Przyk\u0142ady obejmuj\u0105: Trzy powszechnie u\u017cywane wykresy do wizualizacji tego typu danych to:<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak utworzy\u0107 ka\u017cdy z tych wykres\u00f3w w R.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 wykres s\u0142upkowy wizualizuj\u0105cy cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 przesuni\u0119\u0107 w okre\u015blonej ramce danych:<\/span> <\/p>\n O\u015b x pokazuje nazw\u0119 ka\u017cdego zespo\u0142u, a o\u015b y pokazuje cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 ka\u017cdego zespo\u0142u w ramce danych.<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy r\u00f3wnie\u017c u\u017cy\u0107 poni\u017cszego kodu, aby uporz\u0105dkowa\u0107 s\u0142upki na wykresie od najwi\u0119kszego do najmniejszego:<\/span> <\/p>\n Skupione wykresy pude\u0142kowe s\u0105 u\u017cytecznym sposobem wizualizacji zmiennej numerycznej pogrupowanej wed\u0142ug zmiennej jako\u015bciowej.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 wykresy pude\u0142kowe pokazuj\u0105ce rozk\u0142ad zdobytych punkt\u00f3w, pogrupowane wed\u0142ug dru\u017cyn:<\/span> <\/p>\n O\u015b x przedstawia dru\u017cyny, o\u015b y przedstawia rozk\u0142ad punkt\u00f3w zdobytych przez ka\u017cd\u0105 dru\u017cyn\u0119.<\/span><\/p>\n Wykres kafelkowy to rodzaj wykresu przedstawiaj\u0105cy cz\u0119sto\u015bci wyst\u0119powania dw\u00f3ch r\u00f3\u017cnych zmiennych kategorycznych na jednym wykresie.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 wykres mozaikowy przedstawiaj\u0105cy cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 wyst\u0119powania zmiennych kategorialnych \u201ewynik\u201d i \u201ezesp\u00f3\u0142\u201d na jednym wykresie:<\/span> <\/p>\n O\u015b x przedstawia wynik gry, a o\u015b y przedstawia cztery r\u00f3\u017cne dru\u017cyny.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak tworzy\u0107 inne typowe wykresy w R:<\/span><\/p>\n Jak utworzy\u0107 skumulowany wykres s\u0142upkowy w R<\/a> W statystyce dane kategoryczne reprezentuj\u0105 dane, kt\u00f3re mog\u0105 przyjmowa\u0107 nazwy lub etykiety. Przyk\u0142ady obejmuj\u0105: Status palenia (\u201epalacz\u201d, \u201eniepal\u0105cy\u201d) Kolor oczu (\u201eniebieski\u201d, \u201ezielony\u201d, \u201epiwne\u201d) Poziom wykszta\u0142cenia (np. \u201eliceum\u201d, \u201elicencjat\u201d, \u201emagister\u201d) Trzy powszechnie u\u017cywane wykresy do wizualizacji tego typu danych to: Wykres s\u0142upkowy Dzia\u0142ki mozaikowe Wykresy pude\u0142kowe wed\u0142ug grup Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak utworzy\u0107 ka\u017cdy z tych […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2068","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n
<\/span><\/p>\n\n
\n
Przyk\u0142ad 1: Wykresy s\u0142upkowe<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n\n#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (result = c('W', 'L', 'W', 'W', 'W', 'L', 'W', 'L', 'W', 'L'),\n team = c('B', 'B', 'B', 'B', 'D', 'A', 'A', 'A', 'C', 'C'),\n points = c(12, 28, 19, 22, 32, 45, 22, 28, 13, 19),\n rebounds = c(5, 7, 7, 12, 11, 4, 10, 7, 8, 8))\n\n#create bar chart of teams\n<\/span>ggplot(df, aes<\/span> (x=team)) +\n geom_bar()\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/categorie1.png\")
<\/p>\n #create bar chart of teams, ordered from large to small\n<\/span>ggplot(df, aes<\/span> (x= reorder<\/span> (team, team, function<\/span> (x)- length<\/span> (x)))) +\n geom_bar(fill=' steelblue<\/span> ') +\n labs(x=' Team<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/categorie2.png\")
<\/p>\n Przyk\u0142ad 2: Wykresy pude\u0142kowe wed\u0142ug grup<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n\n#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (result = c('W', 'L', 'W', 'W', 'W', 'L', 'W', 'L', 'W', 'L'),\n team = c('B', 'B', 'B', 'B', 'D', 'A', 'A', 'A', 'C', 'C'),\n points = c(12, 28, 19, 22, 32, 45, 22, 28, 13, 19),\n rebounds = c(5, 7, 7, 12, 11, 4, 10, 7, 8, 8))\n\n#create boxplots of points, grouped by team\n<\/span>ggplot(df, aes<\/span> (x=team, y=points)) +\n geom_boxplot(fill=' steelblue<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/categorie3.png\")
<\/p>\n Przyk\u0142ad 3: wykres mozaikowy<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (result = c('W', 'L', 'W', 'W', 'W', 'L', 'W', 'L', 'W', 'L'),\n team = c('B', 'B', 'B', 'B', 'D', 'A', 'A', 'A', 'C', 'C'),\n points = c(12, 28, 19, 22, 32, 45, 22, 28, 13, 19),\n rebounds = c(5, 7, 7, 12, 11, 4, 10, 7, 8, 8))\n\n#create table of counts\n<\/span>counts <- table(df$result, df$team)\n\n#create mosaic plot\n<\/span>mosaicplot(counts, xlab=' Game Result<\/span> ', ylab=' Team<\/span> ',\n main=' Wins by Team<\/span> ', col=' steelblue<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n![\"Teren](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/categorie4.png\")
<\/p>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak utworzy\u0107 skupiony wykres s\u0142upkowy w R<\/a>
Jak utworzy\u0107 skumulowany wykres punktowy w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"