{"id":2041,"date":"2023-07-23T23:20:33","date_gmt":"2023-07-23T23:20:33","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretowac-krzywizne-skaly\/"},"modified":"2023-07-23T23:20:33","modified_gmt":"2023-07-23T23:20:33","slug":"zinterpretowac-krzywizne-skaly","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretowac-krzywizne-skaly\/","title":{"rendered":"Jak interpretowa\u0107 krzyw\u0105 roc (z przyk\u0142adami)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Regresja logistyczna<\/a> to metoda statystyczna, kt\u00f3rej u\u017cywamy do dopasowania modelu regresji, gdy zmienna odpowiedzi jest binarna. Aby oceni\u0107, jak dobrze model regresji logistycznej pasuje do zbioru danych, mo\u017cemy przyjrze\u0107 si\u0119 nast\u0119puj\u0105cym dw\u00f3m metrykom:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Czu\u0142o\u015b\u0107:<\/strong> prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce model przewiduje pozytywny wynik obserwacji, gdy wynik jest rzeczywi\u015bcie pozytywny.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Specyfika:<\/strong> prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce model przewiduje negatywny wynik obserwacji, gdy wynik jest faktycznie negatywny.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Prostym sposobem wizualizacji tych dw\u00f3ch metryk jest utworzenie <strong>krzywej ROC<\/strong> , czyli wykresu przedstawiaj\u0105cego czu\u0142o\u015b\u0107 i swoisto\u015b\u0107 modelu regresji logistycznej.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19099 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/read_roc1.png\" alt=\"\" width=\"514\" height=\"400\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym samouczku wyja\u015bniono, jak utworzy\u0107 i zinterpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jak utworzy\u0107 krzyw\u0105 ROC<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Po dopasowaniu modelu regresji logistycznej mo\u017cemy go u\u017cy\u0107 do sklasyfikowania <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/obserwacja-w-statystyce\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">obserwacji<\/a> w jednej z dw\u00f3ch kategorii.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na przyk\u0142ad mogliby\u015bmy sklasyfikowa\u0107 obserwacje jako \u201epozytywne\u201d i \u201enegatywne\u201d.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Prawdziwie dodatni wsp\u00f3\u0142czynnik<\/strong> reprezentuje odsetek obserwacji, kt\u00f3re powinny by\u0107 dodatnie, gdy w rzeczywisto\u015bci s\u0105.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I odwrotnie, <strong>odsetek wynik\u00f3w fa\u0142szywie dodatnich<\/strong> reprezentuje odsetek obserwacji, kt\u00f3re powinny by\u0107 dodatnie, ale w rzeczywisto\u015bci s\u0105 ujemne.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tworz\u0105c krzyw\u0105 ROC, wykre\u015blamy pary prawdziwie dodatniego wsp\u00f3\u0142czynnika i fa\u0142szywie dodatniego wsp\u00f3\u0142czynnika dla ka\u017cdego mo\u017cliwego progu decyzyjnego modelu regresji logistycznej.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19099 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/read_roc1.png\" alt=\"\" width=\"514\" height=\"400\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jak interpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Im bardziej krzywa ROC pasuje do lewego g\u00f3rnego rogu wykresu, tym lepiej model jest w stanie sklasyfikowa\u0107 dane w kategorie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aby to okre\u015bli\u0107 ilo\u015bciowo, mo\u017cemy obliczy\u0107 <strong>AUC<\/strong> (obszar pod krzyw\u0105), kt\u00f3ry m\u00f3wi nam, jaka cz\u0119\u015b\u0107 wykresu znajduje si\u0119 pod krzyw\u0105.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19100 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/read_roc2.png\" alt=\"\" width=\"509\" height=\"397\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Im AUC jest bli\u017csze 1, tym lepszy model.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Model z AUC r\u00f3wnym 0,5 by\u0142by lini\u0105 idealnie uko\u015bn\u0105 i reprezentowa\u0142by model, kt\u00f3ry nie jest lepszy od modelu dokonuj\u0105cego losowych klasyfikacji.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19103 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/read_roc4.png\" alt=\"\" width=\"508\" height=\"391\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Szczeg\u00f3lnie przydatne jest obliczenie AUC dla wielu modeli regresji logistycznej, poniewa\u017c pozwala nam zobaczy\u0107, kt\u00f3ry model najlepiej prognozuje.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce dopasowujemy trzy r\u00f3\u017cne modele regresji logistycznej i wykre\u015blamy nast\u0119puj\u0105ce krzywe ROC dla ka\u017cdego modelu:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19101 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/read_roc3.png\" alt=\"\" width=\"514\" height=\"395\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce obliczamy AUC dla ka\u017cdego modelu w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Model A:<\/strong> AUC = 0,923<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Model B:<\/strong> AUC = 0,794<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Model C:<\/strong> AUC = 0,588<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Model A ma najwy\u017csze AUC, co oznacza, \u017ce ma najwi\u0119ksze pole pod krzyw\u0105 i jest najlepszym modelem do prawid\u0142owego klasyfikowania obserwacji w kategorie.