{"id":2034,"date":"2023-07-24T00:02:08","date_gmt":"2023-07-24T00:02:08","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-a-regresja-liniowa\/"},"modified":"2023-07-24T00:02:08","modified_gmt":"2023-07-24T00:02:08","slug":"regresja-logistyczna-a-regresja-liniowa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-a-regresja-liniowa\/","title":{"rendered":"Regresja logistyczna a regresja liniowa: g\u0142\u00f3wne r\u00f3\u017cnice"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Dwa z najcz\u0119\u015bciej stosowanych modeli regresji to <strong>regresja liniowa<\/strong> i <strong>regresja logistyczna<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Obydwa typy modeli regresji s\u0142u\u017c\u0105 do ilo\u015bciowego okre\u015blenia zwi\u0105zku mi\u0119dzy jedn\u0105 lub wi\u0119ksz\u0105 liczb\u0105 zmiennych predykcyjnych a<a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zmienne-odpowiedzi-wyjasniajace\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">zmienn\u0105 odpowiedzi<\/a> , ale istnieje kilka kluczowych r\u00f3\u017cnic mi\u0119dzy tymi dwoma modelami:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-19057 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lineaire_vs_logistique1-1.png\" alt=\"regresja logistyczna a regresja liniowa\" width=\"677\" height=\"277\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto podsumowanie r\u00f3\u017cnic:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>R\u00f3\u017cnica nr 1: Typ zmiennej odpowiedzi<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Model regresji liniowej stosuje si\u0119, gdy zmienna odpowiedzi przyjmuje warto\u015b\u0107 ci\u0105g\u0142\u0105, tak\u0105 \u017ce:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Cena<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wysoko\u015b\u0107<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wiek<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Dystans<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I odwrotnie, model regresji logistycznej jest u\u017cywany, gdy zmienna odpowiedzi przyjmuje warto\u015b\u0107 kategoryczn\u0105, tak\u0105 jak:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Tak lub nie<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">M\u0119\u017cczyzna czy kobieta<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wygra\u0107 czy nie wygra\u0107<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>R\u00f3\u017cnica nr 2: u\u017cyte r\u00f3wnanie<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Regresja liniowa wykorzystuje nast\u0119puj\u0105ce r\u00f3wnanie do podsumowania zwi\u0105zku mi\u0119dzy zmiennymi predykcyjnymi a zmienn\u0105 odpowiedzi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Y = \u03b2 <sub>0<\/sub> + \u03b2 <sub>1<\/sub> X <sub>1<\/sub> <sub>+<\/sub> \u03b2 <sub>2<\/sub> X <sub>2<\/sub> + \u2026 + \u03b2 <sub>p<\/sub><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Y: zmienna odpowiedzi<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">X <sub>j<\/sub> : j- <sup>ta<\/sup> zmienna predykcyjna<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u03b2 <sub>j<\/sub> : \u015aredni wp\u0142yw na Y jednojednostkowego wzrostu X <sub>j<\/sub> , przy za\u0142o\u017ceniu, \u017ce wszystkie inne predyktory s\u0105 sta\u0142e<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Odwrotnie, regresja logistyczna wykorzystuje nast\u0119puj\u0105ce r\u00f3wnanie:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">p(X) = e <sup>\u03b2 <sub>0<\/sub> + <sub>\u03b2<\/sub> <sub>1<\/sub> <sub>X<\/sub> <sub>1<\/sub> <sub>+<\/sub> <sub>\u03b2<\/sub><\/sup> <sup><sub>2<\/sub> <sub>X<\/sub> <sub>2<\/sub> <sub>+<\/sub> <sub>\u2026<\/sub> <sub>+<\/sub> <sub>\u03b2<\/sub><\/sup> p<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">R\u00f3wnanie to s\u0142u\u017cy do przewidywania prawdopodobie\u0144stwa, \u017ce pojedyncza obserwacja nale\u017cy do okre\u015blonej kategorii.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>R\u00f3\u017cnica nr 3: Metoda dopasowania r\u00f3wnania<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W regresji liniowej do znalezienia najlepiej dopasowanego r\u00f3wnania regresji wykorzystuje si\u0119 metod\u0119 zwan\u0105 <strong>zwyk\u0142\u0105 metod\u0105 najmniejszych kwadrat\u00f3w<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Z drugiej strony regresja logistyczna wykorzystuje metod\u0119 zwan\u0105 <strong>estymacj\u0105 najwi\u0119kszej wiarygodno\u015bci<\/strong> w celu znalezienia najlepiej dopasowanego r\u00f3wnania regresji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>R\u00f3\u017cnica nr 4: wynik do przewidzenia<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Regresja liniowa przewiduje ci\u0105g\u0142\u0105 warto\u015b\u0107 jako wynik. Na przyk\u0142ad:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Cena (150 USD, 199 USD, 400 USD itd.)