<\/p>\n
Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 jednej z dw\u00f3ch metod, aby przekonwertowa\u0107 indeks ramki DataFrame pandy na list\u0119:<\/span><\/p>\n Metoda 1: U\u017cyj listy()<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 2: U\u017cyj tolist()<\/strong><\/span><\/p>\n Obie metody zwr\u00f3c\u0105 dok\u0142adnie ten sam wynik, ale druga metoda b\u0119dzie zazwyczaj szybsza w przypadku bardzo du\u017cych ramek danych.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak u\u017cywa\u0107 ka\u017cdej metody z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 DataFrame pand:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 list()<\/strong> do szybkiego konwertowania indeksu ramki DataFrame pand na list\u0119:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce lista zawiera oryginalne warto\u015bci w indeksie DataFrame.<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy r\u00f3wnie\u017c u\u017cy\u0107 type()<\/strong> , aby sprawdzi\u0107, czy wynik jest list\u0105:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 list()<\/strong> do szybkiego konwertowania indeksu ramki DataFrame pand na list\u0119:<\/span><\/p>\n Ponownie lista zawiera oryginalne warto\u015bci w indeksie DataFrame.<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy r\u00f3wnie\u017c u\u017cy\u0107 type()<\/strong> , aby sprawdzi\u0107, czy wynik jest list\u0105:<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe operacje na pandach:<\/span><\/p>\n Jak zmodyfikowa\u0107 jedn\u0105 lub wi\u0119cej warto\u015bci indeksu w Pandach<\/a> Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 jednej z dw\u00f3ch metod, aby przekonwertowa\u0107 indeks ramki DataFrame pandy na list\u0119: Metoda 1: U\u017cyj listy() index_list = list( df.index.values ) Metoda 2: U\u017cyj tolist() index_list = df. index . values . tolist () Obie metody zwr\u00f3c\u0105 dok\u0142adnie ten sam wynik, ale druga metoda b\u0119dzie zazwyczaj szybsza w przypadku bardzo du\u017cych ramek danych. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2542","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n index_list = list( df.index.values<\/span> )<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n index_list = df. index<\/span> . values<\/span> . tolist<\/span> ()<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n<\/strong><\/pre>\n Metoda 1: U\u017cyj listy()<\/strong><\/span><\/h3>\n
#convert index to list\n<\/span>index_list = list( df.index.values<\/span> )<\/span>\n\n#view list\n<\/span>index_list\n\n[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #check object type\ntype<\/span> (index_list)\n\nlist<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Metoda 2: U\u017cyj tolist()<\/strong><\/span><\/h3>\n
#convert index to list\n<\/span>index_list = df. index<\/span> . values.tolist<\/span> ()\n\n#view list\n<\/span>index_list\n\n[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #check object type\ntype<\/span> (index_list)\n\nlist<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak przekonwertowa\u0107 indeks na kolumn\u0119 w Pandach<\/a>
Jak zresetowa\u0107 indeks w Pandach<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"