{"id":256,"date":"2023-08-03T12:18:35","date_gmt":"2023-08-03T12:18:35","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wartosc-p\/"},"modified":"2023-08-03T12:18:35","modified_gmt":"2023-08-03T12:18:35","slug":"wartosc-p","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wartosc-p\/","title":{"rendered":"Warto\u015b\u0107 p"},"content":{"rendered":"<p>W tym artykule wyja\u015bniono, czym jest ta warto\u015b\u0107 i jak j\u0105 interpretowa\u0107. Dowiesz si\u0119 wi\u0119c, co oznacza warto\u015b\u0107 p w statystyce, jak obliczy\u0107 warto\u015b\u0107 p i rozwi\u0105\u017cesz \u0107wiczenie krok po kroku.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-el-valor-p\"><\/span> Jaka jest warto\u015b\u0107 p?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> W statystyce <strong>warto\u015b\u0107 p<\/strong> (lub <strong>warto\u015b\u0107 p<\/strong> ) to prawdopodobie\u0144stwo uzyskania statystyki testowej przy za\u0142o\u017ceniu, \u017ce hipoteza zerowa jest prawdziwa. Oznacza to, \u017ce warto\u015b\u0107 p to warto\u015b\u0107 z zakresu od 0 do 1, kt\u00f3ra jest u\u017cywana podczas testowania hipotez w celu odrzucenia lub zaakceptowania hipotezy zerowej.<\/p>\n<p> W szczeg\u00f3lno\u015bci hipoteza zerowa jest odrzucana, je\u015bli warto\u015b\u0107 p jest poni\u017cej poziomu istotno\u015bci. Z drugiej strony, je\u015bli warto\u015b\u0107 p jest wi\u0119ksza ni\u017c poziom istotno\u015bci, hipoteza zerowa jest akceptowana, a hipoteza alternatywna odrzucana. Poni\u017cej om\u00f3wimy szczeg\u00f3\u0142owo interpretacj\u0119 warto\u015bci p. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zobacz:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/poziom-istotnosci\/\">Jaki jest poziom istotno\u015bci w statystykach?<\/a><\/div>\n<p> Kr\u00f3tko m\u00f3wi\u0105c, warto\u015b\u0107 p s\u0142u\u017cy do przyj\u0119cia lub odrzucenia hipotezy badawczej, poniewa\u017c pomaga odr\u00f3\u017cni\u0107 wynik przypadkowy od wyniku istotnego statystycznie.<\/p>\n<p> Warto\u015b\u0107 p jest czasami nazywana r\u00f3wnie\u017c <em><strong>warto\u015bci\u0105 p<\/strong><\/em> , poniewa\u017c jest to termin angielski i wiele bada\u0144 statystycznych publikowanych jest w j\u0119zyku angielskim. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"interpretacion-del-valor-p\"><\/span> Interpretacja warto\u015bci p<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Teraz, gdy poznali\u015bmy definicj\u0119 warto\u015bci p, zobaczmy, jak poprawnie zinterpretowa\u0107 warto\u015b\u0107 p w te\u015bcie statystycznym.<\/p>\n<p> Zasadniczo warto\u015b\u0107 p interpretuje si\u0119 w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Je\u017celi warto\u015b\u0107 p jest mniejsza ni\u017c poziom istotno\u015bci, <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/hipoteza-zerowa\/\">hipoteza zerowa<\/a> jest odrzucana (akceptowana jest hipoteza alternatywna).<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Je\u017celi warto\u015b\u0107 p jest wi\u0119ksza ni\u017c poziom istotno\u015bci, <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/hipoteza-alternatywna-1\/\">hipoteza alternatywna<\/a> jest odrzucana (akceptowana jest hipoteza zerowa).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Dlatego <strong>interpretacja warto\u015bci p zale\u017cy od wybranego poziomu istotno\u015bci<\/strong> . Zwykle poziom istotno\u015bci ustala si\u0119 na poziomie 0,05 lub 0,01, ale jest to dowolna warto\u015b\u0107, o kt\u00f3rej decyduje badacz.<\/p>\n<p> Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce warto\u015b\u0107 p nie oznacza, \u017ce hipoteza jest koniecznie prawdziwa, ale po prostu, \u017ce hipoteza jest odrzucona lub \u017ce hipoteza nie jest odrzucona, poniewa\u017c dzi\u0119ki warto\u015bci p istniej\u0105 statystyczne dowody na to. Mo\u017cna si\u0119 jednak myli\u0107 i odrzuci\u0107 hipotez\u0119 zerow\u0105, gdy jest ona prawdziwa, lub odwrotnie, nie odrzuci\u0107 hipotezy zerowej, gdy jest ona fa\u0142szywa. Chocia\u017c prawdopodobie\u0144stwo pope\u0142nienia b\u0142\u0119du jest bardzo niskie, mo\u017cliwe jest, \u017ce si\u0119 pomyli\u0142a.