<\/p>\n
Rozk\u0142ad dwumianowy<\/a> to rozk\u0142ad prawdopodobie\u0144stwa u\u017cywany do modelowania prawdopodobie\u0144stwa wyst\u0105pienia okre\u015blonej liczby \u201esukces\u00f3w\u201d w ustalonej liczbie pr\u00f3b.<\/span><\/p>\n Rozk\u0142ad dwumianowy mo\u017cna zastosowa\u0107, je\u015bli spe\u0142nione s\u0105 trzy nast\u0119puj\u0105ce za\u0142o\u017cenia:<\/span><\/p>\n Za\u0142o\u017cenie 1: Ka\u017cda pr\u00f3ba ma tylko dwa mo\u017cliwe wyniki.<\/strong><\/span><\/p>\n Zak\u0142adamy, \u017ce ka\u017cda pr\u00f3ba ma tylko dwa mo\u017cliwe wyniki. Na przyk\u0142ad, je\u015bli rzucimy monet\u0105 100 razy, za ka\u017cdym razem mog\u0105 by\u0107 tylko dwa mo\u017cliwe wyniki: orze\u0142 lub reszka.<\/span><\/p>\n Za\u0142o\u017cenie 2: Prawdopodobie\u0144stwo sukcesu jest takie samo dla ka\u017cdej pr\u00f3by.<\/strong><\/span><\/p>\n Zak\u0142adamy, \u017ce prawdopodobie\u0144stwo uzyskania \u201esukcesu\u201d jest takie samo dla ka\u017cdej pr\u00f3by. Na przyk\u0142ad prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce w danym rzucie wypadnie reszka, wynosi 0,5. Prawdopodobie\u0144stwo to nie zmienia si\u0119 z jednego losowania na drugie.<\/span><\/p>\n Hipoteza 3: Ka\u017cde badanie jest niezale\u017cne.<\/strong><\/span><\/p>\n Zak\u0142adamy, \u017ce ka\u017cda pr\u00f3ba jest niezale\u017cna od wszystkich innych pr\u00f3b. Na przyk\u0142ad wynik jednego losowania nie ma wp\u0142ywu na wynik innego losowania. Przewroty s\u0105 niezale\u017cne.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105 r\u00f3\u017cne scenariusze spe\u0142niaj\u0105ce za\u0142o\u017cenia rozk\u0142adu dwumianowego.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce koszykarz wykonuje 70% swoich pr\u00f3b rzut\u00f3w wolnych. Je\u015bli podejmie 20 pr\u00f3b, scenariusz ten mo\u017cna modelowa\u0107 za pomoc\u0105 rozk\u0142adu dwumianowego.<\/span><\/p>\n Scenariusz ten spe\u0142nia ka\u017cde z za\u0142o\u017ce\u0144 rozk\u0142adu dwumianowego:<\/span><\/p>\n Za\u0142o\u017cenie 1: Ka\u017cda pr\u00f3ba ma tylko dwa mo\u017cliwe wyniki.<\/strong><\/span><\/p>\n Dla ka\u017cdej pr\u00f3by rzutu wolnego istniej\u0105 tylko dwa mo\u017cliwe wyniki: sukces lub pora\u017cka.<\/span><\/p>\n Za\u0142o\u017cenie 2: Prawdopodobie\u0144stwo sukcesu jest takie samo dla ka\u017cdej pr\u00f3by.<\/strong><\/span><\/p>\n Prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce zawodnik wykona rzut wolny przy ka\u017cdej pr\u00f3bie jest takie samo: 70%. Nie zmienia si\u0119 to z jednej pr\u00f3by na drug\u0105.<\/span><\/p>\n Hipoteza 3: Ka\u017cde badanie jest niezale\u017cne.<\/strong><\/span><\/p>\n Ka\u017cda pr\u00f3ba rzutu wolnego jest niezale\u017cna od jakiejkolwiek innej pr\u00f3by. To, czy gracz podejmie pr\u00f3b\u0119, czy nie, nie ma wp\u0142ywu na to, czy podejmie on kolejn\u0105 pr\u00f3b\u0119.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce wiemy, \u017ce 5% doros\u0142ych przyjmuj\u0105cych okre\u015blone leki do\u015bwiadcza negatywnych skutk\u00f3w ubocznych. Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce w danym miesi\u0105cu lekarz podaje ten lek 100 doros\u0142ym.<\/span><\/p>\n Scenariusz ten spe\u0142nia ka\u017cde z za\u0142o\u017ce\u0144 rozk\u0142adu dwumianowego:<\/span><\/p>\n Za\u0142o\u017cenie 1: Ka\u017cda pr\u00f3ba ma tylko dwa mo\u017cliwe wyniki.