<\/p>\n
Funkcji lapply()<\/strong> w R mo\u017cna u\u017cy\u0107 do zastosowania funkcji do ka\u017cdego elementu listy, wektora lub ramki danych i uzyskania odpowiedniej listy<\/strong> .<\/span><\/p>\n Funkcji sapply()<\/strong> mo\u017cna tak\u017ce u\u017cy\u0107 do zastosowania funkcji do ka\u017cdego elementu listy, wektora lub ramki danych, ale w rezultacie zwraca ona wektor<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak u\u017cywa\u0107 ka\u017cdej z tych funkcji w j\u0119zyku R.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 funkcji lapply()<\/strong> do pomno\u017cenia ka\u017cdej warto\u015bci w ka\u017cdej kolumnie ramki danych przez 2:<\/span><\/p>\n Pami\u0119taj, \u017ce wynikiem jest lista.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 funkcji sapply()<\/strong> do pomno\u017cenia ka\u017cdej warto\u015bci w ka\u017cdej kolumnie ramki danych przez 2:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce wynikiem jest macierz wektorowa.<\/span><\/p>\n Pami\u0119taj, \u017ce mo\u017cesz u\u017cy\u0107 funkcji as.data.frame()<\/strong> do zwr\u00f3cenia ramki danych zamiast macierzy:<\/span><\/p>\n W 99% przypadk\u00f3w u\u017cyjesz sapply()<\/strong> , poniewa\u017c bardziej sensowne jest zwr\u00f3cenie wektora lub macierzy.<\/span><\/p>\n Jednak w rzadkich przypadkach mo\u017ce by\u0107 konieczne u\u017cycie funkcji lapply(),<\/strong> je\u015bli chcesz, aby wynikiem by\u0142a lista.<\/span><\/p>\n Zauwa\u017c, \u017ce sapply()<\/strong> i lappy()<\/strong> wykonuj\u0105 te same operacje na wektorze, macierzy lub ramce danych. Jedyna r\u00f3\u017cnica dotyczy klasy zwracanego obiektu.<\/span><\/p>\n Jak zastosowa\u0107 funkcj\u0119 do ka\u017cdego wiersza ramki danych w R<\/a> Funkcji lapply() w R mo\u017cna u\u017cy\u0107 do zastosowania funkcji do ka\u017cdego elementu listy, wektora lub ramki danych i uzyskania odpowiedniej listy . Funkcji sapply() mo\u017cna tak\u017ce u\u017cy\u0107 do zastosowania funkcji do ka\u017cdego elementu listy, wektora lub ramki danych, ale w rezultacie zwraca ona wektor . Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak u\u017cywa\u0107 ka\u017cdej z tych funkcji w […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1905","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n Przyk\u0142ad: Jak u\u017cywa\u0107 Apply() w R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (x=c(1, 2, 2, 3, 5),\n y=c(4, 4, 6, 7, 8),\n z=c(7, 7, 9, 9, 9))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n X Y Z\n1 1 4 7\n2 2 4 7\n3 2 6 9\n4 3 7 9\n5 5 8 9\n\n#multiply each value in each column by 2\n<\/span>lapply(df, function<\/span> (df) df*2)\n\n$x\n[1] 2 4 4 6 10\n\n$y\n[1] 8 8 12 14 16\n\n$z\n[1] 14 14 18 18 18<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad: Jak u\u017cywa\u0107 sapply() w R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (x=c(1, 2, 2, 3, 5),\n y=c(4, 4, 6, 7, 8),\n z=c(7, 7, 9, 9, 9))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n X Y Z\n1 1 4 7\n2 2 4 7\n3 2 6 9\n4 3 7 9\n5 5 8 9\n\n#multiply each value in each column by 2\n<\/span>sapply(df, function<\/span> (df) df*2)\n\n X Y Z\n[1,] 2 8 14\n[2,] 4 8 14\n[3,] 4 12 18\n[4,] 6 14 18\n[5,] 10 16 18<\/strong><\/pre>\n #multiply each value in each column by 2 and return a data frame\n<\/span>as. data<\/span> . frame<\/span> (sapply(df, function<\/span> (df) df*2))\n\n X Y Z\n1 2 8 14\n2 4 8 14\n3 4 12 18\n4 6 14 18\n5 10 16 18<\/strong><\/pre>\n Kiedy u\u017cywa\u0107 lapply() lub sapply()<\/strong><\/span><\/h3>\n
Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak korzysta\u0107 z funkcji colSums() w R<\/a>
Jak korzysta\u0107 z funkcji rowSums() w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"