<\/p>\n<p> Kr\u00f3tko m\u00f3wi\u0105c, m\u00f3wimy, \u017ce warto\u015b\u0107 p jest istotna, gdy jest mniejsza ni\u017c poziom istotno\u015bci (zwykle \u03b1 = 0,05), poniewa\u017c je\u015bli warto\u015b\u0107 p jest mniejsza ni\u017c poziom istotno\u015bci, oznacza to, \u017ce istniej\u0105 istotne dowody przemawiaj\u0105ce za odrzuceniem Hipoteza zerowa. .<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-del-valor-p\"><\/span> przyk\u0142ad warto\u015bci p<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Aby\u015b m\u00f3g\u0142 lepiej zrozumie\u0107 znaczenie warto\u015bci p w statystyce, poni\u017cej mo\u017cesz zobaczy\u0107 przyk\u0142ad, w kt\u00f3rym test hipotezy rozwi\u0105zuje si\u0119 poprzez obliczenie warto\u015bci p.<\/p>\n<ul>\n<li> Aby wyprodukowa\u0107 zabawk\u0119, firma kupuje jedn\u0105 z cz\u0119\u015bci zabawki od firmy zewn\u0119trznej, a nast\u0119pnie sk\u0142ada j\u0105 z reszt\u0105 cz\u0119\u015bci. Teoretycznie kupowana cz\u0119\u015b\u0107 powinna mie\u0107 d\u0142ugo\u015b\u0107 5 cm, jednak ostatnio pojawia si\u0119 wiele usterek w monta\u017cu i firma podejrzewa, \u017ce \u015brednia d\u0142ugo\u015b\u0107 kupowanych cz\u0119\u015bci jest inna. Dla pewno\u015bci popro\u015b firm\u0119 zewn\u0119trzn\u0105 o pr\u00f3bk\u0119 licz\u0105c\u0105 10 000 sztuk, zmierz losowy kawa\u0142ek i b\u0119dzie mia\u0142 on d\u0142ugo\u015b\u0107 5,25 cm. Aby wi\u0119c zaakceptowa\u0107 lub odrzuci\u0107 swoj\u0105 pierwotn\u0105 hipotez\u0119, decyduje si\u0119 przeprowadzi\u0107 test hipotezy.<\/li>\n<\/ul>\n<p> W tym przypadku hipoteza zerowa i hipoteza alternatywna testu hipotezy s\u0105 nast\u0119puj\u0105ce:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6b488765bc2ec494d01217b548fd303f_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{cases}H_0: \\mu=5,00 \\text{ cm} \\\\[2ex]H_1: \\mu\\neq 5,00 \\text{ cm}\\end{cases}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"65\" width=\"148\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Aby rozwi\u0105za\u0107 ten problem, przyjmiemy poziom istotno\u015bci 5%.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-76d20f2945704d6640a4b9986b8b7c16_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\alpha=0,05\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"69\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Warto\u015b\u0107, kt\u00f3r\u0105 przyj\u0119li\u015bmy losowo (5,25 cm) odbiega o 0,25 cm od \u015bredniej teoretycznej (5,00 cm). Aby wi\u0119c obliczy\u0107 warto\u015b\u0107 p dla tego testu hipotezy, musimy okre\u015bli\u0107, ile warto\u015bci odchyli\u0142o si\u0119 o 0,25 cm lub wi\u0119cej. Po przeanalizowaniu pr\u00f3by licz\u0105cej 10 000 jednostek stwierdzili\u015bmy, \u017ce 183 jednostki maj\u0105 d\u0142ugo\u015b\u0107 mniejsz\u0105 ni\u017c 4,75 cm, a 209 jednostek ma \u015brednic\u0119 wi\u0119ksz\u0105 ni\u017c 5,25 cm.<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"> Kawa\u0142ki o d\u0142ugo\u015bci 4,75 cm lub mniejszej: 183<br \/> Kawa\u0142ki o d\u0142ugo\u015bci 5,25 cm lub wi\u0119kszej: 209<\/p>\n<p> Zatem, aby obliczy\u0107 warto\u015b\u0107 p dla tego testu hipotezy, musimy podzieli\u0107 monety znalezione z odchyleniem 0,25 cm lub wi\u0119kszym przez wielko\u015b\u0107 pr\u00f3bki.