{"id":2598,"date":"2023-07-21T13:44:24","date_gmt":"2023-07-21T13:44:24","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-w-sluzie\/"},"modified":"2023-07-21T13:44:24","modified_gmt":"2023-07-21T13:44:24","slug":"regresja-logistyczna-w-sluzie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-w-sluzie\/","title":{"rendered":"Jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w sas-ie"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Regresja logistyczna<\/a> to metoda, kt\u00f3rej mo\u017cemy u\u017cy\u0107 do dopasowania modelu regresji, gdy zmienna odpowiedzi jest binarna.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Regresja logistyczna wykorzystuje metod\u0119 zwan\u0105 <em>estymacj\u0105 najwi\u0119kszej wiarygodno\u015bci<\/em> w celu znalezienia r\u00f3wnania w nast\u0119puj\u0105cej postaci:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>log[p(X) \/ (1 <sub>&#8211;<\/sub> p(X))] = \u03b2 <sub>0<\/sub> + \u03b2 <sub>1<\/sub> X <sub>1<\/sub> + \u03b2 <sub>2<\/sub> X <sub>2<\/sub> + \u2026 + \u03b2 <sub>p<\/sub><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>X <sub>j<\/sub><\/strong> : j- <sup>ta<\/sup> zmienna predykcyjna<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03b2 <sub>j<\/sub><\/strong> : estymacja wsp\u00f3\u0142czynnika dla j <sup>-tej<\/sup> zmiennej predykcyjnej<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wz\u00f3r po prawej stronie r\u00f3wnania przewiduje <strong>logarytm szansy<\/strong> , \u017ce zmienna odpowiedzi przyjmie warto\u015b\u0107 1.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje krok po kroku, jak dopasowa\u0107 model regresji logistycznej w SAS-ie.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 1: Utw\u00f3rz zbi\u00f3r danych<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Najpierw utworzymy zbi\u00f3r danych zawieraj\u0105cy informacje o trzech zmiennych dla 18 uczni\u00f3w:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Przyj\u0119cie na okre\u015blon\u0105 uczelni\u0119 (1 = tak, 0 = nie)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">GPA (skala od 1 do 4)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wynik ACT (skala od 1 do 36)<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> my_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">input<\/span> acceptance gpa act;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\n1 3 30\n0 1 21\n0 2 26\n0 1 24\n1 3 29\n1 3 34\n0 3 31\n1 2 29\n0 1 21\n1 2 21\n0 1 15\n1 3 32\n1 4 31\n1 4 29\n0 1 24\n1 4 29\n1 3 21\n1 4 34\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*view dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22971 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/journalsas1.jpg\" alt=\"\" width=\"196\" height=\"439\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 2: Dopasuj model regresji logistycznej<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nast\u0119pnie u\u017cyjemy <strong>logistyki proc<\/strong> , aby dopasowa\u0107 model regresji logistycznej, u\u017cywaj\u0105c \u201eakceptacji\u201d jako zmiennej odpowiedzi oraz \u201egpa\u201d i \u201edzia\u0142ania\u201d jako zmiennych predykcyjnych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Uwaga<\/strong> : Aby SAS m\u00f3g\u0142 przewidzie\u0107 prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce zmienna odpowiedzi przyjmie warto\u015b\u0107 1, nale\u017cy okre\u015bli\u0107 <strong>zmniejszanie<\/strong> . Domy\u015blnie SAS przewiduje prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce zmienna odpowiedzi przyjmie warto\u015b\u0107 0.<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*fit logistic regression model*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc logistic<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data <span style=\"color: #3366ff;\">descending<\/span> ;\n  <span style=\"color: #3366ff;\">model<\/span> acceptance = gpa act;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/strong><\/span>\n<\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22972 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logsas2.jpg\" alt=\"\" width=\"434\" height=\"563\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pierwsza interesuj\u0105ca tabela nosi tytu\u0142 <strong>Statystyki dopasowania modelu<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Z tej tabeli mo\u017cemy zobaczy\u0107 warto\u015b\u0107 AIC modelu, kt\u00f3ra okazuje si\u0119 wynosi\u0107 <strong>16,595<\/strong> . Im ni\u017csza warto\u015b\u0107 AIC, tym lepiej model jest w stanie dopasowa\u0107 dane.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nie ma jednak progu okre\u015blaj\u0105cego, co uwa\u017ca si\u0119 za <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u201edobr\u0105\u201d warto\u015b\u0107 AIC<\/a> . Zamiast tego u\u017cywamy AIC do por\u00f3wnania dopasowania wielu modeli do tego samego zestawu danych. Model z najni\u017csz\u0105 warto\u015bci\u0105 AIC jest powszechnie uwa\u017cany za najlepszy.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nast\u0119pna tabela nosi tytu\u0142 <strong>Testowanie globalnej hipotezy zerowej: BETA=0<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Z tej tabeli mo\u017cemy zobaczy\u0107 warto\u015b\u0107 chi-kwadrat wsp\u00f3\u0142czynnika wiarygodno\u015bci wynosz\u0105c\u0105 <strong>13,4620<\/strong> z odpowiadaj\u0105c\u0105 warto\u015bci\u0105 p wynosz\u0105c\u0105 <strong>0,0012<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c ta warto\u015b\u0107 p jest mniejsza ni\u017c 0,05, m\u00f3wi nam to, \u017ce model regresji logistycznej jako ca\u0142o\u015b\u0107 jest istotny statystycznie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nast\u0119pnie mo\u017cemy przeanalizowa\u0107 oszacowania wsp\u00f3\u0142czynnik\u00f3w w tabeli zatytu\u0142owanej Analiza <strong>szacunk\u00f3w maksymalnej wiarygodno\u015bci<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Z tej tabeli mo\u017cemy zobaczy\u0107 wsp\u00f3\u0142czynniki gpa i act, kt\u00f3re wskazuj\u0105 \u015bredni\u0105 zmian\u0119 logarytmu szans na przyj\u0119cie na studia przy wzro\u015bcie ka\u017cdej zmiennej o jedn\u0105 jednostk\u0119.