{"id":2248,"date":"2023-07-23T02:09:39","date_gmt":"2023-07-23T02:09:39","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-standardowy-nachylenia-regresji\/"},"modified":"2023-07-23T02:09:39","modified_gmt":"2023-07-23T02:09:39","slug":"blad-standardowy-nachylenia-regresji","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-standardowy-nachylenia-regresji\/","title":{"rendered":"Zrozumienie b\u0142\u0119du standardowego nachylenia regresji"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>B\u0142\u0105d standardowy nachylenia regresji<\/strong> jest sposobem pomiaru \u201eniepewno\u015bci\u201d w szacowaniu nachylenia regresji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oblicza si\u0119 go w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-20553 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/stand1.png\" alt=\"wz\u00f3r na b\u0142\u0105d standardowy nachylenia regresji\" width=\"239\" height=\"69\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n<\/strong> : ca\u0142kowity rozmiar pr\u00f3bki<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>y <sub>i<\/sub><\/strong> : rzeczywista warto\u015b\u0107 zmiennej odpowiedzi<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0177 <sub>i<\/sub><\/strong> : przewidywana warto\u015b\u0107 zmiennej odpowiedzi<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x <sub>i<\/sub><\/strong> : rzeczywista warto\u015b\u0107 zmiennej predykcyjnej<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x\u0304<\/strong> : \u015brednia warto\u015b\u0107 zmiennej predykcyjnej<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Im mniejszy b\u0142\u0105d standardowy, tym mniejsza zmienno\u015b\u0107 wok\u00f3\u0142 oszacowania wsp\u00f3\u0142czynnika dla nachylenia regresji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">B\u0142\u0105d standardowy nachylenia regresji b\u0119dzie wy\u015bwietlany w kolumnie \u201eb\u0142\u0105d standardowy\u201d w wynikach regresji wi\u0119kszo\u015bci program\u00f3w statystycznych:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20554 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/stand2.png\" alt=\"\" width=\"524\" height=\"315\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak interpretowa\u0107 b\u0142\u0105d standardowy nachylenia regresji w dw\u00f3ch r\u00f3\u017cnych scenariuszach.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 1: Interpretacja ma\u0142ego b\u0142\u0119du standardowego nachylenia regresji<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce profesor chce zrozumie\u0107 zwi\u0105zek mi\u0119dzy liczb\u0105 przepracowanych godzin a ocen\u0105 uczni\u00f3w w jego klasie z egzaminu ko\u0144cowego.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zbiera dane dla 25 uczni\u00f3w i tworzy nast\u0119puj\u0105cy wykres rozrzutu:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20555 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/stand3.png\" alt=\"\" width=\"529\" height=\"328\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Istnieje wyra\u017anie pozytywny zwi\u0105zek pomi\u0119dzy tymi dwiema zmiennymi. Wraz ze wzrostem liczby godzin nauki wynik egzaminu ro\u015bnie w do\u015b\u0107 przewidywalnym tempie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nast\u0119pnie dopasowa\u0142 prosty model regresji liniowej, wykorzystuj\u0105c przepracowane godziny jako zmienn\u0105 predykcyjn\u0105 i ocen\u0119 ko\u0144cow\u0105 z egzaminu jako zmienn\u0105 odpowiedzi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csza tabela przedstawia wyniki regresji:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20556 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/stand4.png\" alt=\"\" width=\"533\" height=\"319\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wsp\u00f3\u0142czynnik zmiennej predykcyjnej \u201egodziny nauki\u201d wynosi 5,487. To m\u00f3wi nam, \u017ce ka\u017cda dodatkowa godzina nauki wi\u0105\u017ce si\u0119 ze \u015brednim wzrostem wyniku egzaminu o <strong>5487<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">B\u0142\u0105d standardowy wynosi <strong>0,419<\/strong> i stanowi miar\u0119 zmienno\u015bci wok\u00f3\u0142 tego oszacowania nachylenia regresji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 tej warto\u015bci do obliczenia statystyki t dla zmiennej predykcyjnej \u201eprzepracowane godziny\u201d:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">t statystyka = oszacowanie wsp\u00f3\u0142czynnika \/ b\u0142\u0105d standardowy<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">statystyka t = 5,487 \/ 0,419<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">statystyka t = 13,112<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 p odpowiadaj\u0105ca tej statystyce testowej wynosi 0,000, co oznacza, \u017ce \u201eprzepracowane godziny\u201d maj\u0105 statystycznie istotny zwi\u0105zek z ocen\u0105 z egzaminu ko\u0144cowego.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c b\u0142\u0105d standardowy nachylenia regresji by\u0142 ma\u0142y w por\u00f3wnaniu do oszacowania wsp\u00f3\u0142czynnika nachylenia regresji, zmienna predykcyjna by\u0142a istotna statystycznie.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 2: Interpretacja du\u017cego b\u0142\u0119du standardowego nachylenia regresji<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce inny profesor chce zrozumie\u0107 zwi\u0105zek mi\u0119dzy liczb\u0105 przepracowanych godzin a ocen\u0105 uczni\u00f3w w jego klasie z egzaminu ko\u0144cowego.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zbiera dane dla 25 uczni\u00f3w i tworzy nast\u0119puj\u0105cy wykres rozrzutu:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20557 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/stand5.png\" alt=\"\" width=\"529\" height=\"329\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wydaje si\u0119, \u017ce istnieje niewielka pozytywna korelacja mi\u0119dzy tymi dwiema zmiennymi. Wraz ze wzrostem liczby godzin nauki wynik egzaminu na og\u00f3\u0142 ro\u015bnie, ale nie w przewidywalnym tempie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce profesor dopasowuje nast\u0119pnie prosty model regresji liniowej, wykorzystuj\u0105c przepracowane godziny jako zmienn\u0105 predykcyjn\u0105 i ko\u0144cow\u0105 ocen\u0119 z egzaminu jako zmienn\u0105 odpowiedzi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csza tabela przedstawia wyniki regresji:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20558 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/stand6.png\" alt=\"\" width=\"533\" height=\"320\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wsp\u00f3\u0142czynnik