{"id":2429,"date":"2023-07-22T07:41:37","date_gmt":"2023-07-22T07:41:37","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/usun-wartosci-odstajace\/"},"modified":"2023-07-22T07:41:37","modified_gmt":"2023-07-22T07:41:37","slug":"usun-wartosci-odstajace","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/usun-wartosci-odstajace\/","title":{"rendered":"Kompletny przewodnik: kiedy usun\u0105\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce z danych"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 <strong>odstaj\u0105ca<\/strong> to <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/obserwacja-w-statystyce\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">obserwacja<\/a> , kt\u00f3ra jest nienormalnie odleg\u0142a od innych warto\u015bci w zbiorze danych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015bci odstaj\u0105ce mog\u0105 by\u0107 problematyczne, poniewa\u017c mog\u0105 wp\u0142ywa\u0107 na wyniki analizy.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mog\u0105 jednak r\u00f3wnie\u017c zapewni\u0107 wgl\u0105d w badane dane, poniewa\u017c mog\u0105 ujawni\u0107 nietypowe przypadki lub osoby o rzadkich cechach.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W ka\u017cdej analizie nale\u017cy zdecydowa\u0107, czy usun\u0105\u0107, czy zachowa\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na szcz\u0119\u015bcie mo\u017cesz skorzysta\u0107 z poni\u017cszego schematu blokowego, kt\u00f3ry pomo\u017ce Ci w podj\u0119ciu decyzji:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-21818\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supprimeroutlier1.png\" alt=\"schemat blokowy, aby zdecydowa\u0107, czy usun\u0105\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce z danych\" width=\"575\" height=\"490\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Przyjrzyjmy si\u0119 bli\u017cej ka\u017cdemu pytaniu na schemacie blokowym.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Czy warto\u015b\u0107 odstaj\u0105ca jest wynikiem b\u0142\u0119du we wprowadzaniu danych?<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Czasami warto\u015bci odstaj\u0105ce w zbiorze danych s\u0105 po prostu wynikiem b\u0142\u0119du we wprowadzaniu danych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce biolog zbiera dane na temat wysoko\u015bci okre\u015blonego gatunku ro\u015blin i zapisuje nast\u0119puj\u0105ce dane:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">6,83 cala<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">7,51 cala<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">5,21 cala<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">5,84 cala<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">7,83 cala<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>755 cali<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">6,53 cala<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">6,31 cala<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">5,91 cala<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oczywi\u015bcie wpis dotycz\u0105cy 755 cali jest warto\u015bci\u0105 odstaj\u0105c\u0105 i prawdopodobnie jest wynikiem b\u0142\u0119du we wprowadzaniu danych. Najprawdopodobniej wysoko\u015b\u0107 powinna wynosi\u0107 7,55 cala, ale zosta\u0142a po prostu wpisana niepoprawnie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gdyby biolog zachowa\u0142 t\u0119 obserwacj\u0119 i obliczy\u0142<a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/opisowa-statystyka-wnioskowania\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">statystyk\u0119 opisow\u0105<\/a> , tak\u0105 jak \u015brednia wysoko\u015b\u0107 ro\u015blin w pr\u00f3bce, obserwacja ta znacznie wypaczy\u0142aby wyniki i da\u0142aby niedok\u0142adny obraz prawdziwej \u015bredniej wysoko\u015bci ro\u015blin.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym scenariuszu (i scenariuszach podobnych do tego) sensowne jest usuni\u0119cie tej warto\u015bci odstaj\u0105cej ze zbioru danych, poniewa\u017c jest to b\u0142\u0105d, a nie prawid\u0142owy punkt danych do uwzgl\u0119dnienia w analizie.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Czy warto\u015b\u0107 odstaj\u0105ca znacz\u0105co wp\u0142ywa na wyniki analizy?<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Je\u015bli obserwacja jest prawdziw\u0105 warto\u015bci\u0105 odstaj\u0105c\u0105, a nie jest po prostu wynikiem b\u0142\u0119du we wprowadzaniu danych, w\u00f3wczas musimy sprawdzi\u0107, czy warto\u015b\u0107 odstaj\u0105ca wp\u0142ywa na wyniki analizy.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce biolog bada zwi\u0105zek mi\u0119dzy nawozem a wysoko\u015bci\u0105 ro\u015bliny. Chce dopasowa\u0107 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-liniowa-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">prosty model regresji liniowej<\/a> , wykorzystuj\u0105c naw\u00f3z jako zmienn\u0105 predykcyjn\u0105 i wysoko\u015b\u0107 ro\u015bliny jako<a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zmienne-odpowiedzi-wyjasniajace\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">zmienn\u0105 odpowiedzi<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gromadzi nast\u0119puj\u0105ce dane dla 12 r\u00f3\u017cnych fabryk:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-21822 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supprimeroutlier2.png\" alt=\"\" width=\"259\" height=\"317\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oczywiste jest, \u017ce ostatnia obserwacja jest b\u0142\u0119dna.