<\/p>\n
Aby przekonwertowa\u0107 ramk\u0119 DataFrame pandy na s\u0142ownik, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni:<\/span><\/p>\n Zauwa\u017c, \u017ce to_dict()<\/strong> akceptuje nast\u0119puj\u0105ce potencjalne argumenty:<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce u\u017cywa\u0107 tej sk\u0142adni z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 DataFrame pand:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak przekonwertowa\u0107 ramk\u0119 danych pandy na s\u0142ownik przy u\u017cyciu domy\u015blnej metody \u201e dict<\/strong> \u201d:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak przekonwertowa\u0107 ramk\u0119 DataFrame pandy na s\u0142ownik przy u\u017cyciu metody \u201e list<\/strong> \u201d:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak przekonwertowa\u0107 ramk\u0119 DataFrame pandy na s\u0142ownik przy u\u017cyciu metody \u201e series<\/strong> \u201d:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak przekonwertowa\u0107 ramk\u0119 danych pandy na s\u0142ownik przy u\u017cyciu metody \u201e split<\/strong> \u201d:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak przekonwertowa\u0107 ramk\u0119 danych pandy na s\u0142ownik przy u\u017cyciu metody \u201e records<\/strong> \u201d:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak przekonwertowa\u0107 ramk\u0119 DataFrame pandy na s\u0142ownik przy u\u017cyciu metody \u201e indeks<\/strong> \u201d:<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne popularne konwersje danych w pandach:<\/span><\/p>\n Jak przekonwertowa\u0107 ramk\u0119 danych Pandas na tablic\u0119 NumPy<\/a> Aby przekonwertowa\u0107 ramk\u0119 DataFrame pandy na s\u0142ownik, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni: df. to_dict () Zauwa\u017c, \u017ce to_dict() akceptuje nast\u0119puj\u0105ce potencjalne argumenty: dict: (domy\u015blnie) Klucze to nazwy kolumn. Warto\u015bci s\u0105 s\u0142ownikami par indeks:dane. lista: klucze to nazwy kolumn. Warto\u015bci to listy danych kolumnowych. seria: klucze to nazwy kolumn. Warto\u015bci s\u0105 seriami danych kolumnowych. split: klucze to […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1923","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n df. to_dict<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],\n ' points<\/span> ': [5, 7, 9, 12, 9],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 6, 6, 5]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam points rebounds\n0 to 5 11\n1 to 7 8\n2 B 9 6\n3 B 12 6\n4 C 9 5\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: Konwertuj DataFrame na s\u0142ownik (\u201edykt\u201d)<\/strong><\/span><\/h3>\n
df. to_dict<\/span> ()\n\n{'team': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'C'},\n 'points': {0:5, 1:7, 2:9, 3:12, 4:9},\n 'rebounds': {0:11, 1:8, 2:6, 3:6, 4:5}}<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 2:<\/strong><\/span> Konwertuj ramk\u0119 danych na s\u0142ownik (\u201eLista\u201d)<\/strong><\/span><\/h3>\n
df. to_dict<\/span> (' list<\/span> ')\n\n{'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],\n 'points': [5, 7, 9, 12, 9],\n 'rebounds': [11, 8, 6, 6, 5]}<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 3:<\/strong><\/span> Konwertuj DataFrame na s\u0142ownik (\u201eseria\u201d)<\/strong><\/span><\/h3>\n
df. to_dict<\/span> (' series<\/span> ')\n\n{'team': 0 A\n 1A\n 2 B\n 3 B\n 4C\n Name: team, dtype: object,\n 'points': 0 5\n 1 7\n 2 9\n 3 12\n 4 9\n Name: points, dtype: int64,\n 'rebounds': 0 11\n 1 8\n 2 6\n 3 6\n 4 5\n Name: rebounds, dtype: int64}\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 4:<\/strong><\/span> Konwersja DataFrame na s\u0142ownik (\u201epodzia\u0142\u201d)<\/strong><\/span><\/h3>\n
df. to_dict<\/span> (' split<\/span> ')\n\n{'index': [0, 1, 2, 3, 4],\n 'columns': ['team', 'points', 'rebounds'],\n 'data': [['A', 5, 11], ['A', 7, 8], ['B', 9, 6], ['B', 12, 6], ['C', 9, 5]]}<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 5:<\/strong><\/span> Konwersja DataFrame na s\u0142ownik (\u201erekordy\u201d)<\/strong><\/span><\/h3>\n
df. to_dict<\/span> (' records<\/span> ')\n\n[{'team': 'A', 'points': 5, 'rebounds': 11},\n {'team': 'A', 'points': 7, 'rebounds': 8},\n {'team': 'B', 'points': 9, 'rebounds': 6},\n {'team': 'B', 'points': 12, 'rebounds': 6},\n {'team': 'C', 'points': 9, 'rebounds': 5}]<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 6:<\/strong><\/span> Konwertuj DataFrame na s\u0142ownik (\u201eindeks\u201d)<\/strong><\/span><\/h3>\n
df. to_dict<\/span> (' index<\/span> ')\n\n{0: {'team': 'A', 'points': 5, 'rebounds': 11},\n 1: {'team': 'A', 'points': 7, 'rebounds': 8},\n 2: {'team': 'B', 'points': 9, 'rebounds': 6},\n 3: {'team': 'B', 'points': 12, 'rebounds': 6},\n 4: {'team': 'C', 'points': 9, 'rebounds': 5}}<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak przekonwertowa\u0107 seri\u0119 Pand na tablic\u0119 NumPy<\/a>
Jak przekonwertowa\u0107 ramk\u0119 danych Pandas na list\u0119<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"