zmiennej predykcyjnej \u201egodziny nauki\u201d wynosi 1,7919. To m\u00f3wi nam, \u017ce ka\u017cda dodatkowa godzina nauki wi\u0105\u017ce si\u0119 ze \u015brednim wzrostem wyniku egzaminu o <strong>1,7919<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">B\u0142\u0105d standardowy wynosi <strong>1,0675<\/strong> i jest miar\u0105 zmienno\u015bci wok\u00f3\u0142 tego oszacowania nachylenia regresji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 tej warto\u015bci do obliczenia statystyki t dla zmiennej predykcyjnej \u201eprzepracowane godziny\u201d:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">t statystyka = oszacowanie wsp\u00f3\u0142czynnika \/ b\u0142\u0105d standardowy<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">statystyka t = 1,7919 \/ 1,0675<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">statystyka t = 1,678<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 p odpowiadaj\u0105ca tej statystyce testowej wynosi 0,107. Poniewa\u017c ta warto\u015b\u0107 p jest nie mniejsza ni\u017c 0,05, oznacza to, \u017ce \u201eprzepracowane godziny\u201d nie maj\u0105 statystycznie istotnego zwi\u0105zku z ocen\u0105 z egzaminu ko\u0144cowego.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c b\u0142\u0105d standardowy nachylenia regresji by\u0142 du\u017cy w stosunku do oszacowania wsp\u00f3\u0142czynnika nachylenia regresji, zmienna predykcyjna <em>nie by\u0142a<\/em> istotna statystycznie.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-liniowa-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wprowadzenie do prostej regresji liniowej<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielokrotna-regresja-liniowa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wprowadzenie do wielokrotnej regresji liniowej<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/przeczytaj-tabele-interpretacji-regresji\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak czyta\u0107 i interpretowa\u0107 tabel\u0119 regresji<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>B\u0142\u0105d standardowy nachylenia regresji jest sposobem pomiaru \u201eniepewno\u015bci\u201d w szacowaniu nachylenia regresji. Oblicza si\u0119 go w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b: Z\u0142oto: n : ca\u0142kowity rozmiar pr\u00f3bki y i : rzeczywista warto\u015b\u0107 zmiennej odpowiedzi \u0177 i : przewidywana warto\u015b\u0107 zmiennej odpowiedzi x i : rzeczywista warto\u015b\u0107 zmiennej predykcyjnej x\u0304 : \u015brednia warto\u015b\u0107 zmiennej predykcyjnej Im mniejszy b\u0142\u0105d standardowy, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2248","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Zrozumienie b\u0142\u0119du standardowego nachylenia regresji - Statoriale<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Ten samouczek zawiera proste wyja\u015bnienie b\u0142\u0119du standardowego nachylenia regresji wraz z przyk\u0142adami.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-standardowy-nachylenia-regresji\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Zrozumienie b\u0142\u0119du standardowego nachylenia regresji - Statoriale\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Ten samouczek zawiera proste wyja\u015bnienie b\u0142\u0119du standardowego nachylenia regresji wraz z przyk\u0142adami.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-standardowy-nachylenia-regresji\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T02:09:39+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/stand1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-standardowy-nachylenia-regresji\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-standardowy-nachylenia-regresji\/\",\"name\":\"Zrozumienie b\u0142\u0119du standardowego nachylenia regresji - Statoriale\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T02:09:39+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T02:09:39+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Ten samouczek zawiera proste wyja\u015bnienie b\u0142\u0119du standardowego nachylenia regresji wraz z przyk\u0142adami.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-standardowy-nachylenia-regresji\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-standardowy-nachylenia-regresji\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-standardowy-nachylenia-regresji\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Zrozumienie b\u0142\u0119du standardowego nachylenia regresji\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Zrozumienie b\u0142\u0119du standardowego nachylenia regresji - Statoriale","description":"Ten samouczek zawiera proste wyja\u015bnienie b\u0142\u0119du standardowego nachylenia regresji wraz z przyk\u0142adami.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-standardowy-nachylenia-regresji\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Zrozumienie b\u0142\u0119du standardowego nachylenia regresji - Statoriale","og_description":"Ten samouczek zawiera proste wyja\u015bnienie b\u0142\u0119du standardowego nachylenia regresji wraz z przyk\u0142adami.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-standardowy-nachylenia-regresji\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-23T02:09:39+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/stand1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"3 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-standardowy-nachylenia-regresji\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-standardowy-nachylenia-regresji\/","name":"Zrozumienie b\u0142\u0119du standardowego nachylenia regresji - Statoriale","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-23T02:09:39+00:00","dateModified":"2023-07-23T02:09:39+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Ten samouczek zawiera proste wyja\u015bnienie b\u0142\u0119du standardowego nachylenia regresji wraz z przyk\u0142adami.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-standardowy-nachylenia-regresji\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-standardowy-nachylenia-regresji\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-standardowy-nachylenia-regresji\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Zrozumienie b\u0142\u0119du standardowego nachylenia regresji"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2248","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2248"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2248\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2248"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2248"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2248"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}