{"id":1750,"date":"2023-07-25T03:26:59","date_gmt":"2023-07-25T03:26:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/negatywna-aika\/"},"modified":"2023-07-25T03:26:59","modified_gmt":"2023-07-25T03:26:59","slug":"negatywna-aika","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/negatywna-aika\/","title":{"rendered":"Jak interpretowa\u0107 ujemne warto\u015bci aic"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Kryterium informacyjne Akaike (AIC) to metryka u\u017cywana do por\u00f3wnywania dopasowania r\u00f3\u017cnych modeli regresji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oblicza si\u0119 go w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">AIC = 2K \u2013 2 <em>ln<\/em> (L)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>K:<\/strong> Liczba parametr\u00f3w modelu.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><em>ln<\/em> (L)<\/strong> : Logarytm wiarygodno\u015bci modelu. To m\u00f3wi nam, jak prawdopodobny jest model, bior\u0105c pod uwag\u0119 dane.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Po dopasowaniu wielu modeli regresji mo\u017cna por\u00f3wna\u0107<\/span> <span style=\"color: #000000;\">warto\u015b\u0107 AIC ka\u017cdego modelu. Model z najni\u017cszym AIC zapewnia najlepsze dopasowanie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pytanie, kt\u00f3re uczniowie cz\u0119sto zadaj\u0105 na temat AIC, brzmi: <em><strong>jak interpretowa\u0107 ujemne warto\u015bci AIC?<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Odpowied\u017a jest prosta: <strong>im ni\u017csza warto\u015b\u0107 AIC, tym lepsze dopasowanie modelu. Warto\u015b\u0107 bezwzgl\u0119dna warto\u015bci AIC nie jest istotna. Mo\u017ce to by\u0107 pozytywne lub negatywne.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na przyk\u0142ad, je\u015bli Model 1 ma warto\u015b\u0107 AIC wynosz\u0105c\u0105 -56,5, a Model 2 ma warto\u015b\u0107 AIC wynosz\u0105c\u0105 -103,3, w\u00f3wczas Model 2 zapewnia lepsze dopasowanie. Nie ma znaczenia, czy obie warto\u015bci AIC s\u0105 ujemne.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zrozumienie ujemnych warto\u015bci AIC<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0141atwo jest zobaczy\u0107, jak dany model regresji mo\u017ce skutkowa\u0107 ujemn\u0105 warto\u015bci\u0105 AIC, je\u015bli po prostu spojrzymy na wz\u00f3r zastosowany do obliczenia AIC:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">AIC = 2K \u2013 2 <em>ln<\/em> (L)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy model z 7 parametrami i logarytmem wiarygodno\u015bci wynosz\u0105cym 70.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Obliczyliby\u015bmy AIC tego modelu w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">AIC = 2*7 \u2013 2*70 = <strong>-126<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nast\u0119pnie mogliby\u015bmy por\u00f3wna\u0107 t\u0119 warto\u015b\u0107 AIC z warto\u015bci\u0105 innych modeli regresji, aby okre\u015bli\u0107, kt\u00f3ry model zapewnia najlepsze dopasowanie.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0179r\u00f3d\u0142a podr\u0119cznikowe dotycz\u0105ce ujemnych warto\u015bci AIC<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Przydatne odniesienie do podr\u0119cznika na temat ujemnych warto\u015bci AIC pochodzi z <a href=\"https:\/\/books.google.ca\/books?id=fT1Iu-h6E-oC&amp;printsec=frontcover#v=onepage&amp;q&amp;f=false\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Model Selection and Multimodal Inference: A Practical Information-Theoretic Approach<\/em><\/a> na stronie 62:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zwykle AIC jest dodatni; mo\u017cna j\u0105 jednak przesun\u0105\u0107 o dowoln\u0105 sta\u0142\u0105 addytywn\u0105, a niekt\u00f3re zmiany mog\u0105 skutkowa\u0107 ujemnymi warto\u015bciami AIC&#8230; Nie jest to bezwzgl\u0119dna wielko\u015b\u0107 warto\u015bci AIC, s\u0105 to warto\u015bci wzgl\u0119dne we wszystkich rozwa\u017canych modelach, w szczeg\u00f3lno\u015bci istotne jest, aby uwzgl\u0119dni\u0107 r\u00f3\u017cnice pomi\u0119dzy warto\u015bciami AIC.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Inne przydatne odniesienie pochodzi z <a href=\"https:\/\/www.amazon.com\/Serious-Stat-advanced-statistics-behavioral\/dp\/0230577180\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Serious Stats: A Guide to Advanced Statistics for the Behavioural Sciences,<\/em><\/a> strona 402:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Podobnie jak w przypadku prawdopodobie\u0144stwa, warto\u015b\u0107 bezwzgl\u0119dna AIC jest w du\u017cej mierze bez znaczenia (okre\u015blana przez dowoln\u0105 sta\u0142\u0105). Poniewa\u017c ta sta\u0142a zale\u017cy od danych, AIC mo\u017cna wykorzysta\u0107 do por\u00f3wnania modeli dopasowanych do identycznych pr\u00f3bek.