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak tworzy\u0107 krzywe ROC przy u\u017cyciu r\u00f3\u017cnych program\u00f3w statystycznych:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/krzywa-skalna-ggplot2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak wykre\u015bli\u0107 krzyw\u0105 ROC w R<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/python-z-krzywa-sledzenia-roc\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak wykre\u015bli\u0107 krzyw\u0105 ROC w Pythonie<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/krzywa-ska\u0142y-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak utworzy\u0107 krzyw\u0105 ROC w programie Excel<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/krzywa-spss-rock\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak utworzy\u0107 i zinterpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC w SPSS<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/stan-krzywej-ska\u0142y\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak utworzy\u0107 i zinterpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC w Stata<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Regresja logistyczna to metoda statystyczna, kt\u00f3rej u\u017cywamy do dopasowania modelu regresji, gdy zmienna odpowiedzi jest binarna. Aby oceni\u0107, jak dobrze model regresji logistycznej pasuje do zbioru danych, mo\u017cemy przyjrze\u0107 si\u0119 nast\u0119puj\u0105cym dw\u00f3m metrykom: Czu\u0142o\u015b\u0107: prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce model przewiduje pozytywny wynik obserwacji, gdy wynik jest rzeczywi\u015bcie pozytywny. Specyfika: prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce model przewiduje negatywny wynik obserwacji, gdy [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2041","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak interpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC (z przyk\u0142adami) - Statologia<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC w statystykach, \u0142\u0105cznie ze szczeg\u00f3\u0142owym wyja\u015bnieniem i kilkoma przyk\u0142adami.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretowac-krzywizne-skaly\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak interpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC (z przyk\u0142adami) - Statologia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC w statystykach, \u0142\u0105cznie ze szczeg\u00f3\u0142owym wyja\u015bnieniem i kilkoma przyk\u0142adami.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretowac-krzywizne-skaly\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T23:20:33+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/read_roc1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretowac-krzywizne-skaly\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretowac-krzywizne-skaly\/\",\"name\":\"Jak interpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC (z przyk\u0142adami) - Statologia\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T23:20:33+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T23:20:33+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC w statystykach, \u0142\u0105cznie ze szczeg\u00f3\u0142owym wyja\u015bnieniem i kilkoma przyk\u0142adami.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretowac-krzywizne-skaly\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretowac-krzywizne-skaly\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretowac-krzywizne-skaly\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak interpretowa\u0107 krzyw\u0105 roc (z przyk\u0142adami)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak interpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC (z przyk\u0142adami) - Statologia","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC w statystykach, \u0142\u0105cznie ze szczeg\u00f3\u0142owym wyja\u015bnieniem i kilkoma przyk\u0142adami.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretowac-krzywizne-skaly\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak interpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC (z przyk\u0142adami) - Statologia","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC w statystykach, \u0142\u0105cznie ze szczeg\u00f3\u0142owym wyja\u015bnieniem i kilkoma przyk\u0142adami.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretowac-krzywizne-skaly\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-23T23:20:33+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/read_roc1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretowac-krzywizne-skaly\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretowac-krzywizne-skaly\/","name":"Jak interpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC (z przyk\u0142adami) - Statologia","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-23T23:20:33+00:00","dateModified":"2023-07-23T23:20:33+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC w statystykach, \u0142\u0105cznie ze szczeg\u00f3\u0142owym wyja\u015bnieniem i kilkoma przyk\u0142adami.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretowac-krzywizne-skaly\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretowac-krzywizne-skaly\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretowac-krzywizne-skaly\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak interpretowa\u0107 krzyw\u0105 roc (z przyk\u0142adami)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2041","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2041"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2041\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2041"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2041"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2041"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}