0105 w drugiej pr\u00f3bie.<\/span><\/p>\n W artykule przedstawiono kilka przyk\u0142ad\u00f3w zastosowania ka\u017cdego z typ\u00f3w test\u00f3w t w rzeczywistych sytuacjach.<\/span><\/p>\n Przyk\u0142ad 1: Produkcja<\/strong><\/span><\/p>\n In\u017cynier produkcji chce wiedzie\u0107, czy nowy proces powoduje znaczn\u0105 popraw\u0119 \u015bredniej \u017cywotno\u015bci baterii produktu.<\/span><\/p>\n Aby to przetestowa\u0107, mierzy \u015bredni\u0105 \u017cywotno\u015b\u0107 baterii 50 produkt\u00f3w wytworzonych przy u\u017cyciu nowego procesu i przeprowadza test T dla jednej pr\u00f3bki w celu ustalenia, czy \u015brednia \u017cywotno\u015b\u0107 baterii r\u00f3\u017cni si\u0119 od \u015bredniej \u017cywotno\u015bci baterii produkt\u00f3w wytworzonych przy u\u017cyciu bie\u017c\u0105cego procesu .<\/span><\/p>\n Przyk\u0142ad 2: Medycyna<\/span><\/strong><\/p>\n Lekarz mo\u017ce chcie\u0107 wiedzie\u0107, czy nowy lek powoduje znaczne obni\u017cenie ci\u015bnienia krwi w por\u00f3wnaniu z obecnie stosowanym standardowym lekiem.<\/span><\/p>\n Aby to sprawdzi\u0107, rekrutuje 20 os\u00f3b do udzia\u0142u w badaniu, w kt\u00f3rym ka\u017cdy przyjmuje nowy lek przez miesi\u0105c. Mo\u017ce wykona\u0107 test t dla jednej pr\u00f3bki, aby okre\u015bli\u0107, czy \u015brednie obni\u017cenie ci\u015bnienia krwi jest znacznie wi\u0119ksze ni\u017c \u015brednie obni\u017cenie wynikaj\u0105ce z aktualnie stosowanego standardowego leczenia.<\/span><\/p>\n Przyk\u0142ad 1: Techniki uczenia si\u0119<\/span><\/strong><\/p>\n Profesor chce wiedzie\u0107, czy dwie techniki uczenia si\u0119 prowadz\u0105 do r\u00f3\u017cnych \u015brednich ocen z egzamin\u00f3w.<\/span><\/p>\n Aby to sprawdzi\u0107, prosi 30 uczni\u00f3w, aby w ramach przygotowa\u0144 do egzaminu zastosowali jedn\u0105 technik\u0119 nauki, a 30 uczni\u00f3w \u2013 inn\u0105 technik\u0119 nauki. Nast\u0119pnie daje ka\u017cdemu uczniowi ten sam egzamin. Mo\u017ce zastosowa\u0107 niezale\u017cny test t dla dw\u00f3ch pr\u00f3bek, aby okre\u015bli\u0107, czy \u015brednia r\u00f3\u017cni si\u0119 w obu grupach.<\/span><\/p>\n Przyk\u0142ad 2: utrata wagi<\/strong><\/span><\/p>\n Dietetyk chce wiedzie\u0107, czy dwie r\u00f3\u017cne diety powoduj\u0105 r\u00f3\u017cn\u0105 \u015bredni\u0105 utrat\u0119 wagi.<\/span><\/p>\n Aby to sprawdzi\u0107, prosi 20 os\u00f3b o stosowanie diety A przez miesi\u0105c i 20 os\u00f3b o stosowanie diety B przez miesi\u0105c. Nast\u0119pnie pod koniec miesi\u0105ca mierzy ca\u0142kowit\u0105 utrat\u0119 wagi ka\u017cdego pacjenta. Mo\u017ce zastosowa\u0107 niezale\u017cny test t dla dw\u00f3ch pr\u00f3bek, aby okre\u015bli\u0107, czy \u015brednia utrata masy cia\u0142a r\u00f3\u017cni si\u0119 w obu grupach.<\/span><\/p>\n Przyk\u0142ad 1: Przetwarzanie paliwa<\/strong><\/span><\/p>\n Naukowcy chc\u0105 wiedzie\u0107, czy nowy spos\u00f3b uzdatniania paliwa powoduje zmian\u0119 \u015bredniego przebiegu na galon danego samochodu. Aby to sprawdzi\u0107, przeprowadzaj\u0105 eksperyment, w kt\u00f3rym mierz\u0105 mpg 11 samochod\u00f3w z uzdatnieniem paliwa i bez niego.<\/span><\/p>\n Poniewa\u017c w ka\u017cdej pr\u00f3bce bierze si\u0119 pod uwag\u0119 ka\u017cdy samoch\u00f3d, badacze mog\u0105 zastosowa\u0107 test t dla par pr\u00f3bek, aby okre\u015bli\u0107, czy \u015brednie mpg r\u00f3\u017cni si\u0119 z uzdatnieniem paliwa i bez niego.<\/span><\/p>\n Przyk\u0142ad 2: Wzrost ro\u015blin<\/strong><\/span><\/p>\n Botanik chce wiedzie\u0107, czy dwie r\u00f3\u017cne gleby powoduj\u0105 r\u00f3\u017cny poziom parowania u ro\u015blin.<\/span><\/p>\n Aby to sprawdzi\u0107, mierzy \u015bredni\u0105 wielko\u015b\u0107 parowania z 20 ro\u015blin w glebie A w ci\u0105gu miesi\u0105ca. Nast\u0119pnie przenosi ka\u017cd\u0105 z 20 ro\u015blin do gleby B i mierzy \u015bredni\u0105 wielko\u015b\u0107 parowania w ci\u0105gu miesi\u0105ca.<\/span><\/p>\n Poniewa\u017c ka\u017cd\u0105 z ro\u015blin uprawia si\u0119 w obu rodzajach gleby, mo\u017ce zastosowa\u0107 test t dla par pr\u00f3bek, aby okre\u015bli\u0107, czy \u015brednie parowanie r\u00f3\u017cni si\u0119 w obu glebach.<\/span><\/p>\n Przyk\u0142ad kalkulatora testu t<\/a> W statystyce powszechnie stosuje si\u0119 trzy testy t: Test t dla jednej pr\u00f3by : u\u017cywany do por\u00f3wnania \u015bredniej populacji z okre\u015blon\u0105 warto\u015bci\u0105. Niezale\u017cny test t dla dw\u00f3ch pr\u00f3b : u\u017cywany do por\u00f3wnania \u015brednich z dw\u00f3ch populacji. Test t dla par pr\u00f3bek : u\u017cywany do por\u00f3wnania \u015brednich z dw\u00f3ch populacji, gdy ka\u017cd\u0105 obserwacj\u0119 w jednej pr\u00f3bie […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1743","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n Przyk\u0142ady: pr\u00f3bka rzeczywistych test\u00f3w t<\/strong><\/span><\/h2>\n
Przyk\u0142ady: niezale\u017cne testy T dla dw\u00f3ch pr\u00f3bek w prawdziwym \u017cyciu<\/strong><\/span><\/h2>\n
Przyk\u0142ady: Testy t dla par pr\u00f3bek w prawdziwym \u017cyciu<\/strong><\/span><\/h2>\n
Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Kalkulator testu t dla dw\u00f3ch pr\u00f3bek<\/a>
Kalkulator testu t dla sparowanych pr\u00f3bek<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"