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wysoko\u015b\u0107 (14 cali, 2 stopy, 94,32 centymetra itp.)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wiek (2 miesi\u0105ce, 6 lat, 41,5 lat itd.)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Odleg\u0142o\u015b\u0107 (1,23 mil, 4,5 km itp.)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I odwrotnie, regresja logistyczna przewiduje prawdopodobie\u0144stwo jako wynik. Na przyk\u0142ad:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">40,3% szans na przyj\u0119cie na uniwersytet.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">93,2% szans na wygran\u0105 w grze.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">34,2% szans na przyj\u0119cie ustawy.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kiedy stosowa\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 czy liniow\u0105<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze problemy praktyczne mog\u0105 pom\u00f3c Ci lepiej zrozumie\u0107, kiedy stosowa\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105, a kiedy regresj\u0119 liniow\u0105.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Problem nr 1: Roczny doch\u00f3d<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce ekonomista chce wykorzysta\u0107 zmienne predykcyjne (1) przepracowane godziny w tygodniu i (2) lata edukacji, aby przewidzie\u0107 roczny doch\u00f3d jednostek.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym scenariuszu zastosowa\u0142by <strong>regresj\u0119 liniow\u0105<\/strong> , poniewa\u017c zmienna odpowiedzi (doch\u00f3d roczny) ma charakter ci\u0105g\u0142y.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Problem nr 2: Akceptacja uczelni<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce urz\u0119dnik ds. rekrutacji na studia chce wykorzysta\u0107 zmienne predykcyjne (1) GPA i (2) wynik ACT, aby przewidzie\u0107 prawdopodobie\u0144stwo przyj\u0119cia studenta na okre\u015blon\u0105 uczelni\u0119.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym scenariuszu zastosowa\u0142aby <strong>regresj\u0119 logistyczn\u0105<\/strong> , poniewa\u017c zmienna odpowiedzi jest kategoryczna i mo\u017ce przyjmowa\u0107 tylko dwie warto\u015bci: zaakceptowana lub niezaakceptowana.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Problem nr 3: Ceny nieruchomo\u015bci<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce agent nieruchomo\u015bci chce u\u017cy\u0107 zmiennych predykcyjnych (1) metra\u017c kwadratowy, (2) liczba sypialni i (3) liczba \u0142azienek, aby przewidzie\u0107 ceny sprzeda\u017cy dom\u00f3w.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym scenariuszu zastosowa\u0142aby <strong>regresj\u0119 liniow\u0105<\/strong> , poniewa\u017c zmienna odpowiedzi (cena) ma charakter ci\u0105g\u0142y.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Problem nr 4: Wykrywanie spamu<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce programista komputerowy chce u\u017cy\u0107 zmiennych predykcyjnych (1) liczby s\u0142\u00f3w i (2) kraju pochodzenia, aby przewidzie\u0107 prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce dana wiadomo\u015b\u0107 e-mail jest spamem.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym scenariuszu zastosowa\u0142aby <strong>regresj\u0119 logistyczn\u0105<\/strong> , poniewa\u017c zmienna odpowiedzi jest kategoryczna i mo\u017ce przyjmowa\u0107 tylko dwie warto\u015bci: spam lub nie spam.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze samouczki zawieraj\u0105 wi\u0119cej szczeg\u00f3\u0142\u00f3w na temat regresji liniowej:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-liniowa-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wprowadzenie do prostej regresji liniowej<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielokrotna-regresja-liniowa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wprowadzenie do wielokrotnej regresji liniowej<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-liniowa,-rzeczywiste-przyk\u0142ady\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">4 przyk\u0142ady wykorzystania regresji liniowej w prawdziwym \u017cyciu<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze samouczki zawieraj\u0105 wi\u0119cej szczeg\u00f3\u0142\u00f3w na temat regresji logistycznej:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wprowadzenie