{"id":2153,"date":"2023-07-23T11:27:40","date_gmt":"2023-07-23T11:27:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/pozostalosci-vs-dzwignia\/"},"modified":"2023-07-23T11:27:40","modified_gmt":"2023-07-23T11:27:40","slug":"pozostalosci-vs-dzwignia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/pozostalosci-vs-dzwignia\/","title":{"rendered":"Co to jest wykres rezydualny\/d\u017awigni? (definicja \u2013 przyk\u0142ad)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Wykres reszt w funkcji d\u017awigni<\/strong> to rodzaj wykresu diagnostycznego<\/a> , kt\u00f3ry pozwala nam zidentyfikowa\u0107 wp\u0142ywowe obserwacje w modelu regresji.<\/span><\/p>\n

Oto jak ten typ wykresu wygl\u0105da w statystycznym j\u0119zyku programowania R:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Ka\u017cda obserwacja w zbiorze danych jest wy\u015bwietlana jako pojedynczy punkt na wykresie. O\u015b x pokazuje d\u017awigni\u0119 ka\u017cdego punktu, a o\u015b y przedstawia standaryzowan\u0105 reszt\u0119 ka\u017cdego punktu.<\/span><\/p>\n

D\u017awignia<\/strong> odnosi si\u0119 do stopnia, w jakim wsp\u00f3\u0142czynniki modelu regresji uleg\u0142yby zmianie, gdyby konkretna obserwacja zosta\u0142a usuni\u0119ta ze zbioru danych.<\/span><\/p>\n

Obserwacje z du\u017c\u0105 d\u017awigni\u0105 maj\u0105 silny wp\u0142yw na wsp\u00f3\u0142czynniki modelu regresji. Je\u015bli usuniemy te obserwacje, wsp\u00f3\u0142czynniki modelu zmieni\u0105 si\u0119 znacz\u0105co.<\/span><\/p>\n

Standaryzowane reszty<\/strong> odnosz\u0105 si\u0119 do standaryzowanej r\u00f3\u017cnicy mi\u0119dzy przewidywan\u0105 warto\u015bci\u0105 obserwacji a rzeczywist\u0105 warto\u015bci\u0105 obserwacji.<\/span><\/p>\n

Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce obserwacja mo\u017ce mie\u0107 wysok\u0105 warto\u015b\u0107 bezwzgl\u0119dn\u0105 dla standardowej reszty, ale nisk\u0105 warto\u015b\u0107 dla d\u017awigni.<\/span><\/p>\n

Jak interpretowa\u0107 wykres warto\u015bci reszt i d\u017awigni<\/strong><\/span><\/h3>\n

Je\u015bli punkt na tym wykresie znajduje si\u0119 poza odleg\u0142o\u015bci\u0105 Cooka (czerwone linie przerywane), w\u00f3wczas uwa\u017ca si\u0119, \u017ce ma to wp\u0142yw na obserwacj\u0119.<\/span><\/p>\n

Odwo\u0142ajmy si\u0119 do pokazanego wcze\u015bniej wykresu reszt w funkcji d\u017awigni:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

W powy\u017cszym przyk\u0142adzie widzimy, \u017ce obserwacja nr 10 jest najbli\u017csza granicy odleg\u0142o\u015bci Cooka, ale nie wykracza poza lini\u0119 przerywan\u0105.<\/span> Oznacza to , \u017ce w naszym modelu regresji nie ma punkt\u00f3w wp\u0142ywowych<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Za\u0142\u00f3\u017cmy jednak, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105cy wykres rezydualny\/d\u017awigni:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Widzimy, \u017ce obserwacja nr 1 w prawym g\u00f3rnym rogu znajduje si\u0119 poza czerwonymi liniami przerywanymi. Oznacza to, \u017ce jest to punkt wp\u0142ywu<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Oznacza to, \u017ce gdyby\u015bmy usun\u0119li t\u0119 obserwacj\u0119 z naszego zbioru danych i ponownie dopasowali model regresji, wsp\u00f3\u0142czynniki modelu uleg\u0142yby znacznej zmianie.<\/span><\/p>\n

Jak radzi\u0107 sobie z wp\u0142ywowymi obserwacjami<\/strong><\/span><\/h3>\n

Je\u015bli utworzysz wykres reszt w zale\u017cno\u015bci od d\u017awigni dla modelu i zauwa\u017cysz, \u017ce jedna lub wi\u0119cej obserwacji zosta\u0142o zidentyfikowanych jako maj\u0105ce wp\u0142yw, mo\u017cesz zrobi\u0107 kilka rzeczy:<\/span><\/p>\n

1. Sprawd\u017a, czy obserwacja nie jest b\u0142\u0119dem.<\/strong><\/span><\/p>\n

Przed podj\u0119ciem jakichkolwiek dzia\u0142a\u0144 nale\u017cy najpierw sprawdzi\u0107, czy istotne obserwacje nie s\u0105 wynikiem b\u0142\u0119du we wprowadzaniu danych lub innego dziwnego zdarzenia.<\/span><\/p>\n

