<\/p>\n
Analiza skupie\u0144<\/strong> to technika stosowana w uczeniu maszynowym<\/a> , kt\u00f3ra pr\u00f3buje znale\u017a\u0107 grupy obserwacji w zbiorze danych.<\/span><\/p>\n Celem analizy skupie\u0144 jest znalezienie takich skupie\u0144, w kt\u00f3rych obserwacje w obr\u0119bie ka\u017cdego skupienia s\u0105 do siebie do\u015b\u0107 podobne, podczas gdy obserwacje w r\u00f3\u017cnych skupieniach znacznie si\u0119 od siebie r\u00f3\u017cni\u0105.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak analiza skupie\u0144 jest wykorzystywana w r\u00f3\u017cnych sytuacjach rzeczywistych.<\/span><\/p>\n Firmy detaliczne cz\u0119sto korzystaj\u0105 z grupowania w celu identyfikacji grup podobnych gospodarstw domowych.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad firma zajmuj\u0105ca si\u0119 sprzeda\u017c\u0105 detaliczn\u0105 mo\u017ce gromadzi\u0107 nast\u0119puj\u0105ce informacje o gospodarstwie domowym:<\/span><\/p>\n Nast\u0119pnie mog\u0105 wprowadzi\u0107 te zmienne do algorytmu grupowania, aby potencjalnie zidentyfikowa\u0107 nast\u0119puj\u0105ce skupienia:<\/span><\/p>\n Firma mo\u017ce nast\u0119pnie wysy\u0142a\u0107 spersonalizowane reklamy lub listy sprzeda\u017cowe do ka\u017cdego gospodarstwa domowego na podstawie prawdopodobie\u0144stwa reakcji na okre\u015blone typy reklam.<\/span><\/p>\n Us\u0142ugi przesy\u0142ania strumieniowego cz\u0119sto korzystaj\u0105 z analizy skupie\u0144, aby zidentyfikowa\u0107 widz\u00f3w o podobnych zachowaniach.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad us\u0142uga przesy\u0142ania strumieniowego mo\u017ce gromadzi\u0107 nast\u0119puj\u0105ce dane o osobach:<\/span><\/p>\n Korzystaj\u0105c z tych wska\u017anik\u00f3w, us\u0142uga przesy\u0142ania strumieniowego mo\u017ce przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 skupie\u0144 w celu zidentyfikowania u\u017cytkownik\u00f3w o wysokim i niskim poziomie wykorzystania, aby mogli wiedzie\u0107, na kogo powinni wyda\u0107 wi\u0119kszo\u015b\u0107 swojego bud\u017cetu reklamowego.<\/span><\/p>\n Naukowcy zajmuj\u0105cy si\u0119 danymi dotycz\u0105cymi dru\u017cyn sportowych cz\u0119sto korzystaj\u0105 z grupowania w celu identyfikacji podobnych graczy.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad profesjonalne dru\u017cyny koszyk\u00f3wki mog\u0105 gromadzi\u0107 nast\u0119puj\u0105ce informacje o zawodnikach:<\/span><\/p>\n Nast\u0119pnie mog\u0105 wprowadzi\u0107 te zmienne do algorytmu grupowania, aby zidentyfikowa\u0107 podobnych graczy, aby mogli trenowa\u0107 ze sob\u0105 i wykonywa\u0107 okre\u015blone \u0107wiczenia w oparciu o ich mocne i s\u0142abe strony.<\/span><\/p>\n Wiele firm korzysta z analizy skupie\u0144 w celu identyfikacji podobnych konsument\u00f3w, aby m\u00f3c dostosowa\u0107 e-maile wysy\u0142ane do konsument\u00f3w w spos\u00f3b maksymalizuj\u0105cy przychody.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad firma mo\u017ce gromadzi\u0107 nast\u0119puj\u0105ce informacje o konsumentach:<\/span><\/p>\n Korzystaj\u0105c z tych wska\u017anik\u00f3w, firma mo\u017ce przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 skupie\u0144, aby zidentyfikowa\u0107 konsument\u00f3w korzystaj\u0105cych z poczty e-mail w podobny spos\u00f3b i dostosowa\u0107 typy wiadomo\u015bci e-mail oraz cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 wysy\u0142ania wiadomo\u015bci do r\u00f3\u017cnych grup klient\u00f3w.<\/span><\/p>\n Aktuariusze zak\u0142ad\u00f3w ubezpiecze\u0144 zdrowotnych cz\u0119sto korzystali z analizy skupie\u0144 w celu zidentyfikowania \u201egrup\u201d konsument\u00f3w, kt\u00f3rzy korzystaj\u0105 z ubezpieczenia zdrowotnego w okre\u015blony spos\u00f3b.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad aktuariusz mo\u017ce gromadzi\u0107 nast\u0119puj\u0105ce informacje o gospodarstwach domowych:<\/span><\/p>\n Aktuariusz mo\u017ce nast\u0119pnie wprowadzi\u0107 te zmienne do algorytmu grupowania w celu zidentyfikowania podobnych gospodarstw domowych. Zak\u0142ad ubezpiecze\u0144 zdrowotnych mo\u017ce w\u00f3wczas ustali\u0107 miesi\u0119czne sk\u0142adki na podstawie tego, jak cz\u0119sto gospodarstwa domowe w okre\u015blonych grupach b\u0119d\u0105 korzysta\u0107 z jego ubezpieczenia.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak przeprowadza\u0107 r\u00f3\u017cne typy analiz skupie\u0144 przy u\u017cyciu statystycznych j\u0119zyk\u00f3w programowania:<\/span><\/p>\n Jak wykona\u0107 grupowanie K-\u015brednich w Pythonie<\/a> Analiza skupie\u0144 to technika stosowana w uczeniu maszynowym , kt\u00f3ra pr\u00f3buje znale\u017a\u0107 grupy obserwacji w zbiorze danych. Celem analizy skupie\u0144 jest znalezienie takich skupie\u0144, w kt\u00f3rych obserwacje w obr\u0119bie ka\u017cdego skupienia s\u0105 do siebie do\u015b\u0107 podobne, podczas gdy obserwacje w r\u00f3\u017cnych skupieniach znacznie si\u0119 od siebie r\u00f3\u017cni\u0105. Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak analiza skupie\u0144 jest wykorzystywana […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2102","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n Przyk\u0142ad 1: Marketing detaliczny<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\n
Przyk\u0142ad 2: us\u0142ugi przesy\u0142ania strumieniowego<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Przyk\u0142ad 3: Nauka o sporcie<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Przyk\u0142ad 4:<\/strong><\/span> Marketing e-mailowy<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Przyk\u0142ad 5: Ubezpieczenie zdrowotne<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak wykona\u0107 grupowanie K-\u015brednich w R<\/a>
Jak wykona\u0107 grupowanie K-Medoids w R<\/a>
Jak wykona\u0107 grupowanie hierarchiczne w R<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"