W wi\u0119kszo\u015bci przypadk\u00f3w ten typ wykresu s\u0142u\u017cy do okre\u015blenia, czy zbi\u00f3r danych ma rozk\u0142ad normalny.<\/span><\/p>\n Je\u015bli dane maj\u0105 rozk\u0142ad normalny, punkty na wykresie QQ b\u0119d\u0105 le\u017ce\u0107 na prostej uko\u015bnej.<\/strong><\/span><\/p>\n I odwrotnie, im bardziej punkty na wykresie odbiegaj\u0105 od prostej linii uko\u015bnej, tym mniejsze jest prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce zbi\u00f3r danych b\u0119dzie mia\u0142 rozk\u0142ad normalny.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak tworzy\u0107 wykresy QQ w R, aby sprawdzi\u0107 normalno\u015b\u0107.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak wygenerowa\u0107 zbi\u00f3r danych o rozk\u0142adzie normalnym zawieraj\u0105cy 200 obserwacji<\/a> i utworzy\u0107 wykres QQ dla zbioru danych w R:<\/span> <\/p>\n Widzimy, \u017ce punkty le\u017c\u0105 g\u0142\u00f3wnie wzd\u0142u\u017c prostej linii uko\u015bnej z niewielkimi odchyleniami wzd\u0142u\u017c ka\u017cdego z ogon\u00f3w.<\/span><\/p>\n Na podstawie tego wykresu mo\u017cemy bezpiecznie za\u0142o\u017cy\u0107, \u017ce ten zbi\u00f3r danych ma rozk\u0142ad normalny.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 wykres QQ dla zbioru danych o rozk\u0142adzie wyk\u0142adniczym z 200 obserwacjami:<\/span> <\/p>\n Widzimy, \u017ce punkty znacznie odbiegaj\u0105 od linii przek\u0105tnej. To wyra\u017anie wskazuje, \u017ce zbi\u00f3r danych nie ma rozk\u0142adu normalnego.<\/span><\/p>\n Powinno to mie\u0107 sens, bior\u0105c pod uwag\u0119, \u017ce okre\u015blili\u015bmy, \u017ce dane powinny mie\u0107 rozk\u0142ad wyk\u0142adniczy.<\/span><\/p>\n Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce wykresy QQ umo\u017cliwiaj\u0105 wizualne<\/em> sprawdzenie, czy zbi\u00f3r danych ma rozk\u0142ad normalny.<\/span><\/p>\n Innym sposobem wizualnego sprawdzenia normalno\u015bci jest utworzenie histogramu zbioru danych. Je\u015bli dane na histogramie maj\u0105 w przybli\u017ceniu kszta\u0142t krzywej dzwonowej, mo\u017cemy za\u0142o\u017cy\u0107, \u017ce zbi\u00f3r danych ma rozk\u0142ad normalny.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad, oto jak utworzy\u0107 histogram dla zbioru danych o wcze\u015bniej rozk\u0142adzie normalnym:<\/span> <\/p>\n A oto jak utworzy\u0107 histogram dla zbioru danych, kt\u00f3ry ma rozk\u0142ad wyk\u0142adniczy:<\/span> <\/p>\n Widzimy, \u017ce histogram wcale nie przypomina krzywej dzwonowej, co wyra\u017anie wskazuje, \u017ce dane nie maj\u0105 rozk\u0142adu normalnego.<\/span><\/span><\/p>\n Jakie jest za\u0142o\u017cenie normalno\u015bci w statystyce?<\/a> Wykres QQ, skr\u00f3t od \u201ekwantyl-kwantyl\u201d, s\u0142u\u017cy do oceny, czy zbi\u00f3r danych potencjalnie pochodzi z rozk\u0142adu teoretycznego. W wi\u0119kszo\u015bci przypadk\u00f3w ten typ wykresu s\u0142u\u017cy do okre\u015blenia, czy zbi\u00f3r danych ma rozk\u0142ad normalny. Je\u015bli dane maj\u0105 rozk\u0142ad normalny, punkty na wykresie QQ b\u0119d\u0105 le\u017ce\u0107 na prostej uko\u015bnej. I odwrotnie, im bardziej punkty na wykresie odbiegaj\u0105 od prostej […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1896","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n Przyk\u0142ad 1: Wykres QQ dla normalnych danych<\/strong><\/span><\/h3>\n
#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create some fake data that follows a normal distribution\n<\/span>data <- rnorm(200)\n\n#create QQ plot\n<\/span>qqnorm(data)\nqqline(data)\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qqnorm1.png\")
<\/p>\n Przyk\u0142ad 2: Wykres QQ dla danych innych ni\u017c normalne<\/strong><\/span><\/h3>\n
#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create some fake data that follows an exponential distribution\n<\/span>data <- rexp(200, rate=3)\n\n#create QQ plot\n<\/span>qqnorm(data)\nqqline(data)\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qqnorm2.png\")
<\/p>\n Wykresy i histogramy QQ<\/strong><\/span><\/h3>\n
#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create some fake data that follows a normal distribution\n<\/span>data <- rnorm(200)\n\n#create a histogram to visualize the distribution<\/span>\nhist(data)<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qqnorm3.png\")
<\/p>\n #make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create some fake data that follows an exponential distribution\n<\/span>data <- rexp(200, rate=3)\n\n#create a histogram to visualize the distribution<\/span>\nhist(data)<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qqnorm4.png\")
<\/p>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak utworzy\u0107 wykres QQ w R<\/a>
Jak utworzy\u0107 wykres QQ w programie Excel<\/a>
Jak utworzy\u0107 wykres QQ w Pythonie<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"