{"id":2033,"date":"2023-07-24T00:06:51","date_gmt":"2023-07-24T00:06:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/rodzaje-regresji-logistycznej\/"},"modified":"2023-07-24T00:06:51","modified_gmt":"2023-07-24T00:06:51","slug":"rodzaje-regresji-logistycznej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/rodzaje-regresji-logistycznej\/","title":{"rendered":"3 rodzaje regresji logistycznej (w tym przyk\u0142ady)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Regresja logistyczna<\/strong> odnosi si\u0119 do dowolnego modelu regresji, w kt\u00f3rym<a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zmienne-odpowiedzi-wyjasniajace\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">zmienna odpowiedzi<\/a> jest jako\u015bciowa.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Istniej\u0105 trzy typy modeli regresji logistycznej:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Binarna regresja logistyczna<\/strong> : zmienna odpowiedzi mo\u017ce nale\u017ce\u0107 tylko do jednej z dw\u00f3ch kategorii.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wielomianowa regresja logistyczna<\/strong> : zmienna odpowiedzi mo\u017ce nale\u017ce\u0107 do jednej z trzech lub wi\u0119cej kategorii i nie ma naturalnego uporz\u0105dkowania pomi\u0119dzy kategoriami.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Porz\u0105dkowa regresja logistyczna<\/strong> : zmienna odpowiedzi mo\u017ce nale\u017ce\u0107 do jednej z trzech lub wi\u0119cej kategorii, a pomi\u0119dzy kategoriami <em>istnieje<\/em> naturalny porz\u0105dek.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csza tabela podsumowuje te r\u00f3\u017cnice:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-19039\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/typeslogistiqueregression1.png\" alt=\"rodzaje modeli regresji logistycznej\" width=\"654\" height=\"170\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ten samouczek zawiera kr\u00f3tkie wyja\u015bnienie ka\u017cdego typu modelu regresji logistycznej wraz z przyk\u0142adami ka\u017cdego z nich.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Typ nr 1: binarna regresja logistyczna<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Binarne modele regresji logistycznej<\/strong> to rodzaj regresji logistycznej, w kt\u00f3rej zmienna odpowiedzi mo\u017ce nale\u017ce\u0107 tylko do dw\u00f3ch kategorii.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto kilka przyk\u0142ad\u00f3w:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 1: Draft NBA<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce specjalista zajmuj\u0105cy si\u0119 danymi sportowymi chce wykorzysta\u0107 zmienne predykcyjne (1) punkty, (2) zbi\u00f3rki i (3) asysty, aby przewidzie\u0107 prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce dany koszykarz z college&#8217;u zostanie powo\u0142any do NBA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c istniej\u0105 tylko dwa mo\u017cliwe wyniki (zapisane lub niepisane) dla zmiennej odpowiedzi, badacz danych zastosowa\u0142by dwumianowy model regresji logistycznej.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 2: Wykrywanie spamu<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce firma chce u\u017cy\u0107 zmiennych predykcyjnych (1) liczby s\u0142\u00f3w i (2) kraju pochodzenia, aby przewidzie\u0107 prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce dana wiadomo\u015b\u0107 e-mail jest spamem.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c dla zmiennej odpowiedzi istniej\u0105 tylko dwa mo\u017cliwe wyniki (spam lub brak spamu), firma zastosowa\u0142aby dwumianowy model regresji logistycznej.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Typ nr 2: Wielomianowa regresja logistyczna<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wielomianowe modele regresji logistycznej<\/strong> to rodzaj regresji logistycznej, w kt\u00f3rej zmienna odpowiedzi mo\u017ce nale\u017ce\u0107 do jednej z trzech lub wi\u0119cej kategorii i nie ma naturalnego uporz\u0105dkowania pomi\u0119dzy kategoriami.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto kilka przyk\u0142ad\u00f3w:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 1: Preferencje polityczne<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce politolog chce wykorzysta\u0107 zmienne predykcyjne (1) roczny doch\u00f3d i (2) lata nauki, aby przewidzie\u0107 prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce dana osoba zag\u0142osuje na jednego z czterech r\u00f3\u017cnych kandydat\u00f3w na prezydenta.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c istniej\u0105 wi\u0119cej ni\u017c dwa mo\u017cliwe wyniki (istniej\u0105 cztery potencjalni kandydaci) dla zmiennej odpowiedzi i nie ma naturalnego uporz\u0105dkowania mi\u0119dzy wynikami, politolog zastosowa\u0142by wielomianowy model regresji logistycznej.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 2: Preferencje sportowe<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce analityk sportowy chce u\u017cy\u0107 zmiennych predykcyjnych (1) godzin ogl\u0105dania telewizji tygodniowo i (2) wieku, aby przewidzie\u0107 prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce dana osoba wybierze koszyk\u00f3wk\u0119, pi\u0142k\u0119 no\u017cn\u0105 lub baseball jako sw\u00f3j ulubiony sport.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c dla zmiennej odpowiedzi istniej\u0105 wi\u0119cej ni\u017c dwa mo\u017cliwe wyniki (istniej\u0105 trzy dyscypliny sportowe), analityk sportowy zastosuje wielomianowy model regresji logistycznej.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Typ nr 3: Porz\u0105dkowa regresja logistyczna<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Porz\u0105dkowe modele regresji logistycznej<\/strong> to rodzaj regresji logistycznej, w kt\u00f3rej zmienna odpowiedzi mo\u017ce nale\u017ce\u0107 do jednej z trzech lub wi\u0119cej kategorii, a pomi\u0119dzy kategoriami <em>istnieje<\/em> naturalne uporz\u0105dkowanie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto kilka przyk\u0142ad\u00f3w:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 1: oceny szkolne<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce doradca akademicki chce u\u017cy\u0107 zmiennych predykcyjnych (1) GPA, (2) wyniku ACT i (3) wyniku SAT, aby przewidzie\u0107 prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce dana osoba dostanie si\u0119 na studia, kt\u00f3re mo\u017cna sklasyfikowa\u0107 jako \u201ez\u0142e\u201d, \u201eprzeci\u0119tne\u201d . \u00bb, \u201edobry\u201d lub \u201e\u015bwietny\u201d.