{"id":1751,"date":"2023-07-25T03:20:44","date_gmt":"2023-07-25T03:20:44","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/jaka-jest-dobra-wartosc-aic\/"},"modified":"2023-07-25T03:20:44","modified_gmt":"2023-07-25T03:20:44","slug":"jaka-jest-dobra-wartosc-aic","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/jaka-jest-dobra-wartosc-aic\/","title":{"rendered":"Co uwa\u017ca si\u0119 za dobr\u0105 warto\u015b\u0107 aic?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Kryterium informacyjne Akaike (AIC) to metryka u\u017cywana do por\u00f3wnywania dopasowania r\u00f3\u017cnych modeli regresji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oblicza si\u0119 go w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">AIC = 2K \u2013 2 <em>ln<\/em> (L)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>K:<\/strong> Liczba parametr\u00f3w modelu.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><em>ln<\/em> (L)<\/strong> : Logarytm wiarygodno\u015bci modelu. To m\u00f3wi nam, jak prawdopodobny jest model, bior\u0105c pod uwag\u0119 dane.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Po dopasowaniu wielu modeli regresji mo\u017cna por\u00f3wna\u0107<\/span> <span style=\"color: #000000;\">warto\u015b\u0107 AIC ka\u017cdego modelu. Model z najni\u017cszym AIC zapewnia najlepsze dopasowanie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pytanie, kt\u00f3re uczniowie cz\u0119sto zadaj\u0105 na temat AIC, brzmi: <em><strong>Jaka warto\u015b\u0107 AIC jest uwa\u017cana za dobr\u0105?<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Prosta odpowied\u017a: nie ma warto\u015bci AIC, kt\u00f3r\u0105 mo\u017cna uzna\u0107 za \u201edobr\u0105\u201d lub \u201ez\u0142\u0105\u201d, poniewa\u017c po prostu u\u017cywamy AIC jako sposobu por\u00f3wnywania modeli regresji. Model z najni\u017cszym AIC zapewnia najlepsze dopasowanie. Warto\u015b\u0107 bezwzgl\u0119dna warto\u015bci AIC nie jest istotna.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na przyk\u0142ad, je\u015bli Model 1 ma warto\u015b\u0107 AIC 730,5, a Model 2 ma warto\u015b\u0107 AIC 456,3, w\u00f3wczas Model 2 zapewnia lepsze dopasowanie. Warto\u015bci bezwzgl\u0119dne AIC nie s\u0105 istotne.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Przydatne odniesienie na ten temat znajduje si\u0119 w <a href=\"https:\/\/www.amazon.com\/Serious-Stat-advanced-statistics-behavioral\/dp\/0230577180\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Serious Stats: A Guide to Advanced Statistics for the Behavioral Sciences<\/em><\/a> na stronie 402:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Podobnie jak w przypadku prawdopodobie\u0144stwa, warto\u015b\u0107 bezwzgl\u0119dna AIC jest w du\u017cej mierze bez znaczenia (okre\u015blana przez dowoln\u0105 sta\u0142\u0105). Poniewa\u017c sta\u0142a ta zale\u017cy od danych, AIC mo\u017cna wykorzysta\u0107 do por\u00f3wnania modeli dopasowanych do identycznych pr\u00f3bek.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Najlepszym modelem spo\u015br\u00f3d wszystkich rozpatrywanych modeli wiarygodnych jest zatem ten, kt\u00f3ry ma najmniejsz\u0105 warto\u015b\u0107 AIC (najmniejsz\u0105 utrat\u0119 informacji w por\u00f3wnaniu z modelem rzeczywistym).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jak stwierdzono w instrukcji, warto\u015b\u0107 bezwzgl\u0119dna AIC nie jest istotna. Po prostu u\u017cywamy warto\u015bci AIC, aby por\u00f3wna\u0107 dopasowanie modeli, a model z najni\u017csz\u0105 warto\u015bci\u0105 AIC jest najlepszy.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Jak ustali\u0107, czy model dobrze pasuje do zbioru danych<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 AIC jest u\u017cytecznym sposobem okre\u015blenia, kt\u00f3ry model regresji najlepiej pasuje do zbioru danych z listy potencjalnych modeli, ale w rzeczywisto\u015bci nie okre\u015bla ilo\u015bciowo <em>, jak dobrze<\/em> model pasuje do danych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na przyk\u0142ad okre\u015blony model regresji mo\u017ce mie\u0107 najni\u017csz\u0105 warto\u015b\u0107 AIC spo\u015br\u00f3d listy potencjalnych modeli, ale nadal mo\u017ce by\u0107 modelem s\u0142abo dopasowanym.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aby okre\u015bli\u0107, czy model dobrze pasuje do zbioru danych, mo\u017cemy skorzysta\u0107 z dw\u00f3ch nast\u0119puj\u0105cych metryk:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/fioletowy-kp\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cp Mallowsa<\/a> : Metryka okre\u015blaj\u0105ca ilo\u015bciowo stopie\u0144 b\u0142\u0119du systematycznego w modelach regresji.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/r-kwadratow-w-r-pasuje\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Skorygowany R-kwadrat<\/a> : proporcja wariancji zmiennej odpowiedzi, kt\u00f3r\u0105 mo\u017cna wyja\u015bni\u0107 zmiennymi predykcyjnymi w modelu, skorygowana o liczb\u0119 zmiennych predykcyjnych w modelu.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Potencjalna strategia wyboru \u201enajlepszego\u201d modelu regresji spo\u015br\u00f3d kilku potencjalnych modeli jest nast\u0119puj\u0105ca:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Najpierw zidentyfikuj model z najni\u017csz\u0105 warto\u015bci\u0105 AIC.