<\/p>\n
Jednym z ostrze\u017ce\u0144, kt\u00f3re mo\u017cesz napotka\u0107 podczas korzystania z NumPy, jest:<\/span><\/p>\n To ostrze\u017cenie pojawia si\u0119, gdy pr\u00f3bujesz podzieli\u0107 przez nieprawid\u0142ow\u0105 warto\u015b\u0107 (tak\u0105 jak NaN, Inf itp.) w tablicy NumPy.<\/span><\/p>\n Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce jest to tylko ostrze\u017cenie<\/strong> i NumPy po prostu zwr\u00f3ci warto\u015b\u0107 nan podczas pr\u00f3by podzielenia przez nieprawid\u0142ow\u0105 warto\u015b\u0107.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce zareagowa\u0107 na to ostrze\u017cenie.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce pr\u00f3bujemy podzieli\u0107 warto\u015bci jednej tablicy NumPy przez warto\u015bci innej tablicy NumPy:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce NumPy dzieli ka\u017cd\u0105 warto\u015b\u0107 x przez odpowiedni\u0105 warto\u015b\u0107 y, ale generowany jest komunikat RuntimeWarning<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dzieje si\u0119 tak, poniewa\u017c ostatni\u0105 wykonan\u0105 operacj\u0105 dzielenia by\u0142o podzielenie zera przez zero, co da\u0142o warto\u015b\u0107 nan<\/strong> .<\/span><\/p>\n Jak wspomniano wcze\u015bniej, to RuntimeWarning jest jedynie ostrze\u017ceniem<\/strong> i nie uniemo\u017cliwia wykonania kodu.<\/span><\/span><\/p>\n Je\u015bli jednak chcesz ukry\u0107 tego typu ostrze\u017cenie, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni:<\/span><\/p>\n To m\u00f3wi NumPy, aby ukry\u0142 wszelkie ostrze\u017cenia zawieraj\u0105ce \u201enieprawid\u0142owy\u201d komunikat.<\/span><\/p>\n Je\u015bli wi\u0119c uruchomimy kod ponownie, nie otrzymamy \u017cadnych ostrze\u017ce\u0144:<\/span><\/p>\n Warto\u015b\u0107 nan<\/strong> jest nadal zwracana dla ostatniej warto\u015bci wyj\u015bciowej, ale tym razem nie jest wy\u015bwietlany \u017caden komunikat ostrzegawczy.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak naprawi\u0107 inne typowe b\u0142\u0119dy w Pythonie:<\/span><\/p>\n Jak naprawi\u0107 b\u0142\u0105d KeyError w Pandach<\/a> Jednym z ostrze\u017ce\u0144, kt\u00f3re mo\u017cesz napotka\u0107 podczas korzystania z NumPy, jest: RuntimeWarning : invalid value encountered in true_divide To ostrze\u017cenie pojawia si\u0119, gdy pr\u00f3bujesz podzieli\u0107 przez nieprawid\u0142ow\u0105 warto\u015b\u0107 (tak\u0105 jak NaN, Inf itp.) w tablicy NumPy. Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce jest to tylko ostrze\u017cenie i NumPy po prostu zwr\u00f3ci warto\u015b\u0107 nan podczas pr\u00f3by podzielenia przez nieprawid\u0142ow\u0105 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2205","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n RuntimeWarning<\/span> : invalid value encountered in true_divide<\/strong><\/pre>\n Jak odtworzy\u0107 b\u0142\u0105d<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define NumPy arrays\nx = np. array<\/span> ([4, 5, 5, 7, 0])\ny = np. array<\/span> ([2, 4, 6, 7, 0])\n\n#divide the values in x<\/em> by the values in y<\/em>\n<\/span>n.p. divide<\/span> (x,y)\n\narray([2., 1.25, 0.8333, 1., no])\n\nRuntimeWarning<\/span> : invalid value encountered in true_divide\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Jak zareagowa\u0107 na to ostrze\u017cenie<\/strong><\/span><\/h3>\n
n.p. seterr<\/span> (invalid=' ignore<\/span> ')<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define NumPy arrays\nx = np. array<\/span> ([4, 5, 5, 7, 0])\ny = np. array<\/span> ([2, 4, 6, 7, 0])\n\n#divide the values in x<\/em> by the values in y<\/em>\n<\/span>n.p. divide<\/span> (x,y)\n\narray([2., 1.25, 0.8333, 1., no])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak naprawi\u0107: ValueError: Nie mo\u017cna przekonwertowa\u0107 float NaN na int<\/a>
Jak naprawi\u0107: B\u0142\u0105d warto\u015bci: Nie mo\u017cna rozg\u0142asza\u0107 argument\u00f3w z kszta\u0142tami<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"