{"id":2269,"date":"2023-07-23T00:08:53","date_gmt":"2023-07-23T00:08:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zrownowazona-precyzja\/"},"modified":"2023-07-23T00:08:53","modified_gmt":"2023-07-23T00:08:53","slug":"zrownowazona-precyzja","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zrownowazona-precyzja\/","title":{"rendered":"Co to jest zr\u00f3wnowa\u017cona dok\u0142adno\u015b\u0107? (definicja \u2013 przyk\u0142ad)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Zr\u00f3wnowa\u017cona dok\u0142adno\u015b\u0107<\/strong> to metryka, kt\u00f3rej mo\u017cemy u\u017cy\u0107 do oceny wydajno\u015bci <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-a-klasyfikacja\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">modelu klasyfikacyjnego<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oblicza si\u0119 go w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zr\u00f3wnowa\u017cona dok\u0142adno\u015b\u0107<\/strong> = (czu\u0142o\u015b\u0107 + swoisto\u015b\u0107) \/ 2<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Czu\u0142o\u015b\u0107<\/strong> : \u201eprawdziwie pozytywny wsp\u00f3\u0142czynnik\u201d \u2013 procent pozytywnych przypadk\u00f3w, kt\u00f3re model jest w stanie wykry\u0107.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Specyfika<\/strong> : \u201eprawdziwie ujemny wsp\u00f3\u0142czynnik\u201d \u2013 odsetek przypadk\u00f3w negatywnych, jaki model jest w stanie wykry\u0107.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Metryka ta jest szczeg\u00f3lnie przydatna, gdy obie klasy s\u0105 niezr\u00f3wnowa\u017cone, to znaczy, \u017ce jedna klasa pojawia si\u0119 znacznie cz\u0119\u015bciej ni\u017c druga.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce obliczy\u0107 zr\u00f3wnowa\u017con\u0105 dok\u0142adno\u015b\u0107 i pokazuje, dlaczego jest to tak przydatny miernik.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad: Obliczanie zr\u00f3wnowa\u017conej precyzji<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce analityk sportowy u\u017cywa <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">modelu regresji logistycznej<\/a> do przewidzenia, czy 400 r\u00f3\u017cnych koszykarzy z college&#8217;u zostanie powo\u0142anych do NBA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csza macierz zamieszania podsumowuje przewidywania dokonane przez model:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20693 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/equilibre1.png\" alt=\"\" width=\"430\" height=\"135\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aby obliczy\u0107 zr\u00f3wnowa\u017con\u0105 dok\u0142adno\u015b\u0107 modelu, najpierw obliczymy czu\u0142o\u015b\u0107 i swoisto\u015b\u0107:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Czu\u0142o\u015b\u0107<\/strong> : \u201eprawdziwie dodatni wsp\u00f3\u0142czynnik\u201d = 15 \/ (15 + 5) = 0,75<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Specyfika<\/strong> : \u201eWsp\u00f3\u0142czynnik prawdziwie ujemny\u201d = 375 \/ (375 + 5) = 0,9868<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nast\u0119pnie mo\u017cemy obliczy\u0107 zr\u00f3wnowa\u017con\u0105 precyzj\u0119 w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Zr\u00f3wnowa\u017cona dok\u0142adno\u015b\u0107 = (czu\u0142o\u015b\u0107 + swoisto\u015b\u0107) \/ 2<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Zr\u00f3wnowa\u017cona dok\u0142adno\u015b\u0107 = (0,75 + 9868) \/ 2<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Zr\u00f3wnowa\u017cona dok\u0142adno\u015b\u0107 = 0,8684<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zr\u00f3wnowa\u017cona dok\u0142adno\u015b\u0107 modelu wynosi <strong>0,8684<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce im precyzja zr\u00f3wnowa\u017cona jest bli\u017csza 1, tym lepiej model jest w stanie poprawnie klasyfikowa\u0107 obserwacje.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym przyk\u0142adzie zr\u00f3wnowa\u017cona dok\u0142adno\u015b\u0107 jest do\u015b\u0107 wysoka, co m\u00f3wi nam, \u017ce model regresji logistycznej bardzo dobrze radzi sobie z przewidywaniem, czy gracze z college&#8217;u zostan\u0105 powo\u0142ani do NBA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym scenariuszu, poniewa\u017c klasy s\u0105 bardzo niezr\u00f3wnowa\u017cone (wybrano 20 graczy, a 380 nie), zr\u00f3wnowa\u017cona dok\u0142adno\u015b\u0107 daje nam bardziej realistyczny obraz wydajno\u015bci modelu w por\u00f3wnaniu z og\u00f3ln\u0105 miar\u0105 dok\u0142adno\u015bci.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na przyk\u0142ad obliczyliby\u015bmy dok\u0142adno\u015b\u0107 modelu w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Dok\u0142adno\u015b\u0107 = (TP + TN) \/ (TP + TN + FP + FN)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Dok\u0142adno\u015b\u0107 = (15 + 375) \/ (15 + 375 + 5 + 5)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Dok\u0142adno\u015b\u0107 = 0,975<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dok\u0142adno\u015b\u0107 modelu wynosi <strong>0,975<\/strong> , co wydaje si\u0119 niezwykle wysokie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Rozwa\u017cmy jednak model, kt\u00f3ry po prostu przewiduje, \u017ce ka\u017cdy gracz nie zostanie wybrany. Mia\u0142by dok\u0142adno\u015b\u0107 380\/400 = <strong>0,95<\/strong> . To tylko nieznacznie mniej ni\u017c dok\u0142adno\u015b\u0107 naszego modelu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zr\u00f3wnowa\u017cony wynik dok\u0142adno\u015bci wynosz\u0105cy <strong>0,8684<\/strong> daje nam lepsze wyobra\u017cenie o zdolno\u015bci modelu do przewidywania obu klas.