<\/p>\n
Jedno ostrze\u017cenie, kt\u00f3re mo\u017cesz napotka\u0107 podczas korzystania z pand, to:<\/span><\/p>\n To ostrze\u017cenie pojawia si\u0119, gdy pandy napotykaj\u0105 co\u015b, co nazywa si\u0119 przypisywaniem \u0142a\u0144cuchowym \u2013 po\u0142\u0105czeniem \u0142\u0105czenia i przypisywania w jednym kroku.<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce jest to jedynie ostrze\u017cenie<\/em> , a nie b\u0142\u0105d. Tw\u00f3j kod b\u0119dzie nadal dzia\u0142a\u0142, ale wyniki nie zawsze b\u0119d\u0105 zgodne z oczekiwaniami.<\/span><\/p>\n Najprostszym sposobem na pomini\u0119cie tego ostrze\u017cenia jest u\u017cycie nast\u0119puj\u0105cego fragmentu kodu:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce zareagowa\u0107 na to ostrze\u017cenie.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce tworzymy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych pandy:<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy teraz, \u017ce tworzymy now\u0105 ramk\u0119 DataFrame zawieraj\u0105c\u0105 tylko kolumn\u0119 \u201eA\u201d z oryginalnej ramki DataFrame i dzielimy ka\u017cd\u0105 warto\u015b\u0107 w kolumnie \u201eA\u201d przez 2:<\/span><\/p>\n Otrzymujemy komunikat SettingWithCopyWarning<\/strong> , poniewa\u017c ustawiamy nowe warto\u015bci dla kolumny \u201eA\u201d na \u201ewycinku\u201d oryginalnej DataFrame.<\/span><\/p>\n Je\u015bli jednak spojrzymy na now\u0105 utworzon\u0105 przez nas ramk\u0119 DataFrame, zobaczymy, \u017ce ka\u017cda warto\u015b\u0107 zosta\u0142a faktycznie pomy\u015blnie podzielona przez 2:<\/span><\/p>\n Mimo \u017ce otrzymali\u015bmy ostrze\u017cenie, pandy nadal zrobi\u0142y to, co my\u015bleli\u015bmy, \u017ce zrobi\u0105.<\/span><\/p>\n Aby unikn\u0105\u0107 tego ostrze\u017cenia, zaleca si\u0119 u\u017cycie sk\u0142adni .loc[indeksator wierszy, indeksator col]<\/strong> w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n Nowa DataFrame zawiera wszystkie warto\u015bci z kolumny \u201eA\u201d w oryginalnej DataFrame, podzielone przez dwa i nie pojawiaj\u0105 si\u0119 \u017cadne komunikaty ostrzegawcze.<\/span><\/p>\n Je\u015bli chcemy zapobiec wy\u015bwietlaniu komunikatu ostrzegawczego, mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cego fragmentu kodu:<\/span><\/p>\n Szczeg\u00f3\u0142owe wyja\u015bnienie, dlaczego nale\u017cy unika\u0107 przypisywania \u0142a\u0144cuch\u00f3w, mo\u017cna znale\u017a\u0107 w dokumentacji pand dost\u0119pnej online<\/a> .<\/span><\/p>\n Jak naprawi\u0107: brak modu\u0142u o nazwie pandas<\/a> Jedno ostrze\u017cenie, kt\u00f3re mo\u017cesz napotka\u0107 podczas korzystania z pand, to: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. To ostrze\u017cenie pojawia si\u0119, gdy pandy napotykaj\u0105 co\u015b, co nazywa si\u0119 przypisywaniem \u0142a\u0144cuchowym \u2013 po\u0142\u0105czeniem \u0142\u0105czenia i przypisywania w jednym kroku. Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce jest to jedynie ostrze\u017cenie […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1978","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n SettingWithCopyWarning: \nA value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n<\/strong><\/pre>\n
p.d. options<\/span> . fashion<\/span> . chained_assignment<\/span> = None<\/span><\/strong><\/pre>\n Jak odtworzy\u0107 ostrze\u017cenie<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' A<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' B<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' C<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})<\/span>\n\n#view DataFrame\ndf<\/span>\n<\/span>\n\tA B C\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12<\/strong><\/pre>\n #define new DataFrame\n<\/span>df2 = df[[' A<\/span> ']]\n\n<\/span>#divide all values in column 'A' by 2\ndf2[' A<\/span> '] = df[' A<\/span> '] \/ 2<\/span>\n\n\/srv\/conda\/envs\/notebook\/lib\/python3.7\/site-packages\/ipykernel_launcher.py:2:\nSettingWithCopyWarning: \nA value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\nTry using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #view new DataFrame\n<\/span>df2\n\n HAS\n0 12.5\n1 6.0\n2 7.5\n3 7.0\n4 9.5\n5 11.5\n6 12.5\n7 14.5\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Jak unikn\u0105\u0107 ostrze\u017cenia<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define new DataFrame\n<\/span>df2 = df. loc<\/span> [:,[' A<\/span> ']]\n\n#divide each value in column 'A' by 2\n<\/span>df2[' A<\/span> '] = df[' A<\/span> '] \/ 2\n\n#view result\n<\/span>df2\n\n HAS\n0 12.5\n1 6.0\n2 7.5\n3 7.0\n4 9.5\n5 11.5\n6 12.5\n7 14.5\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #prevent SettingWithCopyWarning message from appearing\n<\/span>p.d. options<\/span> . fashion<\/span> . chained_assignment<\/span> = None<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak naprawi\u0107: brak modu\u0142u o nazwie numpy<\/a>
Jak naprawi\u0107: Kolumny nak\u0142adaj\u0105 si\u0119, ale nie okre\u015blono \u017cadnego sufiksu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"