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Je\u015bli jednak utworzymy wykres rozrzutu w celu wizualizacji tego zestawu danych, zobaczymy, \u017ce linia regresji nie zmieni si\u0119 zbytnio, niezale\u017cnie od tego, czy uwzgl\u0119dnimy warto\u015b\u0107 odstaj\u0105c\u0105:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-21823 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supprimeroutlier3.png\" alt=\"\" width=\"507\" height=\"424\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym scenariuszu warto\u015b\u0107 odstaj\u0105ca w rzeczywisto\u015bci nie narusza \u017cadnego z <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/za\u0142ozenia-regresji-liniowej\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">za\u0142o\u017ce\u0144 modelu regresji liniowej<\/a> , wi\u0119c mo\u017cemy j\u0105 zachowa\u0107 w zbiorze danych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy jednak, \u017ce w danych mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 warto\u015b\u0107 odstaj\u0105c\u0105:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-21824 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supprimeroutlier4.png\" alt=\"\" width=\"509\" height=\"429\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oczywi\u015bcie ta warto\u015b\u0107 odstaj\u0105ca znacz\u0105co wp\u0142ywa na lini\u0119 regresji, wi\u0119c mo\u017cemy dopasowa\u0107 jeden model regresji z warto\u015bci\u0105 odstaj\u0105c\u0105 i jeden bez niej, a nast\u0119pnie zg\u0142osi\u0107 wyniki obu modeli regresji.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Czy warto\u015b\u0107 odstaj\u0105ca wp\u0142ywa na za\u0142o\u017cenia przyj\u0119te w analizie?<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Je\u015bli warto\u015b\u0107 odstaj\u0105ca nie jest wynikiem b\u0142\u0119du we wprowadzaniu danych i nie wp\u0142ywa znacz\u0105co na wyniki analizy, w\u00f3wczas musimy zada\u0107 sobie pytanie, czy warto\u015b\u0107 odstaj\u0105ca wp\u0142ywa na hipotezy postawione w analizie. analiza.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Je\u015bli nie ma to wp\u0142ywu na za\u0142o\u017cenia, mo\u017cemy po prostu zachowa\u0107 to w danych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Je\u015bli jednak ma to wp\u0142yw na za\u0142o\u017cenia, mamy kilka opcji:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Usu\u0144 to.<\/strong> Mo\u017cemy po prostu usun\u0105\u0107 go z danych i odnotowa\u0107 podczas raportowania wynik\u00f3w.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Wykonaj transformacj\u0119 danych.<\/strong> Zamiast usuwa\u0107 warto\u015b\u0107 odstaj\u0105c\u0105, mogliby\u015bmy spr\u00f3bowa\u0107 przeprowadzi\u0107 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/przekszta\u0142cac-dane-do-excela\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">transformacj\u0119<\/a> danych, na przyk\u0142ad bior\u0105c pierwiastek kwadratowy lub log wszystkich warto\u015bci w danych. Wykazano, \u017ce pozwala to na zmniejszenie warto\u015bci odstaj\u0105cych i cz\u0119sto sprawia, \u017ce dane <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/hipoteza-normalnosci\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">maj\u0105 rozk\u0142ad bardziej normalny<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Niezale\u017cnie od tego, jak zdecydujesz si\u0119 potraktowa\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce w swoich danych, powiniene\u015b odnotowa\u0107 swoj\u0105 decyzj\u0119 w wyniku analizy wraz ze swoim uzasadnieniem.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak znale\u017a\u0107 i usun\u0105\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce w r\u00f3\u017cnych programach statystycznych:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wartosci-odstajace-w-programie-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak znale\u017a\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce w programie Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wartosci-odstajace-w-arkuszach-google\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak znale\u017a\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce w Arkuszach Google<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/usun-wartosci-odstajace-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak znale\u017a\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce w R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/usun-wartosci-odstajace-w-pythonie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak znale\u017a\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce w