Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce wykorzysta\u0107 t\u0119 funkcj\u0119.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105ce dwie ramki danych pandy:<\/span><\/p>\n Obie ramki DataFrame maj\u0105 wsp\u00f3ln\u0105 zmienn\u0105 \u201erok\u201d, kt\u00f3ra mie\u015bci si\u0119 w zakresie od 1 do 10, ale pierwsza ramka DataFrame wy\u015bwietla ca\u0142kowit\u0105 sprzeda\u017c ka\u017cdego roku, podczas gdy druga ramka DataFrame wy\u015bwietla ca\u0142kowit\u0105 liczb\u0119 potencjalnych klient\u00f3w ka\u017cdego roku.<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 poni\u017cszego kodu, aby utworzy\u0107 wykres Matplotlib, kt\u00f3ry wy\u015bwietla sprzeda\u017c i potencjalnych klient\u00f3w na wykresie z dwiema osiami Y:<\/span> <\/p>\n O\u015b Y po lewej stronie wykresu przedstawia ca\u0142kowit\u0105 sprzeda\u017c roczn\u0105, a o\u015b Y po prawej stronie wykresu przedstawia ca\u0142kowit\u0105 liczb\u0119 potencjalnych klient\u00f3w rocznie.<\/span><\/p>\n Niebieska linia na wykresie przedstawia ca\u0142kowit\u0105 sprzeda\u017c roczn\u0105, a czerwona linia przedstawia ca\u0142kowit\u0105 liczb\u0119 potencjalnych klient\u00f3w rocznie.<\/span><\/p>\n Mo\u017cesz swobodnie u\u017cywa\u0107 argument\u00f3w znacznika<\/strong> i szeroko\u015bci linii<\/strong> , aby zmieni\u0107 wygl\u0105d linii na wykresie:<\/span> <\/p>\n Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce obie linie s\u0105 teraz szersze i zawieraj\u0105 znaczniki \u201eo\u201d umo\u017cliwiaj\u0105ce wy\u015bwietlenie poszczeg\u00f3lnych punkt\u00f3w danych.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe operacje w Matplotlib:<\/span><\/p>\n Jak dostosowa\u0107 po\u0142o\u017cenie etykiety osi w Matplotlib<\/a> Naj\u0142atwiejszym sposobem utworzenia wykresu Matplotlib z dwiema osiami Y jest u\u017cycie funkcji twinx() . Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce wykorzysta\u0107 t\u0119 funkcj\u0119. Przyk\u0142ad: Utw\u00f3rz wykres Matplotlib z dwiema osiami Y Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105ce dwie ramki danych pandy: import pandas as pd #createDataFrames df1 = pd. DataFrame ({’ year ’: [1, 2, 3, 4, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2371","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n Przyk\u0142ad: Utw\u00f3rz wykres Matplotlib z dwiema osiami Y<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrames\ndf1 = pd. DataFrame<\/span> ({' year<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],\n ' sales<\/span> ': [14, 16, 19, 22, 24, 25, 24, 24, 27, 30]})\n\ndf2 = pd. DataFrame<\/span> ({' year<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],\n ' leads<\/span> ': [4, 4, 4, 5, 4, 5, 7, 8, 5, 3]})<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#define colors to use\n<\/span>col1 = ' steelblue<\/span> '\ncol2 = ' red<\/span> '\n\n#define subplots\n<\/span>fig,ax = plt. subplots<\/span> ()\n\n#add first line to plot\n<\/span>ax. plot<\/span> (df1. year<\/span> , df1. sales<\/span> , color=col1)\n\n#add x-axis label\n<\/span>ax. set_xlabel<\/span> (' Year<\/span> ', fontsize= 14<\/span> )\n\n#add y-axis label\n<\/span>ax. set_ylabel<\/span> (' Sales<\/span> ', color=col1, fontsize= 16<\/span> )\n\n#define second y-axis that shares x-axis with current plot\n<\/span>ax2 = ax. twinx<\/span> ()\n\n#add second line to plot\n<\/span>ax2. plot<\/span> (df2. year<\/span> , df2. leads<\/span> , color=col2)\n\n#add second y-axis label\n<\/span>ax2. set_ylabel<\/span> (' Leads<\/span> ', color=col2, fontsize= 16<\/span> )\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n![\"Matplotlib](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/double1.png\")
<\/p>\n import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#define colors to use\n<\/span>col1 = ' steelblue<\/span> '\ncol2 = ' red<\/span> '\n\n#define subplots\n<\/span>fig,ax = plt. subplots<\/span> ()\n\n#add first line to plot\n<\/span>ax. plot<\/span> (df1. year<\/span> , df1. sales<\/span> , color=col1, marker=' o<\/span> ', linewidth= 3<\/span> )\n\n#add x-axis label\n<\/span>ax. set_xlabel<\/span> (' Year<\/span> ', fontsize= 14<\/span> )\n\n#add y-axis label\n<\/span>ax. set_ylabel<\/span> (' Sales<\/span> ', color=col1, fontsize= 16<\/span> )\n\n#define second y-axis that shares x-axis with current plot\n<\/span>ax2 = ax. twinx<\/span> ()\n\n#add second line to plot\n<\/span>ax2. plot<\/span> (df2. year<\/span> , df2. leads<\/span> , color=col2, marker=' o<\/span> ', linewidth= 3<\/span> )\n\n#add second y-axis label\n<\/span>ax2. set_ylabel<\/span> (' Leads<\/span> ', color=col2, fontsize= 16<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/double2.png\")
<\/p>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak ustawi\u0107 zakresy osi w Matplotlib<\/a>
Jak ustawi\u0107 warto\u015bci osi X w Matplotlib<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"