<\/p>\n
Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 dowolnej z poni\u017cszych metod, aby policzy\u0107 liczb\u0119 odr\u0119bnych warto\u015bci w ramce danych R za pomoc\u0105 funkcji n_distinct()<\/strong> dplyr<\/a> :<\/span><\/p>\n Metoda 1: Policz r\u00f3\u017cne warto\u015bci w kolumnie<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 2: Policz r\u00f3\u017cne warto\u015bci we wszystkich kolumnach<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 3: Policz r\u00f3\u017cne warto\u015bci wed\u0142ug grup<\/strong><\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce zastosowa\u0107 ka\u017cd\u0105 z tych metod z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 danych:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cy\u0107 n_distinct()<\/strong> do zliczenia liczby odr\u0119bnych warto\u015bci w kolumnie \u201ezesp\u00f3\u0142\u201d:<\/span><\/p>\n W kolumnie \u201ezesp\u00f3\u0142\u201d znajduj\u0105 si\u0119 2<\/strong> r\u00f3\u017cne warto\u015bci.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 funkcji sapply()<\/strong> i n_distinct()<\/strong> do zliczania liczby odr\u0119bnych warto\u015bci w ka\u017cdej kolumnie ramki danych:<\/span><\/p>\n Z wyniku mo\u017cemy zobaczy\u0107:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cy\u0107 funkcji n_distinct()<\/strong> do zliczenia liczby odr\u0119bnych warto\u015bci na grup\u0119:<\/span><\/p>\n Z wyniku mo\u017cemy zobaczy\u0107:<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe operacje za pomoc\u0105 dplyr:<\/span><\/p>\n Jak przekodowa\u0107 warto\u015bci za pomoc\u0105 dplyr<\/a> Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 dowolnej z poni\u017cszych metod, aby policzy\u0107 liczb\u0119 odr\u0119bnych warto\u015bci w ramce danych R za pomoc\u0105 funkcji n_distinct() dplyr : Metoda 1: Policz r\u00f3\u017cne warto\u015bci w kolumnie n_distinct(df$column_name) Metoda 2: Policz r\u00f3\u017cne warto\u015bci we wszystkich kolumnach sapply(df, function (x) n_distinct(x)) Metoda 3: Policz r\u00f3\u017cne warto\u015bci wed\u0142ug grup df %>% group_by (grouping_column) %>% summarize (count_distinct […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2219","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n n_distinct(df$column_name)\n<\/strong><\/pre>\n
sapply(df, function<\/span> (x) n_distinct(x))<\/strong><\/pre>\n df %>%<\/span><\/strong>\ngroup_by<\/span> (grouping_column) %>%<\/span><\/strong>\nsummarize<\/span> (count_distinct = n_distinct(values_column))<\/span><\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(6, 6, 8, 10, 9, 9, 12, 12),\n assists=c(3, 6, 4, 2, 4, 5, 5, 9))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists\n1 to 6 3\n2 to 6 6\n3 to 8 4\n4 to 10 2\n5 B 9 4\n6 B 9 5\n7 B 12 5\n8 B 12 9\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Metoda 1: Policz r\u00f3\u017cne warto\u015bci w kolumnie<\/strong><\/span><\/h3>\n
#count distinct values in 'team' column\nn_distinct(df$team)\n\n[1] 2\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Metoda 2: Policz r\u00f3\u017cne warto\u015bci we wszystkich kolumnach<\/strong><\/span><\/h3>\n
#count distinct values in every column<\/span>\nsapply(df, function<\/span> (x) n_distinct(x))<\/span>\n\n team points assists \n 2 5 6<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Metoda 3: Policz r\u00f3\u017cne warto\u015bci wed\u0142ug grup<\/strong><\/span><\/h3>\n
#count distinct 'points' values by 'team'\n<\/span>df %>%\n group_by<\/span> (team) %>%\n summarize<\/span> (distinct_points = n_distinct(points))\n\n# A tibble: 2 x 2\n team distinct_points \n1 to 3\n2 B 2\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak zamieni\u0107 NA na Zero w dplyr<\/a>
Jak sortowa\u0107 zmienne wed\u0142ug grup za pomoc\u0105 dplyr<\/a>
Jak wybra\u0107 pierwszy wiersz wed\u0142ug grupy za pomoc\u0105 dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"