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innymi s\u0142owy, daje nam to lepszy pogl\u0105d na zdolno\u015b\u0107 modelu do przewidywania, kt\u00f3rzy gracze nie zostan\u0105 wybrani <em>, a<\/em> kt\u00f3rzy to zrobi\u0105.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak utworzy\u0107 macierz zamieszania w r\u00f3\u017cnych programach statystycznych:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zamieszanie-w-macierzy-excela\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak utworzy\u0107 macierz zamieszania w programie Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zamieszanie-macierzowe-w-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak utworzy\u0107 macierz zamieszania w R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zamieszanie-w-macierzy-pythona\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak utworzy\u0107 macierz zamieszania w Pythonie<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zr\u00f3wnowa\u017cona dok\u0142adno\u015b\u0107 to metryka, kt\u00f3rej mo\u017cemy u\u017cy\u0107 do oceny wydajno\u015bci modelu klasyfikacyjnego . Oblicza si\u0119 go w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b: Zr\u00f3wnowa\u017cona dok\u0142adno\u015b\u0107 = (czu\u0142o\u015b\u0107 + swoisto\u015b\u0107) \/ 2 Z\u0142oto: Czu\u0142o\u015b\u0107 : \u201eprawdziwie pozytywny wsp\u00f3\u0142czynnik\u201d \u2013 procent pozytywnych przypadk\u00f3w, kt\u00f3re model jest w stanie wykry\u0107. Specyfika : \u201eprawdziwie ujemny wsp\u00f3\u0142czynnik\u201d \u2013 odsetek przypadk\u00f3w negatywnych, jaki model jest [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2269","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Co to jest zr\u00f3wnowa\u017cona dok\u0142adno\u015b\u0107? (Definicja i przyk\u0142ad) - Statologia<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono zr\u00f3wnowa\u017con\u0105 precyzj\u0119, \u0142\u0105cznie z formaln\u0105 definicj\u0105 i przyk\u0142adem.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zrownowazona-precyzja\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Co to jest zr\u00f3wnowa\u017cona dok\u0142adno\u015b\u0107? (Definicja i przyk\u0142ad) - Statologia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono zr\u00f3wnowa\u017con\u0105 precyzj\u0119, \u0142\u0105cznie z formaln\u0105 definicj\u0105 i przyk\u0142adem.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zrownowazona-precyzja\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T00:08:53+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/equilibre1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zrownowazona-precyzja\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zrownowazona-precyzja\/\",\"name\":\"Co to jest zr\u00f3wnowa\u017cona dok\u0142adno\u015b\u0107? (Definicja i przyk\u0142ad) - Statologia\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T00:08:53+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T00:08:53+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono zr\u00f3wnowa\u017con\u0105 precyzj\u0119, \u0142\u0105cznie z formaln\u0105 definicj\u0105 i przyk\u0142adem.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zrownowazona-precyzja\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zrownowazona-precyzja\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zrownowazona-precyzja\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Co to jest zr\u00f3wnowa\u017cona dok\u0142adno\u015b\u0107? (definicja \u2013 przyk\u0142ad)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Co to jest zr\u00f3wnowa\u017cona dok\u0142adno\u015b\u0107? (Definicja i przyk\u0142ad) - Statologia","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono zr\u00f3wnowa\u017con\u0105 precyzj\u0119, \u0142\u0105cznie z formaln\u0105 definicj\u0105 i przyk\u0142adem.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zrownowazona-precyzja\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Co to jest zr\u00f3wnowa\u017cona dok\u0142adno\u015b\u0107? (Definicja i przyk\u0142ad) - Statologia","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono zr\u00f3wnowa\u017con\u0105 precyzj\u0119, \u0142\u0105cznie z formaln\u0105 definicj\u0105 i przyk\u0142adem.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zrownowazona-precyzja\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-23T00:08:53+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/equilibre1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zrownowazona-precyzja\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zrownowazona-precyzja\/","name":"Co to jest zr\u00f3wnowa\u017cona dok\u0142adno\u015b\u0107? (Definicja i przyk\u0142ad) - Statologia","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-23T00:08:53+00:00","dateModified":"2023-07-23T00:08:53+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono zr\u00f3wnowa\u017con\u0105 precyzj\u0119, \u0142\u0105cznie z formaln\u0105 definicj\u0105 i przyk\u0142adem.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zrownowazona-precyzja\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/zrownowazona-precyzja\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zrownowazona-precyzja\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Co to jest zr\u00f3wnowa\u017cona dok\u0142adno\u015b\u0107? (definicja \u2013 przyk\u0142ad)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2269","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2269"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2269\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2269"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2269"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2269"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}