{"id":2711,"date":"2023-07-21T01:34:05","date_gmt":"2023-07-21T01:34:05","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wynik-regresji-logistycznej-prz-r\/"},"modified":"2023-07-21T01:34:05","modified_gmt":"2023-07-21T01:34:05","slug":"zinterpretuj-wynik-regresji-logistycznej-prz-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wynik-regresji-logistycznej-prz-r\/","title":{"rendered":"Jak interpretowa\u0107 pr(&gt;|z|) w wynikach regresji logistycznej w r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Za ka\u017cdym razem, gdy przeprowadzasz regresj\u0119 logistyczn\u0105 w R, dane wyj\u015bciowe modelu regresji zostan\u0105 wy\u015bwietlone w nast\u0119puj\u0105cym formacie:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\">Coefficients:\n              Estimate Std. Error z value Pr(&gt;|z|)  \n(Intercept) -17.638452 9.165482 -1.924 0.0543 .\navailable -0.004153 0.006621 -0.627 0.5305  \ndrat 4.879396 2.268115 2.151 0.0315 * \n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kolumna <strong>Pr(&gt;|z|)<\/strong> reprezentuje warto\u015b\u0107 p powi\u0105zan\u0105 z warto\u015bci\u0105 w kolumnie <strong>warto\u015b\u0107 z<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Je\u015bli warto\u015b\u0107 p jest poni\u017cej pewnego poziomu istotno\u015bci (np. \u03b1 = 0,05), oznacza to, \u017ce zmienna predykcyjna ma statystycznie istotny zwi\u0105zek ze<a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zmienne-odpowiedzi-wyjasniajace\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">zmienn\u0105 odpowiedzi<\/a> w modelu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje jak w praktyce interpretowa\u0107 warto\u015bci kolumny Pr(&gt;|z|) dla modelu regresji logistycznej.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad: Jak interpretowa\u0107 warto\u015bci Pr(&gt;|z|).<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak dopasowa\u0107 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">model regresji logistycznej<\/a> w R przy u\u017cyciu wbudowanego zbioru danych <strong>mtcars<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#fit logistic regression model\n<\/span>model &lt;- glm(am ~ disp + drat, data=mtcars, family=binomial)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view model summary\n<\/span>summary(model)\n\nCall:\nglm(formula = am ~ disp + drat, family = binomial, data = mtcars)\n\nDeviance Residuals: \n    Min 1Q Median 3Q Max  \n-1.5773 -0.2273 -0.1155 0.5196 1.8957  \n\nCoefficients:\n              Estimate Std. Error z value Pr(&gt;|z|)  \n(Intercept) -17.638452 9.165482 -1.924 0.0543 .\navailable -0.004153 0.006621 -0.627 0.5305  \ndrat 4.879396 2.268115 2.151 0.0315 *\n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n\n(Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)\n\n    Null deviance: 43,230 on 31 degrees of freedom\nResidual deviance: 21,268 on 29 degrees of freedom\nAIC: 27,268\n\nNumber of Fisher Scoring iterations: 6<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto jak interpretowa\u0107 warto\u015bci w kolumnie Pr(&gt;|z|):<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 p dla zmiennej predykcyjnej \u201edisp\u201d wynosi <strong>0,5305<\/strong> . Poniewa\u017c warto\u015b\u0107 ta jest nie mniejsza ni\u017c 0,05, nie ma ona istotnego statystycznie zwi\u0105zku ze zmienn\u0105 odpowiedzi w modelu.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 p dla zmiennej predykcyjnej \u201edrat\u201d wynosi <strong>0,0315<\/strong> . Poniewa\u017c warto\u015b\u0107 ta jest mniejsza ni\u017c 0,05, istnieje statystycznie istotna zale\u017cno\u015b\u0107 ze zmienn\u0105 odpowiedzi w modelu.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/czyli-kody-w-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Kody istotno\u015bci<\/a> poni\u017cej tabeli wsp\u00f3\u0142czynnik\u00f3w m\u00f3wi\u0105 nam, \u017ce pojedyncza gwiazdka (*) obok warto\u015bci p wynosz\u0105cej 0,0315 oznacza, \u017ce warto\u015b\u0107 p jest statystycznie istotna przy \u03b1 = 0,05.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jak oblicza si\u0119 Pr(&gt;|z|)?<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto jak faktycznie obliczana jest warto\u015b\u0107 Pr(&gt;|z|):<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 1: Oblicz warto\u015b\u0107 z<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Najpierw obliczamy <strong>warto\u015b\u0107 z<\/strong> za pomoc\u0105 nast\u0119puj\u0105cego wzoru:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>warto\u015b\u0107 z<\/strong> = szacunkowa \/ standardowa B\u0142\u0105d<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na przyk\u0142ad, oto jak obliczy\u0107 warto\u015b\u0107 z dla zmiennej predykcyjnej \u201edrat\u201d:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate z-value<\/span>\n4.879396 \/ <span style=\"color: #000000;\">2.268115<\/span>\n\n[1] 2.151\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 2: Oblicz warto\u015b\u0107 p<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nast\u0119pnie obliczamy dwustronn\u0105 warto\u015b\u0107 p. Oznacza to prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce warto\u015b\u0107 bezwzgl\u0119dna rozk\u0142adu normalnego jest wi\u0119ksza ni\u017c 2,151 lub mniejsza ni\u017c -2,151.