![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kde2.png\")
<\/p>\n
Wykres g\u0119sto\u015bci j\u0105dra jest podobny do histogramu<\/a> , ale jeszcze lepiej przedstawia kszta\u0142t rozk\u0142adu, poniewa\u017c nie ma na niego wp\u0142ywu liczba przedzia\u0142\u00f3w u\u017cytych w histogramie.<\/span><\/p>\n Do utworzenia wykresu g\u0119sto\u015bci j\u0105dra w R mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod:<\/span><\/p>\n Metoda 1: Utw\u00f3rz wykres g\u0119sto\u015bci z jednym j\u0105drem<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 2: Utw\u00f3rz wype\u0142niony wykres g\u0119sto\u015bci j\u0105dra<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 3: Utw\u00f3rz wiele wykres\u00f3w g\u0119sto\u015bci j\u0105dra<\/strong><\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak zastosowa\u0107 ka\u017cd\u0105 metod\u0119 w praktyce.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 wykres g\u0119sto\u015bci j\u0105dra dla zbioru danych w R:<\/span> <\/p>\n O\u015b x pokazuje warto\u015bci w zbiorze danych, a o\u015b y pokazuje wzgl\u0119dn\u0105 cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 ka\u017cdej warto\u015bci. Najwy\u017csze punkty na wykresie wskazuj\u0105, gdzie warto\u015bci pojawiaj\u0105 si\u0119 najcz\u0119\u015bciej.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 wykres g\u0119sto\u015bci j\u0105dra z okre\u015blonym kolorem obramowania i kolorem wype\u0142nienia:<\/span> <\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 wiele wykres\u00f3w g\u0119sto\u015bci j\u0105dra na jednym wykresie w R:<\/span> <\/p>\n Zauwa\u017c, \u017ce mo\u017cemy u\u017cy\u0107 podobnej sk\u0142adni, aby utworzy\u0107 dowoln\u0105 liczb\u0119 wykres\u00f3w g\u0119sto\u015bci j\u0105dra na jednym wykresie.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak tworzy\u0107 inne typowe wykresy w R:<\/span><\/p>\n Jak wykre\u015bli\u0107 wiele wykres\u00f3w pude\u0142kowych w R<\/a> Wykres g\u0119sto\u015bci j\u0105dra to rodzaj wykresu, kt\u00f3ry przedstawia rozk\u0142ad warto\u015bci w zbiorze danych za pomoc\u0105 ci\u0105g\u0142ej krzywej. Wykres g\u0119sto\u015bci j\u0105dra jest podobny do histogramu , ale jeszcze lepiej przedstawia kszta\u0142t rozk\u0142adu, poniewa\u017c nie ma na niego wp\u0142ywu liczba przedzia\u0142\u00f3w u\u017cytych w histogramie. Do utworzenia wykresu g\u0119sto\u015bci j\u0105dra w R mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod: Metoda 1: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2435","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n #define kernel density<\/span>\nkd <- density(data)\n\n#create kernel density plot<\/span>\nplot(kd)\n<\/strong><\/pre>\n #define kernel density<\/span>\nkd <- density(data)\n\n#create kernel density plot<\/span>\nplot(kd)\n\n#fill in kernel density plot with specific color<\/span>\npolygon(kd, col=' blue<\/span> ', border=' black<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n #plot first kernel density plot<\/span>\nkd1 <- density(data1)\nplot(kd1, col=' blue<\/span> ')\n\n#plot second kernel density plot<\/span>\nkd2 <- density(data2)\nlines(kd2, col=' red<\/span> ')\n\n#plot third kernel density plot<\/span>\nkd3 <- density(data3)\nlines(kd3, col=' purple<\/span> ')\n\n...<\/strong><\/pre>\n Metoda 1: Utw\u00f3rz wykres g\u0119sto\u015bci z jednym j\u0105drem<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data\ndata <- c(3, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 7, 8, 12, 13, 14, 17, 19, 19)<\/span>\n\n#define kernel density<\/span>\nkd <- density(data)\n\n#create kernel density plot<\/span>\nplot(kd, main=' Kernel Density Plot of Data<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kde1.png\")
<\/p>\n Metoda 2: Utw\u00f3rz wype\u0142niony wykres g\u0119sto\u015bci j\u0105dra<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data\ndata <- c(3, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 7, 8, 12, 13, 14, 17, 19, 19)<\/span>\n\n#define kernel density<\/span>\nkd <- density(data)\n\n#create kernel density plot<\/span>\nplot(kd)\n\n#add color<\/span>\npolygon(kd, col=' steelblue<\/span> ', border=' black<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n<\/p>\n Metoda 3: Utw\u00f3rz wiele wykres\u00f3w g\u0119sto\u015bci j\u0105dra<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create datasets\ndata1 <- c(3, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 7, 8, 12, 13, 14, 17, 19, 19)\ndata2 <- c(12, 3, 14, 14, 4, 5, 6, 10, 14, 7, 7, 8, 10, 12, 17, 20)\n\n#plot first kernel density plot\n<\/span>kd1 <- density(data1)\nplot(kd1, col=' blue<\/span> ', lwd= 2<\/span> )\n\n#plot second kernel density plot\n<\/span>kd2 <- density(data2)\nlines(kd2, col=' red<\/span> ', lwd= 2<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kde3.png\")
<\/p>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak wykre\u015bli\u0107 wiele histogram\u00f3w w R<\/a>
Jak narysowa\u0107 wiele linii w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"