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-509bc4666fdaecfad9c4a49c4f96b857_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"p=\\cfrac{183+209}{10000}=0,0392\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"38\" width=\"186\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Obliczona warto\u015b\u0107 p jest w\u00f3wczas ni\u017csza od wcze\u015bniej wybranego poziomu istotno\u015bci:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-bfc05d72c8bc2285fe4de3ee8967e0aa_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"p< \\alpha \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\text{Se rechaza } H_0\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"289\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Dlatego odrzucamy hipotez\u0119 zerow\u0105 i dlatego mamy istotne dowody statystyczne na to, \u017ce kupowane przez nas cz\u0119\u015bci maj\u0105 \u015brednio inn\u0105 d\u0142ugo\u015b\u0107 ni\u017c pierwotnie zak\u0142adano.<\/p>\n<p> Jak wida\u0107 w tym przyk\u0142adzie, warto\u015b\u0107 p testu hipotezy mo\u017cna okre\u015bli\u0107 bez znajomo\u015bci rozk\u0142adu odniesienia, chocia\u017c nie jest to normalne. Aby zobaczy\u0107 wi\u0119cej przyk\u0142ad\u00f3w obliczania warto\u015bci p, mo\u017cesz zapozna\u0107 si\u0119 z przyk\u0142adami testowania hipotez na naszej stronie internetowej.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"conclusiones-del-valor-p\"><\/span> wnioski dotycz\u0105ce warto\u015bci p<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Na koniec pozostawiamy najwa\u017cniejsze wnioski dotycz\u0105ce warto\u015bci w formie podsumowania.<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:22px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Warto\u015b\u0107 p nie reprezentuje prawdopodobie\u0144stwa, \u017ce hipoteza zerowa jest prawdziwa, ale po prostu zak\u0142ada si\u0119, \u017ce hipoteza zerowa jest prawdziwa i przy tym za\u0142o\u017ceniu obliczana jest warto\u015b\u0107 p, kt\u00f3ra pozwoli nam odrzuci\u0107 hipotez\u0119 zerow\u0105 lub nie .<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:22px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Warto\u015b\u0107 p s\u0142u\u017cy do odrzucenia lub odrzucenia hipotezy z testu hipotezy. Je\u015bli warto\u015b\u0107 p jest mniejsza ni\u017c poziom istotno\u015bci, oznacza to, \u017ce hipoteza zerowa jest ma\u0142o prawdopodobna i dlatego zostaje odrzucona. Natomiast je\u015bli warto\u015b\u0107 p jest wi\u0119ksza od poziomu istotno\u015bci, oznacza to, \u017ce hipoteza zerowa jest z du\u017cym prawdopodobie\u0144stwem prawdziwa i dlatego nie zostaje odrzucona.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:22px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Chocia\u017c warto\u015b\u0107 p wskazuje, czy hipoteza zerowa jest bardzo prawdopodobna, nie daje jednak pewno\u015bci, czy hipoteza zerowa jest prawdziwa, czy fa\u0142szywa. Zawsze istnieje mo\u017cliwo\u015b\u0107 pope\u0142nienia b\u0142\u0119du.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:22px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Warto\u015b\u0107 p jest zwi\u0105zana z rzetelno\u015bci\u0105 badania, zatem im ni\u017csza warto\u015b\u0107 p, tym bardziej wiarygodny jest wynik uzyskany z analizy statystycznej.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:22px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Poziom istotno\u015bci jest arbitralny i ustalany przez badacza, zatem znaczenie warto\u015bci p jest r\u00f3wnie\u017c definiowane przez badacza.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W tym artykule wyja\u015bniono, czym jest ta warto\u015b\u0107 i jak j\u0105 interpretowa\u0107. Dowiesz si\u0119 wi\u0119c, co oznacza warto\u015b\u0107 p w statystyce, jak obliczy\u0107 warto\u015b\u0107 p i rozwi\u0105\u017cesz \u0107wiczenie krok po kroku. Jaka jest warto\u015b\u0107 p? W statystyce warto\u015b\u0107 p (lub warto\u015b\u0107 p ) to prawdopodobie\u0144stwo uzyskania statystyki testowej przy za\u0142o\u017ceniu, \u017ce hipoteza zerowa jest prawdziwa. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-256","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statystyka"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Warto\u015b\u0107 p (statystyka): co to jest, interpretacja i przyk\u0142ady<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutaj znajdziesz, jaka warto\u015b\u0107 p (lub warto\u015b\u0107 p) wyst\u0119puje w statystykach, jak jest obliczana, jak jest interpretowana i przyk\u0142ady obliczania warto\u015bci p.