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na przyk\u0142ad:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wzrost warto\u015bci GPA o jedn\u0105 jednostk\u0119 wi\u0105\u017ce si\u0119 ze \u015brednim wzrostem logarytmicznych szans na przyj\u0119cie na studia o <strong>2,9665<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wzrost wyniku ACT o jedn\u0105 jednostk\u0119 wi\u0105\u017ce si\u0119 ze \u015brednim <em>spadkiem<\/em> logarytmicznych szans na przyj\u0119cie na studia o \u015brednio <strong>0,1145<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Odpowiednie warto\u015bci p w wyniku daj\u0105 nam r\u00f3wnie\u017c wyobra\u017cenie o tym, jak skuteczna jest ka\u017cda zmienna predykcyjna w przewidywaniu prawdopodobie\u0144stwa akceptacji:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 P GPA: <strong>0,0679<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">ACT Warto\u015b\u0107 P: <strong>0,6289<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">To m\u00f3wi nam, \u017ce GPA wydaje si\u0119 by\u0107 statystycznie istotnym czynnikiem prognostycznym akceptacji uczelni, podczas gdy wynik ACT nie wydaje si\u0119 statystycznie istotny.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze tutoriale wyja\u015bniaj\u0105, jak dopasowa\u0107 inne modele regresji w SAS-ie:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/prosta-regresja-liniowa-w-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak wykona\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w SAS-ie<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielokrotna-regresja-liniowa-w-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak wykona\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w SAS-ie<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Regresja logistyczna to metoda, kt\u00f3rej mo\u017cemy u\u017cy\u0107 do dopasowania modelu regresji, gdy zmienna odpowiedzi jest binarna. Regresja logistyczna wykorzystuje metod\u0119 zwan\u0105 estymacj\u0105 najwi\u0119kszej wiarygodno\u015bci w celu znalezienia r\u00f3wnania w nast\u0119puj\u0105cej postaci: log[p(X) \/ (1 &#8211; p(X))] = \u03b2 0 + \u03b2 1 X 1 + \u03b2 2 X 2 + \u2026 + \u03b2 p Z\u0142oto: [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2598","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w SAS \u2013 Statologia<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w SAS-ie, na przyk\u0142adzie krok po kroku.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-w-sluzie\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w SAS \u2013 Statologia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w SAS-ie, na przyk\u0142adzie krok po kroku.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-w-sluzie\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-21T13:44:24+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/journalsas1.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-w-sluzie\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-w-sluzie\/\",\"name\":\"Jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w SAS \u2013 Statologia\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-21T13:44:24+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-21T13:44:24+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w SAS-ie, na przyk\u0142adzie krok po kroku.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-w-sluzie\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-w-sluzie\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-w-sluzie\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w sas-ie\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w SAS \u2013 Statologia","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w SAS-ie, na przyk\u0142adzie krok po kroku.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-w-sluzie\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w SAS \u2013 Statologia","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w SAS-ie, na przyk\u0142adzie krok po kroku.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-w-sluzie\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-21T13:44:24+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/journalsas1.jpg"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"3 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-w-sluzie\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-w-sluzie\/","name":"Jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w SAS \u2013 Statologia","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-21T13:44:24+00:00","dateModified":"2023-07-21T13:44:24+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w SAS-ie, na przyk\u0142adzie krok po kroku.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-w-sluzie\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-w-sluzie\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-w-sluzie\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w sas-ie"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2598","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2598"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2598\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2598"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2598"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2598"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}