<\/p>\n
Ostrze\u017cenie, kt\u00f3re mo\u017cesz napotka\u0107 w Pythonie, to:<\/span><\/p>\n To ostrze\u017cenie pojawia si\u0119, gdy u\u017cywasz funkcji exp<\/strong> NumPy, ale u\u017cywasz warto\u015bci, kt\u00f3ra jest zbyt du\u017ca, aby mog\u0142a j\u0105 obs\u0142u\u017cy\u0107.<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce jest to tylko ostrze\u017cenie<\/strong> i NumPy nadal wykona \u017c\u0105dane obliczenia, ale domy\u015blnie wy\u015bwietla ostrze\u017cenie.<\/span><\/p>\n Kiedy zobaczysz to ostrze\u017cenie, masz dwie mo\u017cliwo\u015bci:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Zignoruj to.<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Ca\u0142kowicie usu\u0144 ostrze\u017cenie.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce zareagowa\u0107 na to ostrze\u017cenie.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce wykonujemy nast\u0119puj\u0105ce obliczenia w Pythonie:<\/span><\/p>\n Zauwa\u017c, \u017ce NumPy wykonuje obliczenia (wynik wynosi 0,0), ale nadal drukuje RuntimeWarning<\/strong> .<\/span><\/p>\n To ostrze\u017cenie jest drukowane, poniewa\u017c warto\u015b\u0107 np.exp(1140) reprezentuje e 1140<\/sup> , kt\u00f3re jest liczb\u0105 ogromn\u0105<\/em> .<\/span><\/p>\n Zasadniczo poprosili\u015bmy NumPy o wykonanie nast\u0119puj\u0105cych oblicze\u0144:<\/span><\/p>\n Mo\u017cna to sprowadzi\u0107 do:<\/span><\/p>\n Rzeczywi\u015bcie jest to 0, dlatego NumPy obliczy\u0142 wynik jako 0.0<\/strong> .<\/span><\/p>\n Je\u015bli chcemy, mo\u017cemy u\u017cy\u0107 pakietu warns<\/strong> , aby ukry\u0107 ostrze\u017cenia w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce NumPy wykonuje obliczenia i nie wy\u015bwietla ostrze\u017cenia RuntimeWarning.<\/span><\/p>\n Uwaga<\/strong> : Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, ostrze\u017cenia mog\u0105 by\u0107 pomocne w identyfikowaniu fragment\u00f3w kodu, kt\u00f3rych wykonanie zajmuje du\u017co czasu. Decyduj\u0105c si\u0119 na usuni\u0119cie ostrze\u017ce\u0144, nale\u017cy wi\u0119c zachowa\u0107 szczeg\u00f3ln\u0105 ostro\u017cno\u015b\u0107.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak naprawi\u0107 inne typowe b\u0142\u0119dy w Pythonie:<\/span><\/p>\n Jak naprawi\u0107 b\u0142\u0105d KeyError w Pandach<\/a> Ostrze\u017cenie, kt\u00f3re mo\u017cesz napotka\u0107 w Pythonie, to: RuntimeWarning: overflow encountered in exp To ostrze\u017cenie pojawia si\u0119, gdy u\u017cywasz funkcji exp NumPy, ale u\u017cywasz warto\u015bci, kt\u00f3ra jest zbyt du\u017ca, aby mog\u0142a j\u0105 obs\u0142u\u017cy\u0107. Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce jest to tylko ostrze\u017cenie i NumPy nadal wykona \u017c\u0105dane obliczenia, ale domy\u015blnie wy\u015bwietla ostrze\u017cenie. Kiedy zobaczysz to ostrze\u017cenie, masz dwie […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2190","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n RuntimeWarning: overflow encountered in exp\n<\/strong><\/pre>\n
Jak odtworzy\u0107 ostrze\u017cenie<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#perform some calculation\nprint<\/span> (1\/(1+np. exp<\/span> (1140)))\n\n0.0\n\n\/srv\/conda\/envs\/notebook\/lib\/python3.7\/site-packages\/ipykernel_launcher.py:3:\nRuntimeWarning: overflow encountered in exp\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
\n
Jak usun\u0105\u0107 ostrze\u017cenie<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> warnings\n\n#remove warnings<\/span>\nwarnings. filterwarnings<\/span> (' ignore<\/span> ')\n\n#perform some calculation\nprint<\/span> (1\/(1+np. exp<\/span> (1140)))\n\n0.0<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak naprawi\u0107: ValueError: Nie mo\u017cna przekonwertowa\u0107 float NaN na int<\/a>
Jak naprawi\u0107: B\u0142\u0105d warto\u015bci: Nie mo\u017cna rozg\u0142asza\u0107 argument\u00f3w z kszta\u0142tami<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"