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wartosc-p\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Warto\u015b\u0107 p (statystyka): co to jest, interpretacja i przyk\u0142ady\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutaj znajdziesz, jaka warto\u015b\u0107 p (lub warto\u015b\u0107 p) wyst\u0119puje w statystykach, jak jest obliczana, jak jest interpretowana i przyk\u0142ady obliczania warto\u015bci p.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wartosc-p\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-03T12:18:35+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6b488765bc2ec494d01217b548fd303f_l3.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wartosc-p\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wartosc-p\/\",\"name\":\"\u25b7 Warto\u015b\u0107 p (statystyka): co to jest, interpretacja i przyk\u0142ady\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-03T12:18:35+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-03T12:18:35+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Tutaj znajdziesz, jaka warto\u015b\u0107 p (lub warto\u015b\u0107 p) wyst\u0119puje w statystykach, jak jest obliczana, jak jest interpretowana i przyk\u0142ady obliczania warto\u015bci p.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wartosc-p\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wartosc-p\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wartosc-p\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Warto\u015b\u0107 p\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Warto\u015b\u0107 p (statystyka): co to jest, interpretacja i przyk\u0142ady","description":"Tutaj znajdziesz, jaka warto\u015b\u0107 p (lub warto\u015b\u0107 p) wyst\u0119puje w statystykach, jak jest obliczana, jak jest interpretowana i przyk\u0142ady obliczania warto\u015bci p.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wartosc-p\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Warto\u015b\u0107 p (statystyka): co to jest, interpretacja i przyk\u0142ady","og_description":"Tutaj znajdziesz, jaka warto\u015b\u0107 p (lub warto\u015b\u0107 p) wyst\u0119puje w statystykach, jak jest obliczana, jak jest interpretowana i przyk\u0142ady obliczania warto\u015bci p.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wartosc-p\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-03T12:18:35+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6b488765bc2ec494d01217b548fd303f_l3.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"5 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wartosc-p\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wartosc-p\/","name":"\u25b7 Warto\u015b\u0107 p (statystyka): co to jest, interpretacja i przyk\u0142ady","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-08-03T12:18:35+00:00","dateModified":"2023-08-03T12:18:35+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Tutaj znajdziesz, jaka warto\u015b\u0107 p (lub warto\u015b\u0107 p) wyst\u0119puje w statystykach, jak jest obliczana, jak jest interpretowana i przyk\u0142ady obliczania warto\u015bci p.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wartosc-p\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/wartosc-p\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wartosc-p\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Warto\u015b\u0107 p"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/256","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=256"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/256\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=256"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=256"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=256"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}