<\/p>\n
Istniej\u0105 dwie popularne metody transpozycji ramki danych w j\u0119zyku R:<\/span><\/p>\n Metoda 1: U\u017cyj podstawy R<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 2: U\u017cyj data.table<\/strong><\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak zastosowa\u0107 ka\u017cd\u0105 z tych metod w praktyce.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych:<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 funkcji R base t()<\/strong> do szybkiej transpozycji ramki danych:<\/span><\/p>\n Wiersze i kolumny s\u0105 teraz odwr\u00f3cone.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy jeszcze raz, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych:<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 funkcji transpose()<\/strong> pakietu data.table, aby szybko transponowa\u0107 ramk\u0119 danych:<\/span><\/p>\n Wynikiem jest transponowana ramka danych z poprzedniego przyk\u0142adu.<\/span><\/p>\n Uwaga<\/strong> : Metoda data.table b\u0119dzie znacznie szybsza ni\u017c podstawowa metoda R, je\u015bli pracujesz z bardzo du\u017c\u0105 ramk\u0105 danych.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe operacje na ramkach danych w R:<\/span><\/p>\n Jak zastosowa\u0107 funkcj\u0119 do ka\u017cdego wiersza ramki danych w R<\/a> Istniej\u0105 dwie popularne metody transpozycji ramki danych w j\u0119zyku R: Metoda 1: U\u017cyj podstawy R #transpose data frame t(df) Metoda 2: U\u017cyj data.table library (data.table) #transpose data frame df_t <- transpose(df) #redefine row and column names rownames(df_t) <- colnames(df) colnames(df_t) <- rownames(df) Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak zastosowa\u0107 ka\u017cd\u0105 z tych metod w praktyce. Metoda 1: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2011","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n #transpose data frame<\/span>\nt(df)\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (data.table)\n\n#transpose data frame\n<\/span>df_t <- transpose(df)<\/span>\n\n#redefine row and column names\nrownames(df_t) <- colnames(df)\ncolnames(df_t) <- rownames(df)<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Metoda 1: Transponuj ramk\u0119 danych przy u\u017cyciu podstawy R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (A = c(1, 2, 3, 4, 5),\n B = c(6, 7, 8, 9, 10),\n C = c(11, 12, 13, 14, 15))\n\n#define row names\n<\/span>row. names<\/span> (df) <- c('One', 'Two', 'Three', 'Four', 'Five')\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n ABC\nOne 1 6 11\nTwo 2 7 12\nThree 3 8 13\nOven 4 9 14\nFive 5 10 15<\/strong><\/pre>\n #transpose data frame\n<\/span>t(df)\n\n One Two Three Four Five\nA 1 2 3 4 5\nB 6 7 8 9 10\nC 11 12 13 14 15\n<\/strong><\/pre>\n Metoda 2: Transponuj ramk\u0119 danych za pomoc\u0105 data.table<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (A = c(1, 2, 3, 4, 5),\n B = c(6, 7, 8, 9, 10),\n C = c(11, 12, 13, 14, 15))\n\n#define row names\n<\/span>row. names<\/span> (df) <- c('One', 'Two', 'Three', 'Four', 'Five')\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n ABC\nOne 1 6 11\nTwo 2 7 12\nThree 3 8 13\nOven 4 9 14\nFive 5 10 15<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (data.table)\n\n#transpose data frame\n<\/span>df_t <- transpose(df)\n\n#redefine row and column names\n<\/span>rownames(df_t) <- colnames(df)\ncolnames(df_t) <- rownames(df)\n\n#display transposed data frame<\/span>\ndf_t\n\n One Two Three Four Five\nA 1 2 3 4 5\nB 6 7 8 9 10\nC 11 12 13 14 15\n<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak doda\u0107 pust\u0105 kolumn\u0119 do ramki danych w R<\/a>
Jak podzieli\u0107 ramk\u0119 danych na podzbi\u00f3r w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"