{"id":2088,"date":"2023-07-23T18:03:32","date_gmt":"2023-07-23T18:03:32","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-podsumowujaca-w-r\/"},"modified":"2023-07-23T18:03:32","modified_gmt":"2023-07-23T18:03:32","slug":"funkcja-podsumowujaca-w-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-podsumowujaca-w-r\/","title":{"rendered":"Jak korzysta\u0107 z funkcji summary() w r (z przyk\u0142adami)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Funkcj\u0119 <strong>podsumowania()<\/strong> w R mo\u017cna wykorzysta\u0107 do szybkiego podsumowania warto\u015bci w wektorze, ramce danych, modelu regresji lub modelu ANOVA w R.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tej sk\u0142adni zastosowano nast\u0119puj\u0105c\u0105 sk\u0142adni\u0119 podstawow\u0105:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>summary(data)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce wykorzysta\u0107 t\u0119 funkcj\u0119.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 1: U\u017cywanie podsumowania() z wektorem<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak wykorzysta\u0107 funkcj\u0119 <strong>podsumowania()<\/strong> do podsumowania warto\u015bci w wektor:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#definevector\n<\/span>x &lt;- c(3, 4, 4, 5, 7, 8, 9, 12, 13, 13, 15, 19, 21)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#summarize values in vector\n<\/span>summary(x)\n\n   Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. \n   3.00 5.00 9.00 10.23 13.00 21.00 \n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Funkcja <strong>podsumowanie()<\/strong> automatycznie oblicza nast\u0119puj\u0105ce statystyki podsumowuj\u0105ce dla wektora:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Min: warto\u015b\u0107 minimalna<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">1. Qu: Warto\u015b\u0107 1. kwartyla (25. percentyl)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Mediana: warto\u015b\u0107 mediana<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">3rd Qu: Warto\u015b\u0107 3. kwartyla (75. percentyl)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Maks.: warto\u015b\u0107 maksymalna<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pami\u0119taj, \u017ce je\u015bli w wektorze brakuje warto\u015bci (NA), funkcja <strong>podsumowania()<\/strong> automatycznie je wykluczy przy obliczaniu statystyk podsumowuj\u0105cych:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#definevector\n<\/span>x &lt;- c(3, 4, 4, 5, 7, 8, 9, 12, 13, 13, 15, 19, 21, NA, NA)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#summarize values in vector\n<\/span>summary(x)\n\n   Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's \n   3.00 5.00 9.00 10.23 13.00 21.00 2<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 2: U\u017cywanie funkcji podsumowania() z ramk\u0105 danych<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 funkcji <strong>podsumowania()<\/strong> do podsumowania ka\u017cdej kolumny w ramce danych:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#summarize every column in data frame\n<\/span>summary(df)\n\n     team points assists rebounds   \n Length:5 Min. :86.0 Min. :28 Min. :24.0  \n Class:character 1st Qu.:88.0 1st Qu.:31 1st Qu.:24.0  \n Mode:character Median:90.0 Median:33 Median:28.0  \n                    Mean:91.6 Mean:33 Mean:26.8  \n                    3rd Qu.:95.0 3rd Qu.:34 3rd Qu.:28.0  \n                    Max. :99.0 Max. :39 Max. :30.0 \n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 3: U\u017cywanie funkcji podsumowania() z okre\u015blonymi kolumnami ramki danych<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 funkcji <strong>podsumowania()<\/strong> do podsumowywania okre\u015blonych kolumn w ramce danych:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#summarize every column in data frame\n<\/span>summary(df[c(' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ')])\n\n     rebound points   \n Min. :86.0 Min. :24.0  \n 1st Qu.:88.0 1st Qu.:24.0  \n Median:90.0 Median:28.0  \n Mean:91.6 Mean:26.8  \n 3rd Qu.:95.0 3rd Qu.:28.0  \n Max. :99.0 Max. :30.0<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 4: U\u017cywanie funkcji podsumowania() z modelem regresji<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 funkcji <strong>podsumowania()<\/strong> do podsumowania wynik\u00f3w modelu regresji liniowej:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define data\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (y=c(99, 90, 86, 88, 95, 99, 91),\n                 x=c(33, 28, 31, 39, 34, 35, 36))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fit linear regression model\n<\/span>model &lt;- lm(y~x, data=df)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#summarize model fit\n<\/span>summary(model)\n\nCall:\nlm(formula = y ~ x, data = df)\n\nResiduals:\n     1 2 3 4 5 6 7 \n 6,515 -1,879 -6,242 -5,212 2,394 6,273 -1,848 \n\nCoefficients:\n            Estimate Std. Error t value Pr(&gt;|t|)  \n(Intercept) 88.4848 22.1050 4.003 0.0103 *\nx 0.1212 0.6526 0.186 0.8599  \n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n\nResidual standard error: 5.668 on 5 degrees of freedom\nMultiple R-squared: 0.006853, Adjusted R-squared: -0.1918 \nF-statistic: 0.0345 on 1 and 5 DF, p-value: 0.8599\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Powi\u0105zane:<\/strong><\/span><a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wynik-regresji-w-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak interpretowa\u0107 wyniki regresji w R<\/a><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 5: U\u017cycie podsumowania() z modelem ANOVA<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 funkcji <strong>podsumowania()<\/strong> do podsumowania wynik\u00f3w modelu ANOVA w