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c istniej\u0105 wi\u0119cej ni\u017c dwa mo\u017cliwe wyniki (istniej\u0105 cztery klasyfikacje jako\u015bci szko\u0142y) dla zmiennej odpowiedzi i <em>istnieje<\/em> naturalna kolejno\u015b\u0107 pomi\u0119dzy wynikami, doradca szkolny zastosowa\u0142by model regresji porz\u0105dkowej logistycznej.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 2: Oceny film\u00f3w<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce krytyk filmowy chce u\u017cy\u0107 zmiennych predykcyjnych (1) ca\u0142kowitego czasu trwania i (2) gatunku, aby przewidzie\u0107 prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce dany film otrzyma ocen\u0119 od 1 do 10.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c istniej\u0105 wi\u0119cej ni\u017c dwa mo\u017cliwe wyniki (jest 10 mo\u017cliwych ocen) dla zmiennej odpowiedzi i <em>istnieje<\/em> naturalny porz\u0105dek pomi\u0119dzy wynikami, krytyk filmowy zastosowa\u0142by porz\u0105dkowy model regresji logistycznej.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze samouczki zawieraj\u0105 wi\u0119cej szczeg\u00f3\u0142\u00f3w na temat modeli regresji logistycznej:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wprowadzenie do regresji logistycznej<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/hipotezy-regresji-logistycznej\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">6 hipotez regresji logistycznej<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-\u2013-prawdziwe-przyk\u0142ady\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">4 Przyk\u0142ady zastosowania regresji logistycznej w \u017cyciu codziennym<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Regresja logistyczna odnosi si\u0119 do dowolnego modelu regresji, w kt\u00f3rymzmienna odpowiedzi jest jako\u015bciowa. Istniej\u0105 trzy typy modeli regresji logistycznej: Binarna regresja logistyczna : zmienna odpowiedzi mo\u017ce nale\u017ce\u0107 tylko do jednej z dw\u00f3ch kategorii. Wielomianowa regresja logistyczna : zmienna odpowiedzi mo\u017ce nale\u017ce\u0107 do jednej z trzech lub wi\u0119cej kategorii i nie ma naturalnego uporz\u0105dkowania pomi\u0119dzy kategoriami. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2033","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>3 rodzaje regresji logistycznej (z przyk\u0142adami) - Statologia<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku za pomoc\u0105 kilku przyk\u0142ad\u00f3w wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy trzema typami modeli regresji logistycznej.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/rodzaje-regresji-logistycznej\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"3 rodzaje regresji logistycznej (z przyk\u0142adami) - Statologia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku za pomoc\u0105 kilku przyk\u0142ad\u00f3w wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy trzema typami modeli regresji logistycznej.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/rodzaje-regresji-logistycznej\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-24T00:06:51+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/typeslogistiqueregression1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/rodzaje-regresji-logistycznej\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/rodzaje-regresji-logistycznej\/\",\"name\":\"3 rodzaje regresji logistycznej (z przyk\u0142adami) - Statologia\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-24T00:06:51+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-24T00:06:51+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku za pomoc\u0105 kilku przyk\u0142ad\u00f3w wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy trzema typami modeli regresji logistycznej.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/rodzaje-regresji-logistycznej\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/rodzaje-regresji-logistycznej\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/rodzaje-regresji-logistycznej\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"3 rodzaje regresji logistycznej (w tym przyk\u0142ady)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"3 rodzaje regresji logistycznej (z przyk\u0142adami) - Statologia","description":"W tym samouczku za pomoc\u0105 kilku przyk\u0142ad\u00f3w wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy trzema typami modeli regresji logistycznej.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/rodzaje-regresji-logistycznej\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"3 rodzaje regresji logistycznej (z przyk\u0142adami) - Statologia","og_description":"W tym samouczku za pomoc\u0105 kilku przyk\u0142ad\u00f3w wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy trzema typami modeli regresji logistycznej.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/rodzaje-regresji-logistycznej\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-24T00:06:51+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/typeslogistiqueregression1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"3 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/rodzaje-regresji-logistycznej\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/rodzaje-regresji-logistycznej\/","name":"3 rodzaje regresji logistycznej (z przyk\u0142adami) - Statologia","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-24T00:06:51+00:00","dateModified":"2023-07-24T00:06:51+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku za pomoc\u0105 kilku przyk\u0142ad\u00f3w wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy trzema typami modeli regresji logistycznej.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/rodzaje-regresji-logistycznej\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/rodzaje-regresji-logistycznej\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/rodzaje-regresji-logistycznej\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"3 rodzaje regresji logistycznej (w tym przyk\u0142ady)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2033","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2033"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2033\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2033"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2033"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2033"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}