{"id":2426,"date":"2023-07-22T07:58:40","date_gmt":"2023-07-22T07:58:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-regresje-logistyczna-w-pythonie\/"},"modified":"2023-07-22T07:58:40","modified_gmt":"2023-07-22T07:58:40","slug":"wykresl-regresje-logistyczna-w-pythonie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-regresje-logistyczna-w-pythonie\/","title":{"rendered":"Jak wykre\u015bli\u0107 krzyw\u0105 regresji logistycznej w pythonie"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 funkcji <a href=\"https:\/\/seaborn.pydata.org\/generated\/seaborn.regplot.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">regplot()<\/a> z biblioteki wizualizacji danych seaborn, aby wykre\u015bli\u0107 krzyw\u0105 regresji logistycznej w Pythonie:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> seaborn <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> sns\n\nsns. <span style=\"color: #3366ff;\">regplot<\/span> (x=x, y=y, data=df, logistic= <span style=\"color: #008000;\">True<\/span> <span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\">, ci= <span style=\"color: #008000;\">None<\/span> )<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad: wykre\u015blenie krzywej regresji logistycznej w Pythonie<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym przyk\u0142adzie u\u017cyjemy <strong>domy\u015blnego<\/strong> zestawu danych z <a href=\"https:\/\/www.statlearning.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">ksi\u0105\u017cki Wprowadzenie do uczenia si\u0119 statystycznego<\/a> . Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cego kodu, aby za\u0142adowa\u0107 i wy\u015bwietli\u0107 podsumowanie zbioru danych:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#import dataset from CSV file on Github\n<span style=\"color: #000000;\">url = \"https:\/\/raw.githubusercontent.com\/Statorials\/Python-Guides\/main\/default.csv\"\ndata = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">read_csv<\/span> (url)\n<\/span><\/span>\n<span style=\"color: #008080;\">#view first six rows of dataset\n<\/span>data[0:6]\n\n        default student balance income\n0 0 0 729.526495 44361.625074\n1 0 1 817.180407 12106.134700\n2 0 0 1073.549164 31767.138947\n3 0 0 529.250605 35704.493935\n4 0 0 785.655883 38463.495879\n5 0 1 919.588530 7491.558572  \n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ten zbi\u00f3r danych zawiera nast\u0119puj\u0105ce informacje na temat 10 000 os\u00f3b:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>default:<\/strong> wskazuje, czy dana osoba nie wywi\u0105za\u0142a si\u0119 ze zobowi\u0105zania, czy nie.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>student:<\/strong> wskazuje, czy dana osoba jest studentem, czy nie.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>saldo:<\/strong> \u015arednie saldo utrzymywane przez osob\u0119.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>doch\u00f3d:<\/strong> Doch\u00f3d osoby fizycznej.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcemy skonstruowa\u0107 model regresji logistycznej, kt\u00f3ry wykorzystuje \u201ebilans\u201d do przewidywania prawdopodobie\u0144stwa niewyp\u0142acalno\u015bci danej osoby.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cego kodu do wykre\u015blenia krzywej regresji logistycznej:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define the predictor variable and the response variable\n<span style=\"color: #000000;\">x = data[' <span style=\"color: #ff0000;\">balance<\/span> ']\ny = data[' <span style=\"color: #ff0000;\">default<\/span> ']<\/span>\n\n#plot logistic regression curve\n<span style=\"color: #000000;\">sns. <span style=\"color: #3366ff;\">regplot<\/span> (x=x, y=y, data=data, logistic= <span style=\"color: #008000;\">True<\/span> , ci= <span style=\"color: #008000;\">None<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-21793 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regplot1.png\" alt=\"\" width=\"540\" height=\"358\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">O\u015b x pokazuje warto\u015bci zmiennej predykcyjnej \u201esaldo\u201d, a o\u015b y przedstawia przewidywane prawdopodobie\u0144stwo niewyp\u0142acalno\u015bci.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wyra\u017anie wida\u0107, \u017ce wy\u017csze warto\u015bci r\u00f3wnowagi wi\u0105\u017c\u0105 si\u0119 z wi\u0119kszym prawdopodobie\u0144stwem niewyp\u0142acalno\u015bci danej osoby.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pami\u0119taj, \u017ce mo\u017cesz tak\u017ce u\u017cy\u0107 <strong>scatter_kws<\/strong> i <strong>line_kws<\/strong> , aby zmieni\u0107 kolory punkt\u00f3w i krzywej na wykresie:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define the predictor variable and the response variable\n<span style=\"color: #000000;\">x = data[' <span style=\"color: #ff0000;\">balance<\/span> ']\ny = data[' <span style=\"color: #ff0000;\">default<\/span> ']<\/span>\n\n#plot logistic regression curve with black points and red line\n<span style=\"color: #000000;\">sns. <span style=\"color: #3366ff;\">regplot<\/span> (x=x, y=y, data=data, logistic= <span style=\"color: #008000;\">True<\/span> , ci= <span style=\"color: #008000;\">None<\/span> ),\n            scatter_kws={' <span style=\"color: #ff0000;\">color<\/span> ': ' <span style=\"color: #ff0000;\">black<\/span> '}, line_kws={' <span style=\"color: #ff0000;\">color<\/span> ': ' <span style=\"color: #ff0000;\">red<\/span> '})<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-21794 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regplot2.png\" alt=\"krzywa regresji logistycznej w Pythonie\" width=\"544\" height=\"363\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cesz swobodnie wybiera\u0107 kolory, kt\u00f3re chcesz na dzia\u0142ce.