R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<\/span>set. <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (0)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>data &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (program = <span style=\"color: #3366ff;\">rep<\/span> (c(\"A\", \"B\", \"C\"), <span style=\"color: #3366ff;\">each<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">30<\/span> ),\n                   weight_loss = c(runif(30, 0, 3),\n                                   runif(30, 0, 5),\n                                   runif(30, 1, 7)))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fit ANOVA model\n<\/span>model &lt;- aov(weight_loss ~ program, data = data)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#summarize model fit\n<\/span>summary(model)\n\n            Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(&gt;F)    \nprogram 2 98.93 49.46 30.83 7.55e-11 ***\nResiduals 87 139.57 1.60                     \n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Powi\u0105zane:<\/strong><\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wyniki-lanovy-w-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak interpretowa\u0107 wyniki ANOVA w R<\/a><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze tutoriale oferuj\u0105 wi\u0119cej informacji na temat obliczania statystyk podsumowuj\u0105cych w R:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/piec-liczb-podsumowanych-w-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak obliczy\u0107 podsumowanie pi\u0119ciu liczb w R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/tabela-podsumowujaca-w-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Naj\u0142atwiejszy spos\u00f3b tworzenia tabel podsumowa\u0144 w R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/tabela-czestotliwosci-wzglednych-w-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak utworzy\u0107 tabele cz\u0119sto\u015bci wzgl\u0119dnych w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Funkcj\u0119 podsumowania() w R mo\u017cna wykorzysta\u0107 do szybkiego podsumowania warto\u015bci w wektorze, ramce danych, modelu regresji lub modelu ANOVA w R. W tej sk\u0142adni zastosowano nast\u0119puj\u0105c\u0105 sk\u0142adni\u0119 podstawow\u0105: summary(data) Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce wykorzysta\u0107 t\u0119 funkcj\u0119. Przyk\u0142ad 1: U\u017cywanie podsumowania() z wektorem Poni\u017cszy kod pokazuje, jak wykorzysta\u0107 funkcj\u0119 podsumowania() do podsumowania warto\u015bci w [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2088","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak korzysta\u0107 z funkcji podsumowania() w R (z przyk\u0142adami) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak u\u017cywa\u0107 funkcji podsumowania() w j\u0119zyku R, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-podsumowujaca-w-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak korzysta\u0107 z funkcji podsumowania() w R (z przyk\u0142adami) - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak u\u017cywa\u0107 funkcji podsumowania() w j\u0119zyku R, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-podsumowujaca-w-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T18:03:32+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-podsumowujaca-w-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-podsumowujaca-w-r\/\",\"name\":\"Jak korzysta\u0107 z funkcji podsumowania() w R (z przyk\u0142adami) - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T18:03:32+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T18:03:32+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak u\u017cywa\u0107 funkcji podsumowania() w j\u0119zyku R, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-podsumowujaca-w-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-podsumowujaca-w-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-podsumowujaca-w-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak korzysta\u0107 z funkcji summary() w r (z przyk\u0142adami)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak korzysta\u0107 z funkcji podsumowania() w R (z przyk\u0142adami) - Statorials","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak u\u017cywa\u0107 funkcji podsumowania() w j\u0119zyku R, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-podsumowujaca-w-r\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak korzysta\u0107 z funkcji podsumowania() w R (z przyk\u0142adami) - Statorials","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak u\u017cywa\u0107 funkcji podsumowania() w j\u0119zyku R, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-podsumowujaca-w-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-23T18:03:32+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"3 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-podsumowujaca-w-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-podsumowujaca-w-r\/","name":"Jak korzysta\u0107 z funkcji podsumowania() w R (z przyk\u0142adami) - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-23T18:03:32+00:00","dateModified":"2023-07-23T18:03:32+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak u\u017cywa\u0107 funkcji podsumowania() w j\u0119zyku R, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-podsumowujaca-w-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-podsumowujaca-w-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-podsumowujaca-w-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak korzysta\u0107 z funkcji summary() w r (z przyk\u0142adami)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2088","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2088"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2088\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2088"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2088"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2088"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}