2. Spr\u00f3buj dopasowa\u0107 inny model regresji.<\/strong><\/span><\/p>\n

Wp\u0142ywowe obserwacje mog\u0105 wskazywa\u0107, \u017ce okre\u015blony model nie pasuje dobrze do danych. W takim przypadku mo\u017cesz wypr\u00f3bowa\u0107 model regresji wielomianowej<\/a> lub model nieliniowy.<\/span><\/p>\n

3. Usu\u0144 wp\u0142ywowe komentarze.<\/strong><\/span><\/p>\n

Na koniec mo\u017cesz zdecydowa\u0107 si\u0119 po prostu na usuni\u0119cie wp\u0142ywowych obserwacji, je\u015bli okre\u015blony model wydaje si\u0119 dobrze pasowa\u0107 do danych, z wyj\u0105tkiem jednej lub dw\u00f3ch wp\u0142ywowych obserwacji.<\/span><\/p>\n

Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n

Poni\u017csze samouczki zawieraj\u0105 dodatkowe informacje na temat u\u017cywania reszt do oceny dopasowania modeli regresji.<\/span><\/p>\n

Czym s\u0105 reszty w statystyce?<\/a>
Co to s\u0105 reszty standaryzowane?<\/a>
Jak interpretowa\u0107 wykresy diagnostyczne w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Wykres reszt w funkcji d\u017awigni to rodzaj wykresu diagnostycznego , kt\u00f3ry pozwala nam zidentyfikowa\u0107 wp\u0142ywowe obserwacje w modelu regresji. Oto jak ten typ wykresu wygl\u0105da w statystycznym j\u0119zyku programowania R: Ka\u017cda obserwacja w zbiorze danych jest wy\u015bwietlana jako pojedynczy punkt na wykresie. O\u015b x pokazuje d\u017awigni\u0119 ka\u017cdego punktu, a o\u015b y przedstawia standaryzowan\u0105 reszt\u0119 ka\u017cdego […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2153","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\nCo to jest wykres rezydualny\/d\u017awigni? (Definicja i przyk\u0142ad) - Statoriale<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Ten samouczek zawiera wyja\u015bnienie wykresu reszt w funkcji d\u017awigni, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i przyk\u0142ad.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/pozostalosci-vs-dzwignia\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Co to jest wykres rezydualny\/d\u017awigni? (Definicja i przyk\u0142ad) - Statoriale\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Ten samouczek zawiera wyja\u015bnienie wykresu reszt w funkcji d\u017awigni, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i przyk\u0142ad.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/pozostalosci-vs-dzwignia\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T11:27:40+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/diagnostic2.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/pozostalosci-vs-dzwignia\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/pozostalosci-vs-dzwignia\/\",\"name\":\"Co to jest wykres rezydualny\/d\u017awigni? (Definicja i przyk\u0142ad) - Statoriale\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T11:27:40+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T11:27:40+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Ten samouczek zawiera wyja\u015bnienie wykresu reszt w funkcji d\u017awigni, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i przyk\u0142ad.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/pozostalosci-vs-dzwignia\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/pozostalosci-vs-dzwignia\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/pozostalosci-vs-dzwignia\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Co to jest wykres rezydualny\/d\u017awigni? (definicja \u2013 przyk\u0142ad)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Co to jest wykres rezydualny\/d\u017awigni? (Definicja i przyk\u0142ad) - Statoriale","description":"Ten samouczek zawiera wyja\u015bnienie wykresu reszt w funkcji d\u017awigni, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i przyk\u0142ad.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/pozostalosci-vs-dzwignia\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Co to jest wykres rezydualny\/d\u017awigni? (Definicja i przyk\u0142ad) - Statoriale","og_description":"Ten samouczek zawiera wyja\u015bnienie wykresu reszt w funkcji d\u017awigni, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i przyk\u0142ad.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/pozostalosci-vs-dzwignia\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-23T11:27:40+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/diagnostic2.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/pozostalosci-vs-dzwignia\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/pozostalosci-vs-dzwignia\/","name":"Co to jest wykres rezydualny\/d\u017awigni? (Definicja i przyk\u0142ad) - Statoriale","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-23T11:27:40+00:00","dateModified":"2023-07-23T11:27:40+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Ten samouczek zawiera wyja\u015bnienie wykresu reszt w funkcji d\u017awigni, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i przyk\u0142ad.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/pozostalosci-vs-dzwignia\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/pozostalosci-vs-dzwignia\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/pozostalosci-vs-dzwignia\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Co to jest wykres rezydualny\/d\u017awigni? (definicja \u2013 przyk\u0142ad)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2153","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2153"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2153\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2153"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2153"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2153"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}