{"id":2163,"date":"2023-07-23T10:30:09","date_gmt":"2023-07-23T10:30:09","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wynik-f1-w-r\/"},"modified":"2023-07-23T10:30:09","modified_gmt":"2023-07-23T10:30:09","slug":"wynik-f1-w-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wynik-f1-w-r\/","title":{"rendered":"Jak obliczy\u0107 wynik f1 w r (z przyk\u0142adem)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Podczas korzystania z <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-a-klasyfikacja\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">modeli klasyfikacyjnych<\/a> w uczeniu maszynowym powszechnym miernikiem, kt\u00f3rego u\u017cywamy do oceny jako\u015bci modelu, jest <strong>wynik F1<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wska\u017anik ten jest obliczany w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wynik F1<\/strong> = 2 * (Precyzja * Przywo\u0142anie) \/ (Precyzja + Przypomnienie)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dok\u0142adno\u015b\u0107<\/strong> : Popraw pozytywne przewidywania w stosunku do wszystkich pozytywnych przewidywa\u0144<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przypomnienie<\/strong> : Korygowanie pozytywnych przewidywa\u0144 w stosunku do \u0142\u0105cznej liczby rzeczywistych pozytywnych wynik\u00f3w<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce u\u017cywamy modelu regresji logistycznej do przewidzenia, czy 400 r\u00f3\u017cnych koszykarzy z college&#8217;u zostanie powo\u0142anych do NBA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csza macierz zamieszania podsumowuje przewidywania dokonane przez model:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20021 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/\u1405-\u1405-\u1405.png\" alt=\"\" width=\"449\" height=\"148\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto jak obliczy\u0107 wynik modelu w F1:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dok\u0142adno\u015b\u0107 = prawdziwie dodatnia \/ (prawdziwie dodatnia + fa\u0142szywie dodatnia) = 120\/ (120+70) = <strong>0,63157<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Przywo\u0142anie = prawdziwie dodatnie \/ (prawdziwie dodatnie + fa\u0142szywie ujemne) = 120 \/ (120+40) = <strong>0,75<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wynik F1 = 2 * (0,63157 * 0,75) \/ (0,63157 + 0,75) = . <strong>6857<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak obliczy\u0107 wynik F1 dla tego dok\u0142adnego modelu w R.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad: Obliczanie wyniku F1 w R<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cy\u0107 funkcji <strong>ConfusedMatrix()<\/strong> z pakietu <strong>caret<\/strong> w R do obliczenia wyniku F1 (i innych metryk) dla danego modelu regresji logistycznej:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #ff0000;\">library<\/span> (caret)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define vectors of actual values and predicted values\n<\/span>actual &lt;- factor(rep(c(1, 0), times=c(160, 240)))\npred &lt;- factor(rep(c(1, 0, 1, 0), times=c(120, 40, 70, 170)))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create confusion matrix and calculate metrics related to confusion matrix\n<\/span>confusionMatrix(pred, actual, mode = \" <span style=\"color: #ff0000;\">everything<\/span> \", positive=\" <span style=\"color: #ff0000;\">1<\/span> \")\n\n          Reference\nPrediction 0 1\n         0 170 40\n         1 70 120\n                                          \n               Accuracy: 0.725           \n                 95% CI: (0.6784, 0.7682)\n    No Information Rate: 0.6             \n    P-Value [Acc &gt; NIR]: 1.176e-07       \n                                          \n                  Kappa: 0.4444          \n                                          \n Mcnemar's Test P-Value: 0.005692        \n                                          \n            Sensitivity: 0.7500          \n            Specificity: 0.7083          \n         Pos Pred Value: 0.6316          \n         Neg Pred Value: 0.8095          \n              Accuracy: 0.6316          \n                 Recall: 0.7500          \n                     F1: 0.6857          \n             Prevalence: 0.4000          \n         Detection Rate: 0.3000          \n   Detection Prevalence: 0.4750          \n      Balanced Accuracy: 0.7292          \n                                          \n       'Positive' Class: 1<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Widzimy, \u017ce wynik F1 wynosi <strong>0,6857<\/strong> . Odpowiada to warto\u015bci, kt\u00f3r\u0105 obliczyli\u015bmy wcze\u015bniej r\u0119cznie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Uwaga<\/strong> : Musimy okre\u015bli\u0107 <strong>mode=&#8221;wszystko&#8221;,<\/strong> aby wynik F1 by\u0142 wy\u015bwietlany na wyj\u015bciu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Je\u015bli u\u017cyjesz wyniku F1 do por\u00f3wnania wielu modeli, model z najwy\u017cszym wynikiem F1 reprezentuje model, kt\u00f3ry najlepiej potrafi sklasyfikowa\u0107 obserwacje w klasy.