<\/p>\n
Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 funkcji anti_join()<\/strong> z pakietu dplyr<\/a> w R, aby zwr\u00f3ci\u0107 wszystkie wiersze w ramce danych, kt\u00f3re nie maj\u0105 pasuj\u0105cych warto\u015bci w innej ramce danych.<\/span><\/p>\n Ta funkcja wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 podstawow\u0105 sk\u0142adni\u0119:<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak u\u017cywa\u0107 tej sk\u0142adni w praktyce.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy w R nast\u0119puj\u0105ce dwie ramki danych:<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 funkcji anti_join()<\/strong> , aby zwr\u00f3ci\u0107 wszystkie wiersze w pierwszej ramce danych, kt\u00f3re nie maj\u0105 pasuj\u0105cego zespo\u0142u w drugiej ramce danych:<\/span><\/p>\n Widzimy, \u017ce istniej\u0105 dok\u0142adnie dwa zespo\u0142y z pierwszej ramki danych, kt\u00f3re nie maj\u0105 pasuj\u0105cej nazwy zespo\u0142u w drugiej ramce danych.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy w R nast\u0119puj\u0105ce dwie ramki danych:<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 funkcji anti_join()<\/strong> , aby zwr\u00f3ci\u0107 wszystkie wiersze w pierwszej ramce danych, kt\u00f3re nie maj\u0105 pasuj\u0105cego zespo\u0142u i<\/em> pozycji w drugiej ramce danych:<\/span><\/p>\n Widzimy, \u017ce w pierwszej ramce danych znajduj\u0105 si\u0119 dok\u0142adnie dwa rekordy, kt\u00f3re nie maj\u0105 pasuj\u0105cej nazwy zespo\u0142u i<\/em> pozycji w drugiej ramce danych.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe funkcje w dplyr:<\/span><\/p>\n Jak wybra\u0107 kolumny wed\u0142ug indeksu za pomoc\u0105 dplyr<\/a> Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 funkcji anti_join() z pakietu dplyr w R, aby zwr\u00f3ci\u0107 wszystkie wiersze w ramce danych, kt\u00f3re nie maj\u0105 pasuj\u0105cych warto\u015bci w innej ramce danych. Ta funkcja wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 podstawow\u0105 sk\u0142adni\u0119: anti_join(df1, df2, by= ’ col_name ’) Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak u\u017cywa\u0107 tej sk\u0142adni w praktyce. Przyk\u0142ad 1: U\u017cyj anti_join() z kolumn\u0105 Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2124","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n anti_join(df1, df2, by= ' col_name<\/span> ')<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: U\u017cyj anti_join() z kolumn\u0105<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frames<\/span>\ndf1 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n dots=c(12, 14, 19, 24, 36))\n\ndf2 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'F', 'G'),\n dots=c(12, 14, 19, 33, 17))<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#perform anti join using 'team' column<\/span>\nanti_join(df1, df2, by=' team<\/span> ')\n\n team points\n1 D 24\n2 E 36\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 2: U\u017cyj funkcji anti_join() z wieloma kolumnami<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frames<\/span>\ndf1 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'C'),\n dots=c(12, 14, 19, 24, 36, 41))\n\ndf2 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'C', 'G', 'F', 'F'),\n dots=c(12, 14, 19, 33, 17, 22))<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#perform anti join using 'team' and 'position' columns<\/span>\nanti_join(df1, df2, by=c(' team<\/span> ', ' position<\/span> '))\n\n team position points\n1 FY 19\n2 BC 41\n<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak po\u0142\u0105czy\u0107 wiele ramek danych za pomoc\u0105 dplyr<\/a>
Jak filtrowa\u0107 wiersze zawieraj\u0105ce okre\u015blony ci\u0105g za pomoc\u0105 dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"