{"id":2113,"date":"2023-07-23T15:23:51","date_gmt":"2023-07-23T15:23:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/operandy-nie-mogly-byc-rozglaszane-wraz-z-formularzami\/"},"modified":"2023-07-23T15:23:51","modified_gmt":"2023-07-23T15:23:51","slug":"operandy-nie-mogly-byc-rozglaszane-wraz-z-formularzami","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/operandy-nie-mogly-byc-rozglaszane-wraz-z-formularzami\/","title":{"rendered":"Jak naprawi\u0107: b\u0142\u0105d warto\u015bci: nie mo\u017cna rozg\u0142asza\u0107 argument\u00f3w z kszta\u0142tami"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

B\u0142\u0105d, kt\u00f3ry mo\u017cesz napotka\u0107 podczas korzystania z Pythona, to:<\/span><\/p>\n

 ValueError<\/span> : operands could not be broadcast together with shapes (2,2) (2,3) \n<\/strong><\/pre>\n
 Ten b\u0142\u0105d wyst\u0119puje, gdy pr\u00f3bujesz wykona\u0107 mno\u017cenie macierzy przy u\u017cyciu znaku mno\u017cenia ( *<\/strong> ) w Pythonie zamiast funkcji numpy.dot()<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak poprawi\u0107 ten b\u0142\u0105d w ka\u017cdym scenariuszu.<\/span><\/p>\n
 Jak odtworzy\u0107 b\u0142\u0105d<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy macierz C 2×2, kt\u00f3ra ma 2 wiersze i 2 kolumny:<\/span> <\/p>\n
\"\"<\/p>\n
 Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy tak\u017ce macierz D 2×3, kt\u00f3ra ma 2 wiersze i 3 kolumny:<\/span> <\/p>\n
\"\"<\/p>\n
 Oto jak pomno\u017cy\u0107 macierz C przez macierz D:<\/span> <\/p>\n
\"\"<\/p>\n
 W rezultacie otrzymujemy nast\u0119puj\u0105c\u0105 macierz:<\/span> <\/p>\n
\"\"<\/p>\n
 Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce pr\u00f3bujemy wykona\u0107 to mno\u017cenie macierzy w Pythonie, u\u017cywaj\u0105c znaku mno\u017cenia (*) w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define matrices\n<\/span>C = np. array<\/span> ([7, 5, 6, 3]). reshape<\/span> (2, 2)\nD = np. array<\/span> ([2, 1, 4, 5, 1, 2]). reshape<\/span> (2, 3)\n\n#print dies<\/span>\nprint<\/span> (C)\n\n[[7 5]\n [6 3]]\n\nprint<\/span> (D)\n\n[[2 1 4]\n [5 1 2]]\n\n#attempt to multiply two matrices together\n<\/span>CD\n\nValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,2) (2,3)<\/span>  \n<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Otrzymujemy ValueError<\/strong> . Mo\u017cemy odwo\u0142a\u0107 si\u0119 do dokumentacji NumPy,<\/a> aby zrozumie\u0107, dlaczego otrzymali\u015bmy ten b\u0142\u0105d:<\/span><\/p>\n
\n
 Podczas dzia\u0142ania na dw\u00f3ch tablicach NumPy por\u00f3wnuje ich kszta\u0142ty element po elemencie. Zaczyna si\u0119 od wymiar\u00f3w ko\u0144cowych (tj. najbardziej na prawo) i kieruje si\u0119 w lewo. Dwa wymiary s\u0105 zgodne, gdy<\/span><\/p>\n