Pythonie<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wartosci-odstajace-sps\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak znale\u017a\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce w SPSS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Warto\u015b\u0107 odstaj\u0105ca to obserwacja , kt\u00f3ra jest nienormalnie odleg\u0142a od innych warto\u015bci w zbiorze danych. Warto\u015bci odstaj\u0105ce mog\u0105 by\u0107 problematyczne, poniewa\u017c mog\u0105 wp\u0142ywa\u0107 na wyniki analizy. Mog\u0105 jednak r\u00f3wnie\u017c zapewni\u0107 wgl\u0105d w badane dane, poniewa\u017c mog\u0105 ujawni\u0107 nietypowe przypadki lub osoby o rzadkich cechach. W ka\u017cdej analizie nale\u017cy zdecydowa\u0107, czy usun\u0105\u0107, czy zachowa\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2429","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Kompletny przewodnik: Kiedy usun\u0105\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce z danych \u2013 statystyka<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, kiedy nale\u017cy usun\u0105\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce ze zbioru danych, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/usun-wartosci-odstajace\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Kompletny przewodnik: Kiedy usun\u0105\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce z danych \u2013 statystyka\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, kiedy nale\u017cy usun\u0105\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce ze zbioru danych, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/usun-wartosci-odstajace\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-22T07:41:37+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supprimeroutlier1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/usun-wartosci-odstajace\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/usun-wartosci-odstajace\/\",\"name\":\"Kompletny przewodnik: Kiedy usun\u0105\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce z danych \u2013 statystyka\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-22T07:41:37+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-22T07:41:37+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, kiedy nale\u017cy usun\u0105\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce ze zbioru danych, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/usun-wartosci-odstajace\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/usun-wartosci-odstajace\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/usun-wartosci-odstajace\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Kompletny przewodnik: kiedy usun\u0105\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce z danych\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Kompletny przewodnik: Kiedy usun\u0105\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce z danych \u2013 statystyka","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, kiedy nale\u017cy usun\u0105\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce ze zbioru danych, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/usun-wartosci-odstajace\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Kompletny przewodnik: Kiedy usun\u0105\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce z danych \u2013 statystyka","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, kiedy nale\u017cy usun\u0105\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce ze zbioru danych, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/usun-wartosci-odstajace\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-22T07:41:37+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supprimeroutlier1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"4 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/usun-wartosci-odstajace\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/usun-wartosci-odstajace\/","name":"Kompletny przewodnik: Kiedy usun\u0105\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce z danych \u2013 statystyka","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-22T07:41:37+00:00","dateModified":"2023-07-22T07:41:37+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, kiedy nale\u017cy usun\u0105\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce ze zbioru danych, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/usun-wartosci-odstajace\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/usun-wartosci-odstajace\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/usun-wartosci-odstajace\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Kompletny przewodnik: kiedy usun\u0105\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce z danych"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2429","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2429"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2429\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2429"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2429"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2429"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}