<\/p>\n
B\u0142\u0105d, kt\u00f3ry mo\u017cesz napotka\u0107 podczas korzystania z pand, to:<\/span><\/p>\n Ten b\u0142\u0105d wyst\u0119puje, gdy pr\u00f3bujesz uzyska\u0107 dost\u0119p do kolumny ramki danych pandy, kt\u00f3ra nie istnieje.<\/span><\/p>\n Zazwyczaj ten b\u0142\u0105d wyst\u0119puje, gdy po prostu b\u0142\u0119dnie wpiszesz nazw\u0119 kolumny lub dodasz przypadkow\u0105 spacj\u0119 przed lub po nazwie kolumny.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce skorygowa\u0107 ten b\u0142\u0105d.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce tworzymy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych pandy:<\/span><\/p>\n Nast\u0119pnie za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce pr\u00f3bujemy wydrukowa\u0107 warto\u015bci w kolumnie o nazwie \u201epunkt\u201d:<\/span><\/p>\n Poniewa\u017c w naszej ramce danych nie ma kolumny \u201ekropka\u201d, otrzymamy b\u0142\u0105d KeyError<\/strong> .<\/span><\/p>\n Sposobem na naprawienie tego b\u0142\u0119du jest po prostu upewnienie si\u0119, \u017ce nazwa kolumny zosta\u0142a poprawnie wpisana.<\/span><\/p>\n Je\u015bli nie jeste\u015bmy pewni nazw wszystkich kolumn w ramce DataFrame, mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni, aby wydrukowa\u0107 nazw\u0119 ka\u017cdej kolumny:<\/span><\/p>\n Widzimy, \u017ce istnieje kolumna o nazwie \u201epunkty\u201d, wi\u0119c mo\u017cemy poprawi\u0107 nasz b\u0142\u0105d, wpisuj\u0105c poprawnie nazw\u0119 kolumny:<\/span><\/p>\n Unikamy b\u0142\u0119du, poniewa\u017c poprawnie przeliterowali\u015bmy nazw\u0119 kolumny.<\/span><\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak naprawi\u0107 inne typowe b\u0142\u0119dy w Pythonie:<\/span><\/p>\n Jak naprawi\u0107: Kolumny nak\u0142adaj\u0105 si\u0119, ale nie okre\u015blono \u017cadnego sufiksu<\/a> B\u0142\u0105d, kt\u00f3ry mo\u017cesz napotka\u0107 podczas korzystania z pand, to: KeyError : 'column_name’ Ten b\u0142\u0105d wyst\u0119puje, gdy pr\u00f3bujesz uzyska\u0107 dost\u0119p do kolumny ramki danych pandy, kt\u00f3ra nie istnieje. Zazwyczaj ten b\u0142\u0105d wyst\u0119puje, gdy po prostu b\u0142\u0119dnie wpiszesz nazw\u0119 kolumny lub dodasz przypadkow\u0105 spacj\u0119 przed lub po nazwie kolumny. Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce skorygowa\u0107 ten […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2032","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n KeyError<\/span> : 'column_name'\n<\/strong><\/pre>\n Jak odtworzy\u0107 b\u0142\u0105d<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\npoints assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12<\/strong><\/pre>\n #attempt to print values in 'point' column\n<\/span>print<\/span> (df[' point<\/span> '])\n\nKeyError<\/span> Traceback (most recent call last)\n\/srv\/conda\/envs\/notebook\/lib\/python3.7\/site-packages\/pandas\/core\/indexes\/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)\n 3360 try:\n-> 3361 return self._engine.get_loc(casted_key)\n 3362 except KeyError as err:\n\n\/srv\/conda\/envs\/notebook\/lib\/python3.7\/site-packages\/pandas\/_libs\/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()\n\n\/srv\/conda\/envs\/notebook\/lib\/python3.7\/site-packages\/pandas\/_libs\/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()\n\npandas\/_libs\/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()\n\npandas\/_libs\/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()\n\nKeyError<\/span> : 'dot'\n<\/strong><\/pre>\n Jak naprawi\u0107 b\u0142\u0105d<\/strong><\/span><\/h3>\n
#display all column names of DataFrame\n<\/span>print<\/span> ( df.columns.tolist<\/span> () )<\/span>\n\n['points', 'assists', 'rebounds']\n<\/strong><\/pre>\n #print values in 'points' column\n<\/span>print<\/span> (df[' points<\/span> '])\n\n0 25\n1 12\n2 15\n3 14\n4 19\n5 23\n6 25\n7 29\nName: points, dtype: int64\n<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak naprawi\u0107: Obiekt \u201enumpy.ndarray\u201d nie ma atrybutu \u201edo\u0142\u0105cz\u201d.<\/a>
Jak naprawi\u0107: je\u015bli u\u017cywasz wszystkich warto\u015bci skalarnych, musisz przekaza\u0107 indeks<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"