<\/p>\n
B\u0142\u0105d, kt\u00f3ry mo\u017cesz napotka\u0107 w R to:<\/span><\/p>\n Ten b\u0142\u0105d wyst\u0119puje, gdy pr\u00f3bujesz u\u017cy\u0107 funkcji Apply()<\/strong> do obliczenia metryki dla kolumny ramki danych lub macierzy, podaj\u0105c wektor jako argument zamiast ramki danych lub macierzy.<\/span><\/p>\n W tym samouczku dok\u0142adnie wyja\u015bniono, jak naprawi\u0107 ten b\u0142\u0105d.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych w R:<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy teraz, \u017ce spr\u00f3bujemy u\u017cy\u0107 funkcji Apply()<\/strong> do obliczenia \u015bredniej warto\u015bci w kolumnie \u201epunkty\u201d:<\/span><\/p>\n Wyst\u0119puje b\u0142\u0105d, poniewa\u017c funkcja Apply()<\/strong> musi zosta\u0107 zastosowana do ramki danych lub macierzy, ale w tym przyk\u0142adzie pr\u00f3bujemy zastosowa\u0107 j\u0105 do okre\u015blonej kolumny w ramce danych.<\/span><\/p>\n Sposobem na naprawienie tego b\u0142\u0119du jest po prostu podanie nazwy ramki danych do funkcji Apply()<\/strong> w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/span><\/p>\n Na podstawie danych wyj\u015bciowych mo\u017cemy zobaczy\u0107 \u015bredni\u0105 warto\u015b\u0107 ka\u017cdej kolumny w ramce danych. Przyk\u0142adowo \u015brednia warto\u015b\u0107 kolumny \u201epunkty\u201d wynosi 92 625<\/strong> .<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy r\u00f3wnie\u017c u\u017cy\u0107 tej funkcji, aby znale\u017a\u0107 tylko \u015bredni\u0105 z okre\u015blonych warto\u015bci w ramce danych:<\/span><\/p>\n Wreszcie, je\u015bli chcemy znale\u017a\u0107 \u015bredni\u0105 pojedynczej kolumny, mo\u017cemy u\u017cy\u0107 funkcji Mean()<\/strong> bez korzystania z funkcji Apply()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak rozwi\u0105za\u0107 inne typowe b\u0142\u0119dy w j\u0119zyku R:<\/span><\/p>\n Jak naprawi\u0107 w R: Nazwy nie pasuj\u0105 do poprzednich nazw<\/a> B\u0142\u0105d, kt\u00f3ry mo\u017cesz napotka\u0107 w R to: Error in apply(df$var1, 2, mean): dim(X) must have a positive length Ten b\u0142\u0105d wyst\u0119puje, gdy pr\u00f3bujesz u\u017cy\u0107 funkcji Apply() do obliczenia metryki dla kolumny ramki danych lub macierzy, podaj\u0105c wektor jako argument zamiast ramki danych lub macierzy. W tym samouczku dok\u0142adnie wyja\u015bniono, jak naprawi\u0107 ten b\u0142\u0105d. Jak odtworzy\u0107 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2006","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n Error in apply(df$var1, 2, mean): dim(X) must have a positive length \n<\/strong><\/pre>\n
Jak odtworzy\u0107 b\u0142\u0105d<\/strong><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (points=c(99, 97, 104, 79, 84, 88, 91, 99),\n rebounds=c(34, 40, 41, 38, 29, 30, 22, 25),\n blocks=c(12, 8, 8, 7, 8, 11, 6, 7))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n points rebound blocks\n1 99 34 12\n2 97 40 8\n3 104 41 8\n4 79 38 7\n5 84 29 8\n6 88 30 11\n7 91 22 6\n8 99 25 7<\/strong><\/span><\/pre>\n #attempt to calculate mean of 'points' column<\/span>\napply(df$points, 2, mean)\n\nError in apply(df$points, 2, mean): dim(X) must have a positive length\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Jak naprawi\u0107 b\u0142\u0105d<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate mean of every column in data frame<\/span>\napply(df, 2, mean)\n\n points rebound blocks \n 92,625 32,375 8,375 \n<\/strong><\/span><\/pre>\n #calculate mean of 'points' and 'blocks' column in data frame<\/span>\napply(df[c(' points<\/span> ', ' blocks<\/span> ')], 2, mean)\n\npoint blocks \n92,625 8,375<\/strong><\/span><\/pre>\n #calculate mean of 'points' column\nmean(df$points)<\/span>\n\n[1] 92,625\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak naprawi\u0107 w R: d\u0142ugo\u015b\u0107 d\u0142u\u017cszego obiektu nie jest wielokrotno\u015bci\u0105 d\u0142ugo\u015bci kr\u00f3tszego obiektu<\/a>
Jak naprawi\u0107 w R: kontrasty mo\u017cna zastosowa\u0107 tylko do czynnik\u00f3w o 2 lub wi\u0119cej poziomach<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"