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze samouczki zawieraj\u0105 dodatkowe informacje na temat regresji logistycznej:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wprowadzenie do regresji logistycznej<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/jak-raportowac-wyniki-regresji-logistycznej\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak raportowa\u0107 wyniki regresji logistycznej<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/python-regresji-logistycznej\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w Pythonie (krok po kroku)<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 funkcji regplot() z biblioteki wizualizacji danych seaborn, aby wykre\u015bli\u0107 krzyw\u0105 regresji logistycznej w Pythonie: import seaborn as sns sns. regplot (x=x, y=y, data=df, logistic= True , ci= None ) Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce. Przyk\u0142ad: wykre\u015blenie krzywej regresji logistycznej w Pythonie W tym przyk\u0142adzie u\u017cyjemy domy\u015blnego zestawu danych z [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2426","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak wykre\u015bli\u0107 krzyw\u0105 regresji logistycznej w Pythonie - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku na przyk\u0142adzie wyja\u015bniono, jak wykre\u015bli\u0107 krzyw\u0105 regresji logistycznej w j\u0119zyku Python.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-regresje-logistyczna-w-pythonie\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak wykre\u015bli\u0107 krzyw\u0105 regresji logistycznej w Pythonie - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku na przyk\u0142adzie wyja\u015bniono, jak wykre\u015bli\u0107 krzyw\u0105 regresji logistycznej w j\u0119zyku Python.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-regresje-logistyczna-w-pythonie\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-22T07:58:40+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regplot1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-regresje-logistyczna-w-pythonie\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-regresje-logistyczna-w-pythonie\/\",\"name\":\"Jak wykre\u015bli\u0107 krzyw\u0105 regresji logistycznej w Pythonie - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-22T07:58:40+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-22T07:58:40+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku na przyk\u0142adzie wyja\u015bniono, jak wykre\u015bli\u0107 krzyw\u0105 regresji logistycznej w j\u0119zyku Python.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-regresje-logistyczna-w-pythonie\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-regresje-logistyczna-w-pythonie\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-regresje-logistyczna-w-pythonie\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak wykre\u015bli\u0107 krzyw\u0105 regresji logistycznej w pythonie\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak wykre\u015bli\u0107 krzyw\u0105 regresji logistycznej w Pythonie - Statorials","description":"W tym samouczku na przyk\u0142adzie wyja\u015bniono, jak wykre\u015bli\u0107 krzyw\u0105 regresji logistycznej w j\u0119zyku Python.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-regresje-logistyczna-w-pythonie\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak wykre\u015bli\u0107 krzyw\u0105 regresji logistycznej w Pythonie - Statorials","og_description":"W tym samouczku na przyk\u0142adzie wyja\u015bniono, jak wykre\u015bli\u0107 krzyw\u0105 regresji logistycznej w j\u0119zyku Python.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-regresje-logistyczna-w-pythonie\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-22T07:58:40+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regplot1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-regresje-logistyczna-w-pythonie\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-regresje-logistyczna-w-pythonie\/","name":"Jak wykre\u015bli\u0107 krzyw\u0105 regresji logistycznej w Pythonie - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-22T07:58:40+00:00","dateModified":"2023-07-22T07:58:40+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku na przyk\u0142adzie wyja\u015bniono, jak wykre\u015bli\u0107 krzyw\u0105 regresji logistycznej w j\u0119zyku Python.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-regresje-logistyczna-w-pythonie\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-regresje-logistyczna-w-pythonie\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wykresl-regresje-logistyczna-w-pythonie\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak wykre\u015bli\u0107 krzyw\u0105 regresji logistycznej w pythonie"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2426","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2426"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2426\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2426"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2426"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2426"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}