do regresji logistycznej<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-\u2013-prawdziwe-przyk\u0142ady\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">4 Przyk\u0142ady wykorzystania regresji logistycznej w \u017cyciu codziennym<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dwa z najcz\u0119\u015bciej stosowanych modeli regresji to regresja liniowa i regresja logistyczna . Obydwa typy modeli regresji s\u0142u\u017c\u0105 do ilo\u015bciowego okre\u015blenia zwi\u0105zku mi\u0119dzy jedn\u0105 lub wi\u0119ksz\u0105 liczb\u0105 zmiennych predykcyjnych azmienn\u0105 odpowiedzi , ale istnieje kilka kluczowych r\u00f3\u017cnic mi\u0119dzy tymi dwoma modelami: Oto podsumowanie r\u00f3\u017cnic: R\u00f3\u017cnica nr 1: Typ zmiennej odpowiedzi Model regresji liniowej stosuje si\u0119, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2034","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Regresja logistyczna a regresja liniowa: g\u0142\u00f3wne r\u00f3\u017cnice - Statologia<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy regresj\u0105 logistyczn\u0105 a regresj\u0105 liniow\u0105, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-a-regresja-liniowa\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Regresja logistyczna a regresja liniowa: g\u0142\u00f3wne r\u00f3\u017cnice - Statologia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy regresj\u0105 logistyczn\u0105 a regresj\u0105 liniow\u0105, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-a-regresja-liniowa\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-24T00:02:08+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lineaire_vs_logistique1-1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-a-regresja-liniowa\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-a-regresja-liniowa\/\",\"name\":\"Regresja logistyczna a regresja liniowa: g\u0142\u00f3wne r\u00f3\u017cnice - Statologia\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-24T00:02:08+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-24T00:02:08+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy regresj\u0105 logistyczn\u0105 a regresj\u0105 liniow\u0105, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-a-regresja-liniowa\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-a-regresja-liniowa\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-a-regresja-liniowa\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Regresja logistyczna a regresja liniowa: g\u0142\u00f3wne r\u00f3\u017cnice\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Regresja logistyczna a regresja liniowa: g\u0142\u00f3wne r\u00f3\u017cnice - Statologia","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy regresj\u0105 logistyczn\u0105 a regresj\u0105 liniow\u0105, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-a-regresja-liniowa\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Regresja logistyczna a regresja liniowa: g\u0142\u00f3wne r\u00f3\u017cnice - Statologia","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy regresj\u0105 logistyczn\u0105 a regresj\u0105 liniow\u0105, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-a-regresja-liniowa\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-24T00:02:08+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lineaire_vs_logistique1-1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"3 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-a-regresja-liniowa\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-a-regresja-liniowa\/","name":"Regresja logistyczna a regresja liniowa: g\u0142\u00f3wne r\u00f3\u017cnice - Statologia","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-24T00:02:08+00:00","dateModified":"2023-07-24T00:02:08+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy regresj\u0105 logistyczn\u0105 a regresj\u0105 liniow\u0105, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-a-regresja-liniowa\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-a-regresja-liniowa\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-a-regresja-liniowa\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Regresja logistyczna a regresja liniowa: g\u0142\u00f3wne r\u00f3\u017cnice"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2034","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2034"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2034\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2034"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2034"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2034"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}