<\/p>\n
Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod, aby wybra\u0107 wiersze z ramki DataFrame pandy na podstawie kilku warunk\u00f3w:<\/span><\/p>\n Metoda 1: Wybierz wiersze spe\u0142niaj\u0105ce wiele warunk\u00f3w<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 2: Wybierz wiersze spe\u0142niaj\u0105ce jeden z kilku warunk\u00f3w<\/strong><\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce u\u017cywa\u0107 ka\u017cdej z tych metod z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 DataFrame pand:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak wybra\u0107 tylko wiersze z ramki danych, w kt\u00f3rych zesp\u00f3\u0142 jest r\u00f3wny \u201eA\u201d, a pozycja jest r\u00f3wna \u201eG\u201d:<\/span><\/p>\n Tylko dwa wiersze w ramce danych spe\u0142nia\u0142y oba te warunki.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak wybra\u0107 tylko wiersze w ramce danych, w kt\u00f3rych asysty s\u0105 wi\u0119ksze ni\u017c 10 lub<\/em> zbi\u00f3rki s\u0105 mniejsze ni\u017c 8:<\/span><\/p>\n Tylko trzy wiersze w ramce danych spe\u0142nia\u0142y oba te warunki.<\/span><\/p>\n Uwaga:<\/strong> w tych dw\u00f3ch przyk\u0142adach filtrowali\u015bmy wiersze na podstawie dw\u00f3ch warunk\u00f3w, ale u\u017cywaj\u0105c & i |<\/strong> atrybuty<\/strong> . operator\u00f3w, mo\u017cemy filtrowa\u0107 wed\u0142ug dowolnej liczby warunk\u00f3w.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe operacje na pandach:<\/span><\/p>\n Jak utworzy\u0107 now\u0105 kolumn\u0119 na podstawie warunku w Pandach<\/a> Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod, aby wybra\u0107 wiersze z ramki DataFrame pandy na podstawie kilku warunk\u00f3w: Metoda 1: Wybierz wiersze spe\u0142niaj\u0105ce wiele warunk\u00f3w df. loc [((df[’ col1 ’] == ’ A ’) & (df[’ col2′ ] == ’ G ’))] Metoda 2: Wybierz wiersze spe\u0142niaj\u0105ce jeden z kilku warunk\u00f3w df. loc [((df[’ col1 ’] > 10) […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2356","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n df. loc<\/span> [((df[' col1<\/span> '] == ' A<\/span> ') &<\/span> (df['<\/span> col2' ]<\/span><\/span> == ' G<\/span> '))]\n<\/strong><\/pre>\n df. loc<\/span> [((df[' col1<\/span> '] > 10) |<\/span> (df['<\/span> col2' ]<\/span><\/span> < 8))]<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' position<\/span> ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam position assists rebounds\n0 A G 5 11\n1 A G 7 8\n2 A F 7 10\n3 A F 9 6\n4 B G 12 6\n5 B G 9 5\n6 B F 9 9\n7 B F 4 12\n<\/strong><\/pre>\n Metoda 1: Wybierz wiersze spe\u0142niaj\u0105ce wiele warunk\u00f3w<\/strong><\/span><\/h3>\n
#select rows where team is equal to 'A' and position is equal to 'G'\ndf. loc<\/span> [((df[' team<\/span> '] == ' A<\/span> ') & (df[' position<\/span> '] == ' G<\/span> '))]\n\n\tteam position assists rebounds\n0 A G 5 11\n1 A G 7 8<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Metoda 2: Wybierz wiersze spe\u0142niaj\u0105ce jeden z kilku warunk\u00f3w<\/strong><\/span><\/h3>\n
#select rows where assists is greater than 10 or rebounds is less than 8\ndf. loc<\/span> [((df[' assists<\/span> '] > 10) |<\/span> (df[' rebounds<\/span> '] < 8))]\n\n\tteam position assists rebounds\n3 A F 9 6\n4 B G 12 6\n5 B G 9 5<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak usun\u0105\u0107 wiersze zawieraj\u0105ce okre\u015blon\u0105 warto\u015b\u0107 w Pandach<\/a>
Jak usun\u0105\u0107 zduplikowane wiersze w Pandach<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"