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na przyk\u0142ad, je\u015bli do danych dopasujesz inny model regresji logistycznej i model ten b\u0119dzie mia\u0142 wynik F1 wynosz\u0105cy 0,85, zostanie on uznany za lepszy, poniewa\u017c ma wy\u017cszy wynik F1.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> Jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w R<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wynik-f1-a-precyzja\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wynik F1 a dok\u0142adno\u015b\u0107: kt\u00f3rego powiniene\u015b u\u017cy\u0107?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Podczas korzystania z modeli klasyfikacyjnych w uczeniu maszynowym powszechnym miernikiem, kt\u00f3rego u\u017cywamy do oceny jako\u015bci modelu, jest wynik F1 . Wska\u017anik ten jest obliczany w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b: Wynik F1 = 2 * (Precyzja * Przywo\u0142anie) \/ (Precyzja + Przypomnienie) Z\u0142oto: Dok\u0142adno\u015b\u0107 : Popraw pozytywne przewidywania w stosunku do wszystkich pozytywnych przewidywa\u0144 Przypomnienie : Korygowanie pozytywnych [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2163","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak obliczy\u0107 wynik F1 w R (z przyk\u0142adem) - Statologia<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak obliczy\u0107 wynik F1 dla modelu klasyfikacji w j\u0119zyku R.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wynik-f1-w-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak obliczy\u0107 wynik F1 w R (z przyk\u0142adem) - Statologia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak obliczy\u0107 wynik F1 dla modelu klasyfikacji w j\u0119zyku R.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wynik-f1-w-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T10:30:09+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wynik-f1-w-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wynik-f1-w-r\/\",\"name\":\"Jak obliczy\u0107 wynik F1 w R (z przyk\u0142adem) - Statologia\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T10:30:09+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T10:30:09+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak obliczy\u0107 wynik F1 dla modelu klasyfikacji w j\u0119zyku R.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wynik-f1-w-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wynik-f1-w-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wynik-f1-w-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak obliczy\u0107 wynik f1 w r (z przyk\u0142adem)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak obliczy\u0107 wynik F1 w R (z przyk\u0142adem) - Statologia","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak obliczy\u0107 wynik F1 dla modelu klasyfikacji w j\u0119zyku R.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wynik-f1-w-r\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak obliczy\u0107 wynik F1 w R (z przyk\u0142adem) - Statologia","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak obliczy\u0107 wynik F1 dla modelu klasyfikacji w j\u0119zyku R.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wynik-f1-w-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-23T10:30:09+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wynik-f1-w-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wynik-f1-w-r\/","name":"Jak obliczy\u0107 wynik F1 w R (z przyk\u0142adem) - Statologia","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-23T10:30:09+00:00","dateModified":"2023-07-23T10:30:09+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak obliczy\u0107 wynik F1 dla modelu klasyfikacji w j\u0119zyku R.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wynik-f1-w-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/wynik-f1-w-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wynik-f1-w-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak obliczy\u0107 wynik f1 w r (z przyk\u0142adem)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2163","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2163"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2163\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2163"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2163"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2163"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}