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aby obliczy\u0107 t\u0119 warto\u015b\u0107, mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cego wzoru w R:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>warto\u015b\u0107 p<\/strong> = 2 * (1-pnorm(warto\u015b\u0107-z))<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na przyk\u0142ad, oto jak obliczy\u0107 dwustronn\u0105 warto\u015b\u0107 p dla warto\u015bci z wynosz\u0105cej 2,151:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate p-value<\/span>\n2*(1-pnorm(2.151))\n\n[1] 0.0314762\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce ta warto\u015b\u0107 p jest zgodna z warto\u015bci\u0105 p z powy\u017cszego wyniku regresji.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak dopasowa\u0107 r\u00f3\u017cne modele regresji w R:<\/span><\/p>\n<p> Jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w R<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/prosta-regresja-liniowa-w-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak wykona\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielokrotna-regresja-liniowa-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak wykona\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Za ka\u017cdym razem, gdy przeprowadzasz regresj\u0119 logistyczn\u0105 w R, dane wyj\u015bciowe modelu regresji zostan\u0105 wy\u015bwietlone w nast\u0119puj\u0105cym formacie: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(&gt;|z|) (Intercept) -17.638452 9.165482 -1.924 0.0543 . available -0.004153 0.006621 -0.627 0.5305 drat 4.879396 2.268115 2.151 0.0315 * Kolumna Pr(&gt;|z|) reprezentuje warto\u015b\u0107 p powi\u0105zan\u0105 z warto\u015bci\u0105 w kolumnie warto\u015b\u0107 z . [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2711","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak interpretowa\u0107 Pr(&gt;|z|) w wynikach regresji logistycznej w R - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 warto\u015bci Pr(&gt;|z|) na wyj\u015bciu regresji logistycznej w R, na przyk\u0142adzie.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wynik-regresji-logistycznej-prz-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak interpretowa\u0107 Pr(&gt;|z|) w wynikach regresji logistycznej w R - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 warto\u015bci Pr(&gt;|z|) na wyj\u015bciu regresji logistycznej w R, na przyk\u0142adzie.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wynik-regresji-logistycznej-prz-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-21T01:34:05+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wynik-regresji-logistycznej-prz-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wynik-regresji-logistycznej-prz-r\/\",\"name\":\"Jak interpretowa\u0107 Pr(&gt;|z|) w wynikach regresji logistycznej w R - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-21T01:34:05+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-21T01:34:05+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 warto\u015bci Pr(&gt;|z|) na wyj\u015bciu regresji logistycznej w R, na przyk\u0142adzie.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wynik-regresji-logistycznej-prz-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wynik-regresji-logistycznej-prz-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wynik-regresji-logistycznej-prz-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak interpretowa\u0107 pr(&gt;|z|) w wynikach regresji logistycznej w r\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak interpretowa\u0107 Pr(&gt;|z|) w wynikach regresji logistycznej w R - Statorials","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 warto\u015bci Pr(&gt;|z|) na wyj\u015bciu regresji logistycznej w R, na przyk\u0142adzie.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wynik-regresji-logistycznej-prz-r\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak interpretowa\u0107 Pr(&gt;|z|) w wynikach regresji logistycznej w R - Statorials","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 warto\u015bci Pr(&gt;|z|) na wyj\u015bciu regresji logistycznej w R, na przyk\u0142adzie.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wynik-regresji-logistycznej-prz-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-21T01:34:05+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wynik-regresji-logistycznej-prz-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wynik-regresji-logistycznej-prz-r\/","name":"Jak interpretowa\u0107 Pr(&gt;|z|) w wynikach regresji logistycznej w R - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-21T01:34:05+00:00","dateModified":"2023-07-21T01:34:05+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 warto\u015bci Pr(&gt;|z|) na wyj\u015bciu regresji logistycznej w R, na przyk\u0142adzie.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wynik-regresji-logistycznej-prz-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wynik-regresji-logistycznej-prz-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wynik-regresji-logistycznej-prz-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak interpretowa\u0107 pr(&gt;|z|) w wynikach regresji logistycznej w r"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2711","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2711"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2711\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2711"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2711"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2711"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}