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Najlepszym modelem spo\u015br\u00f3d wszystkich rozpatrywanych modeli wiarygodnych jest zatem ten, kt\u00f3ry ma najmniejsz\u0105 warto\u015b\u0107 AIC (najmniejsz\u0105 utrat\u0119 informacji w por\u00f3wnaniu z modelem rzeczywistym).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jak zauwa\u017cono w obu podr\u0119cznikach, warto\u015b\u0107 bezwzgl\u0119dna AIC nie jest istotna. Po prostu u\u017cywamy warto\u015bci AIC, aby por\u00f3wna\u0107 dopasowanie modeli, a model z najni\u017csz\u0105 warto\u015bci\u0105 AIC jest najlepszy.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/aic-do-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak obliczy\u0107 AIC w R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/aic-w-pythonie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak obliczy\u0107 AIC w Pythonie<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kryterium informacyjne Akaike (AIC) to metryka u\u017cywana do por\u00f3wnywania dopasowania r\u00f3\u017cnych modeli regresji. Oblicza si\u0119 go w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b: AIC = 2K \u2013 2 ln (L) Z\u0142oto: K: Liczba parametr\u00f3w modelu. ln (L) : Logarytm wiarygodno\u015bci modelu. To m\u00f3wi nam, jak prawdopodobny jest model, bior\u0105c pod uwag\u0119 dane. Po dopasowaniu wielu modeli regresji mo\u017cna por\u00f3wna\u0107 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1750","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak interpretowa\u0107 ujemne warto\u015bci AIC \u2013 Statologia<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, wraz z przyk\u0142adami, jak interpretowa\u0107 ujemne warto\u015bci AIC w modelach regresji.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/negatywna-aika\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak interpretowa\u0107 ujemne warto\u015bci AIC \u2013 Statologia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, wraz z przyk\u0142adami, jak interpretowa\u0107 ujemne warto\u015bci AIC w modelach regresji.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/negatywna-aika\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-25T03:26:59+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/negatywna-aika\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/negatywna-aika\/\",\"name\":\"Jak interpretowa\u0107 ujemne warto\u015bci AIC \u2013 Statologia\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-25T03:26:59+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-25T03:26:59+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, wraz z przyk\u0142adami, jak interpretowa\u0107 ujemne warto\u015bci AIC w modelach regresji.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/negatywna-aika\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/negatywna-aika\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/negatywna-aika\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak interpretowa\u0107 ujemne warto\u015bci aic\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak interpretowa\u0107 ujemne warto\u015bci AIC \u2013 Statologia","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, wraz z przyk\u0142adami, jak interpretowa\u0107 ujemne warto\u015bci AIC w modelach regresji.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/negatywna-aika\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak interpretowa\u0107 ujemne warto\u015bci AIC \u2013 Statologia","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, wraz z przyk\u0142adami, jak interpretowa\u0107 ujemne warto\u015bci AIC w modelach regresji.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/negatywna-aika\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-25T03:26:59+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/negatywna-aika\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/negatywna-aika\/","name":"Jak interpretowa\u0107 ujemne warto\u015bci AIC \u2013 Statologia","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-25T03:26:59+00:00","dateModified":"2023-07-25T03:26:59+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, wraz z przyk\u0142adami, jak interpretowa\u0107 ujemne warto\u015bci AIC w modelach regresji.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/negatywna-aika\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/negatywna-aika\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/negatywna-aika\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak interpretowa\u0107 ujemne warto\u015bci aic"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1750","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1750"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1750\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1750"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1750"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1750"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}