<\/p>\n
Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 funkcji merge()<\/strong> , aby wykona\u0107 lewe z\u0142\u0105czenie w bazie R:<\/span><\/p>\n Mo\u017cesz tak\u017ce u\u017cy\u0107 funkcji left_join()<\/strong> z pakietu dplyr<\/a> , aby wykona\u0107 lewe po\u0142\u0105czenie:<\/span><\/p>\n Uwaga:<\/strong> Je\u015bli pracujesz z bardzo du\u017cymi zbiorami danych, funkcja left_join()<\/strong> b\u0119dzie zazwyczaj szybsza ni\u017c funkcja merge()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce wykorzysta\u0107 ka\u017cd\u0105 z tych funkcji z nast\u0119puj\u0105cymi ramkami danych:<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 funkcji merge()<\/strong> w bazie R, aby wykona\u0107 lewe z\u0142\u0105czenie, u\u017cywaj\u0105c kolumny \u201ezesp\u00f3\u0142\u201d jako kolumny, do kt\u00f3rej nale\u017cy si\u0119 po\u0142\u0105czy\u0107:<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 funkcji left_join()<\/strong> z pakietu dplyr, aby wykona\u0107 lewe z\u0142\u0105czenie, u\u017cywaj\u0105c kolumny \u201eteam\u201d jako kolumny, do kt\u00f3rej nale\u017cy do\u0142\u0105czy\u0107:<\/span><\/p>\n Jedn\u0105 z r\u00f3\u017cnic, kt\u00f3r\u0105 zauwa\u017cysz pomi\u0119dzy tymi dwiema funkcjami, jest to, \u017ce funkcja merge()<\/strong> automatycznie sortuje wiersze alfabetycznie na podstawie kolumny u\u017cytej do wykonania \u0142\u0105czenia.<\/span><\/p>\n I odwrotnie, funkcja left_join()<\/strong> zachowuje oryginaln\u0105 kolejno\u015b\u0107 wierszy w pierwszej ramce danych.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe operacje w j\u0119zyku R:<\/span><\/p>\n Jak wykona\u0107 z\u0142\u0105czenie wewn\u0119trzne w R<\/a> Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 funkcji merge() , aby wykona\u0107 lewe z\u0142\u0105czenie w bazie R: #left join using base R merge(df1,df2, all. x = TRUE ) Mo\u017cesz tak\u017ce u\u017cy\u0107 funkcji left_join() z pakietu dplyr , aby wykona\u0107 lewe po\u0142\u0105czenie: #left join using dplyr dplyr::left_join(df2, df1) Uwaga: Je\u015bli pracujesz z bardzo du\u017cymi zbiorami danych, funkcja left_join() b\u0119dzie zazwyczaj szybsza […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1886","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n #left join using base R<\/span>\nmerge(df1,df2, all. x<\/span> = TRUE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n #left join using dplyr\n<\/span>dplyr::left_join(df2, df1)<\/strong><\/pre>\n #define first data frame\n<\/span>df1 <- data. frame<\/span> (team=c(' Mavs<\/span> ', ' Hawks<\/span> ', ' Spurs<\/span> ', ' Nets<\/span> '),\n dots=c(99, 93, 96, 104))\n\ndf1\n\n team points\n1 Mavs 99\n2 Hawks 93\n3 Spurs 96\n4 Nets 104\n\n#define second data frame\n<\/span>df2 <- data. frame<\/span> (team=c(' Mavs<\/span> ', ' Hawks<\/span> ', ' Spurs<\/span> ', ' Nets<\/span> '),\n rebounds=c(25, 32, 38, 30),\n assists=c(19, 18, 22, 25))\n\ndf2\n\n team rebound assists\n1 Mavs 25 19\n2 Hawks 32 18\n3 Spurs 38 22\n4 Nets 30 25<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: Z\u0142\u0105czenie lewe przy u\u017cyciu podstawy R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#perform left join using base R<\/span>\nmerge(df1, df2, by=' team<\/span> ', all. x<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n team points rebound assists\n1 Hawks 93 32 18\n2 Mavs 99 25 19\n3 Nets 104 30 25\n4 Spurs 96 38 22\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 2: Lewe po\u0142\u0105czenie przy u\u017cyciu dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#perform left join using dplyr<\/span> \nleft_join(df1, df2, by=' team<\/span> ')\n\n team points rebound assists\n1 Mavs 99 25 19\n2 Hawks 93 32 18\n3 Spurs 96 38 22\n4 Nets 104 30 25<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak wykona\u0107 dopasowanie rozmyte w R<\/a>
Jak doda\u0107 kolumn\u0119 do ramki danych w R<\/a>
Jak usun\u0105\u0107 kolumny z ramki danych w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"