<\/p>\n
Istniej\u0105 trzy podstawowe metody, kt\u00f3rych mo\u017cna u\u017cy\u0107 do wybrania wielu kolumn z ramki DataFrame pandy:<\/span><\/p>\n Metoda 1: wybierz kolumny wed\u0142ug indeksu<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 2: Wybierz kolumny w zakresie indeksu<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 3: Wybierz kolumny wed\u0142ug nazwy<\/strong><\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak u\u017cywa\u0107 ka\u017cdej metody z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 DataFrame pand:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak wybra\u0107 kolumny na pozycjach indeksu 0, 1 i 3:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce wybrane s\u0105 kolumny o pozycjach indeksu 0, 1 i 3.<\/span><\/p>\n Uwaga<\/strong> : Pierwsza kolumna ramki DataFrame pand znajduje si\u0119 na pozycji 0.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak wybra\u0107 kolumny w zakresie indeksu od 0 do 3:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce kolumna znajduj\u0105ca si\u0119 w ostatniej warto\u015bci zakresu (3) nie zostanie uwzgl\u0119dniona w wynikach.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak wybra\u0107 kolumny wed\u0142ug nazwy:<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe operacje na pandach:<\/span><\/p>\n Jak wy\u015bwietli\u0107 list\u0119 wszystkich nazw kolumn w Pandach<\/a> Istniej\u0105 trzy podstawowe metody, kt\u00f3rych mo\u017cna u\u017cy\u0107 do wybrania wielu kolumn z ramki DataFrame pandy: Metoda 1: wybierz kolumny wed\u0142ug indeksu df_new = df. iloc [:,[0,1,3]] Metoda 2: Wybierz kolumny w zakresie indeksu df_new = df. iloc [:, 0:3] Metoda 3: Wybierz kolumny wed\u0142ug nazwy df_new = df[[’ col1 ’, ’ col2 ’]] Poni\u017csze przyk\u0142ady […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2183","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n df_new = df. iloc<\/span> [:,[0,1,3]]<\/strong><\/pre>\n df_new = df. iloc<\/span> [:, 0:3]<\/strong><\/pre>\n df_new = df[[' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ']]\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],\n ' blocks<\/span> ': [4, 7, 7, 6, 5, 8, 9, 10]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tpoints assists rebounds blocks\n0 25 5 11 4\n1 12 7 8 7\n2 15 7 10 7\n3 14 9 6 6\n4 19 12 6 5\n5 23 9 5 8\n6 25 9 9 9\n7 29 4 12 10\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Metoda 1: wybierz kolumny wed\u0142ug indeksu<\/strong><\/span><\/h3>\n
#select columns in index positions 0, 1, and 3\n<\/span>df_new = df. iloc<\/span> [:,[0,1,3]]\n\n#view new DataFrame\n<\/span>df_new\n\n points assists blocks\n0 25 5 4\n1 12 7 7\n2 15 7 7\n3 14 9 6\n4 19 12 5\n5 23 9 8\n6 25 9 9\n7 29 4 10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Metoda 2: Wybierz kolumny w zakresie indeksu<\/strong><\/span><\/h3>\n
#select columns in index range 0 to 3\n<\/span>df_new = df. iloc<\/span> [:, 0:3]\n\n#view new DataFrame\n<\/span>df_new\n\n points assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Metoda 3: Wybierz kolumny wed\u0142ug nazwy<\/strong><\/span><\/h3>\n
#select columns called 'points' and 'blocks'\n<\/span>df_new = df[[' points<\/span> ', ' blocks<\/span> ']]\n\n#view new DataFrame\n<\/span>df_new\n\n point blocks\n0 25 4\n1 12 7\n2 15 7\n3 14 6\n4 19 5\n5 23 8\n6 25 9\n7 29 10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak usun\u0105\u0107 kolumny w Pandach<\/a>
Jak przekonwertowa\u0107 indeks na kolumn\u0119 w Pandach<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"