<\/strong><\/span><\/p>\n Dla ka\u017cdej osoby doros\u0142ej, kt\u00f3ra otrzyma lek, istniej\u0105 tylko dwa mo\u017cliwe wyniki: do\u015bwiadczy negatywnych skutk\u00f3w ubocznych lub nie do\u015bwiadczy \u017cadnych.<\/span><\/p>\n Za\u0142o\u017cenie 2: Prawdopodobie\u0144stwo sukcesu jest takie samo dla ka\u017cdej pr\u00f3by.<\/strong><\/span><\/p>\n Prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce u ka\u017cdej osoby doros\u0142ej wyst\u0105pi\u0105 negatywne skutki uboczne, jest takie samo: 5%.<\/span><\/p>\n Hipoteza 3: Ka\u017cde badanie jest niezale\u017cne.<\/strong><\/span><\/p>\n Wynik dla ka\u017cdej osoby doros\u0142ej jest niezale\u017cny. To, czy doros\u0142y do\u015bwiadczy negatywnych skutk\u00f3w ubocznych, czy nie, nie ma wp\u0142ywu na to, czy do\u015bwiadczy ich inna osoba doros\u0142a.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce wiemy, \u017ce 10% wszystkich klient\u00f3w wchodz\u0105cych do sklepu chce dokona\u0107 zwrotu. Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce danego dnia do sklepu wchodzi 200 os\u00f3b, a kierownik rejestruje liczb\u0119 os\u00f3b obecnych, aby dokona\u0107 zwrotu.<\/span><\/p>\n Scenariusz ten spe\u0142nia ka\u017cde z za\u0142o\u017ce\u0144 rozk\u0142adu dwumianowego:<\/span><\/p>\n Za\u0142o\u017cenie 1: Ka\u017cda pr\u00f3ba ma tylko dwa mo\u017cliwe wyniki.<\/strong><\/span><\/p>\n Za ka\u017cdym razem, gdy klient wchodzi do sklepu, mo\u017ce tam p\u00f3j\u015b\u0107 tylko z dw\u00f3ch powod\u00f3w: dokona\u0107 zwrotu lub nie.<\/span><\/p>\n Za\u0142o\u017cenie 2: Prawdopodobie\u0144stwo sukcesu jest takie samo dla ka\u017cdej pr\u00f3by.<\/strong><\/span><\/p>\n Prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce dany klient b\u0119dzie obecny i dokona zwrotu, jest takie samo: 10%.<\/span><\/p>\n Hipoteza 3: Ka\u017cde badanie jest niezale\u017cne.<\/strong><\/span><\/p>\n Wynik dla ka\u017cdego klienta jest niezale\u017cny. To, czy klient jest obecny, aby dokona\u0107 zwrotu, nie ma wp\u0142ywu na to, czy inny klient jest obecny, aby dokona\u0107 zwrotu.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki zawieraj\u0105 dodatkowe informacje na temat rozk\u0142adu dwumianowego:<\/span><\/p>\n Wprowadzenie do rozk\u0142adu dwumianowego<\/a> Rozk\u0142ad dwumianowy to rozk\u0142ad prawdopodobie\u0144stwa u\u017cywany do modelowania prawdopodobie\u0144stwa wyst\u0105pienia okre\u015blonej liczby \u201esukces\u00f3w\u201d w ustalonej liczbie pr\u00f3b. Rozk\u0142ad dwumianowy mo\u017cna zastosowa\u0107, je\u015bli spe\u0142nione s\u0105 trzy nast\u0119puj\u0105ce za\u0142o\u017cenia: Za\u0142o\u017cenie 1: Ka\u017cda pr\u00f3ba ma tylko dwa mo\u017cliwe wyniki. Zak\u0142adamy, \u017ce ka\u017cda pr\u00f3ba ma tylko dwa mo\u017cliwe wyniki. Na przyk\u0142ad, je\u015bli rzucimy monet\u0105 100 razy, za ka\u017cdym razem […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2072","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n Przyk\u0142ad 1: Liczba wykonanych rzut\u00f3w wolnych<\/strong><\/span><\/h3>\n
Przyk\u0142ad 2: Liczba skutk\u00f3w ubocznych<\/strong><\/span><\/h3>\n
Przyk\u0142ad 3: Liczba zwrot\u00f3w zakup\u00f3w<\/strong><\/span><\/h3>\n
Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Kalkulator rozk\u0142adu dwumianowego
5 konkretnych przyk\u0142ad\u00f3w rozk\u0142adu dwumianowego<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"