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nast\u0119pnie dopasuj ten model regresji do danych i oblicz Cp Mallowsa oraz skorygowany wsp\u00f3\u0142czynnik R-kwadrat modelu, aby okre\u015bli\u0107 ilo\u015bciowo, jak dobrze faktycznie pasuje on do danych.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Takie podej\u015bcie pozwala zidentyfikowa\u0107 najlepiej dopasowany model <em>i<\/em> okre\u015bli\u0107 ilo\u015bciowo, jak dobrze model faktycznie pasuje do danych.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/negatywna-aika\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak interpretowa\u0107 ujemne warto\u015bci AIC<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/aic-do-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak obliczy\u0107 AIC w R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/aic-w-pythonie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak obliczy\u0107 AIC w Pythonie<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kryterium informacyjne Akaike (AIC) to metryka u\u017cywana do por\u00f3wnywania dopasowania r\u00f3\u017cnych modeli regresji. Oblicza si\u0119 go w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b: AIC = 2K \u2013 2 ln (L) Z\u0142oto: K: Liczba parametr\u00f3w modelu. ln (L) : Logarytm wiarygodno\u015bci modelu. To m\u00f3wi nam, jak prawdopodobny jest model, bior\u0105c pod uwag\u0119 dane. Po dopasowaniu wielu modeli regresji mo\u017cna por\u00f3wna\u0107 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1751","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Co uwa\u017ca si\u0119 za dobr\u0105 warto\u015b\u0107 AIC? - Statologia<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, co jest uwa\u017cane za \u201edobr\u0105\u201d warto\u015b\u0107 AIC dla modeli regresji, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/jaka-jest-dobra-wartosc-aic\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Co uwa\u017ca si\u0119 za dobr\u0105 warto\u015b\u0107 AIC? - Statologia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, co jest uwa\u017cane za \u201edobr\u0105\u201d warto\u015b\u0107 AIC dla modeli regresji, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/jaka-jest-dobra-wartosc-aic\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-25T03:20:44+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/jaka-jest-dobra-wartosc-aic\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/jaka-jest-dobra-wartosc-aic\/\",\"name\":\"Co uwa\u017ca si\u0119 za dobr\u0105 warto\u015b\u0107 AIC? - Statologia\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-25T03:20:44+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-25T03:20:44+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, co jest uwa\u017cane za \u201edobr\u0105\u201d warto\u015b\u0107 AIC dla modeli regresji, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/jaka-jest-dobra-wartosc-aic\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/jaka-jest-dobra-wartosc-aic\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/jaka-jest-dobra-wartosc-aic\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Co uwa\u017ca si\u0119 za dobr\u0105 warto\u015b\u0107 aic?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Co uwa\u017ca si\u0119 za dobr\u0105 warto\u015b\u0107 AIC? - Statologia","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, co jest uwa\u017cane za \u201edobr\u0105\u201d warto\u015b\u0107 AIC dla modeli regresji, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/jaka-jest-dobra-wartosc-aic\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Co uwa\u017ca si\u0119 za dobr\u0105 warto\u015b\u0107 AIC? - Statologia","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, co jest uwa\u017cane za \u201edobr\u0105\u201d warto\u015b\u0107 AIC dla modeli regresji, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/jaka-jest-dobra-wartosc-aic\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-25T03:20:44+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"3 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/jaka-jest-dobra-wartosc-aic\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/jaka-jest-dobra-wartosc-aic\/","name":"Co uwa\u017ca si\u0119 za dobr\u0105 warto\u015b\u0107 AIC? - Statologia","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-25T03:20:44+00:00","dateModified":"2023-07-25T03:20:44+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, co jest uwa\u017cane za \u201edobr\u0105\u201d warto\u015b\u0107 AIC dla modeli regresji, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/jaka-jest-dobra-wartosc-aic\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/jaka-jest-dobra-wartosc-aic\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/jaka-jest-dobra-wartosc-aic\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Co uwa\u017ca si\u0119 za dobr\u0105 warto\u015b\u0107 aic?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1751","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1751"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1751\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1751"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1751"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1751"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}