Na przyk\u0142ad mediana w nast\u0119puj\u0105cym zbiorze danych wynosi 19:<\/span><\/p>\n Zbi\u00f3r danych: 3, 4, 11, 15, 19<\/strong> , 22, 23, 23, 26<\/span><\/p>\n Mediana reprezentuje r\u00f3wnie\u017c 50.<\/sup> percentyl zbioru danych. Oznacza to, \u017ce dok\u0142adnie po\u0142owa warto\u015bci w zbiorze danych znajduje si\u0119 powy\u017cej mediany, a po\u0142owa warto\u015bci poni\u017cej.<\/span><\/p>\n Mediana jest wa\u017cn\u0105 metryk\u0105 do obliczenia, poniewa\u017c daje nam wyobra\u017cenie o tym, gdzie znajduje si\u0119 \u201e\u015brodek\u201d zbioru danych. Daje nam to r\u00f3wnie\u017c wyobra\u017cenie o \u201etypowej\u201d warto\u015bci w danym zbiorze danych.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce mamy zbi\u00f3r danych zawieraj\u0105cy ceny sprzeda\u017cy 10 000 r\u00f3\u017cnych dom\u00f3w w okre\u015blonym mie\u015bcie.<\/span><\/p>\n Zamiast przegl\u0105da\u0107 rz\u0119dy surowych danych<\/a> , mo\u017cemy obliczy\u0107 warto\u015b\u0107 mediany, aby szybko pozna\u0107 \u015bredni\u0105 cen\u0119 sprzeda\u017cy dom\u00f3w w danym mie\u015bcie.<\/span> <\/p>\n Wiedz\u0105c, \u017ce \u015brednia cena sprzeda\u017cy wynosi 271 000 dolar\u00f3w, wiemy, \u017ce dok\u0142adnie po\u0142owa z 10 000 dom\u00f3w zosta\u0142a sprzedana za kwot\u0119 wy\u017csz\u0105, a druga po\u0142owa za ni\u017csz\u0105.<\/span><\/p>\n Daje nam to r\u00f3wnie\u017c poj\u0119cie o \u201etypowej\u201d cenie sprzeda\u017cy dom\u00f3w w tym mie\u015bcie.<\/span><\/p>\n Analizuj\u0105c zbiory danych, cz\u0119sto chcemy zrozumie\u0107, gdzie le\u017cy g\u0142\u00f3wna warto\u015b\u0107.<\/span><\/p>\n W statystyce istniej\u0105 dwie popularne metryki, kt\u00f3rych u\u017cywamy do pomiaru \u015brodka zbioru danych:<\/span><\/p>\n Okazuje si\u0119, \u017ce mediana jest bardziej przydatn\u0105 miar\u0105 w nast\u0119puj\u0105cych okoliczno\u015bciach:<\/span><\/p>\n Aby to zilustrowa\u0107, rozwa\u017cmy dwa poni\u017csze przyk\u0142ady.<\/span><\/p>\n Przyk\u0142ad 1: Obliczanie mediany rozk\u0142adu sko\u015bnego<\/strong><\/span><\/p>\n Rozwa\u017cmy nast\u0119puj\u0105cy rozk\u0142ad wynagrodze\u0144 mieszka\u0144c\u00f3w danego miasta:<\/span> <\/p>\n Mediana lepiej oddaje \u201etypow\u0105\u201d pensj\u0119 mieszka\u0144ca ni\u017c \u015brednia, poniewa\u017c rozk\u0142ad jest przesuni\u0119ty w prawo.<\/span><\/p>\n Oznacza to, \u017ce wysokie p\u0142ace po prawej stronie rozk\u0142adu wypychaj\u0105 \u015bredni\u0105 z centrum rozk\u0142adu.<\/span><\/p>\n W tym konkretnym przyk\u0142adzie \u015brednia pensja wynosi 47 000 dolar\u00f3w, podczas gdy mediana wynagrodzenia wynosi 32 000 dolar\u00f3w. Mediana jest znacznie bardziej reprezentatywna dla typowego wynagrodzenia w tym mie\u015bcie.<\/span><\/p>\n Przyk\u0142ad 2: Obliczanie mediany w obecno\u015bci warto\u015bci odstaj\u0105cych<\/strong><\/span><\/p>\n Rozwa\u017c poni\u017cszy wykres przedstawiaj\u0105cy powierzchni\u0119 dom\u00f3w przy okre\u015blonej ulicy:<\/span> <\/p>\n Na \u015bredni\u0105 du\u017cy wp\u0142yw ma kilka niezwykle du\u017cych dom\u00f3w, podczas gdy na median\u0119 nie.<\/span><\/p>\n Widzimy, \u017ce mediana lepiej oddaje \u201etypow\u0105\u201d powierzchni\u0119 domu przy tej ulicy ni\u017c \u015brednia, poniewa\u017c nie maj\u0105 na ni\u0105 wp\u0142ywu warto\u015bci odstaj\u0105ce.<\/span><\/p>\n Oto kr\u00f3tkie podsumowanie g\u0142\u00f3wnych punkt\u00f3w poruszonych w tym artykule:<\/span><\/p>\n Konkretne przyk\u0142ady: u\u017cycie \u015bredniej, mediany i trybu<\/a> Mediana reprezentuje \u015brodkow\u0105 warto\u015b\u0107 zbioru danych, gdy wszystkie warto\u015bci s\u0105 uporz\u0105dkowane od najmniejszej do najwi\u0119kszej. Na przyk\u0142ad mediana w nast\u0119puj\u0105cym zbiorze danych wynosi 19: Zbi\u00f3r danych: 3, 4, 11, 15, 19 , 22, 23, 23, 26 Mediana reprezentuje r\u00f3wnie\u017c 50. percentyl zbioru danych. Oznacza to, \u017ce dok\u0142adnie po\u0142owa warto\u015bci w zbiorze danych znajduje si\u0119 powy\u017cej […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1891","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/medianeimportance1.png\")
<\/span><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/medianimportance2.png\")
<\/p>\n Kiedy stosowa\u0107 median\u0119<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mediane_diste.jpg\")
<\/p>\n![\"Kiedy](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/moyenne_dist3.jpg\")
<\/p>\n Streszczenie<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Kiedy stosowa\u0107 \u015bredni\u0105 vs. Mediana: z przyk\u0142adami<\/a>
Dlaczego tryb jest wa\u017cny w statystykach?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"