{"id":2868,"date":"2023-07-20T08:06:34","date_gmt":"2023-07-20T08:06:34","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/podsumowanie-statystyk-pand\/"},"modified":"2023-07-20T08:06:34","modified_gmt":"2023-07-20T08:06:34","slug":"podsumowanie-statystyk-pand","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/podsumowanie-statystyk-pand\/","title":{"rendered":"Jak obliczy\u0107 statystyki podsumowuj\u0105ce dla ramki danych pandas"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Do obliczenia statystyk podsumowuj\u0105cych dla zmiennych w ramce DataFrame pandy mo\u017cna u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metoda 1: Oblicz statystyki podsumowuj\u0105ce dla wszystkich zmiennych numerycznych<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">describe<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metoda 2: Oblicz statystyki podsumowuj\u0105ce dla wszystkich zmiennych \u0142a\u0144cuchowych<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">describe<\/span> (include=' <span style=\"color: #ff0000;\">object<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metoda 3: Oblicz statystyki podsumowuj\u0105ce pogrupowane wed\u0142ug zmiennej<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">groupby<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">group_column<\/span> '). <span style=\"color: #3366ff;\">mean<\/span> ()\n\ndf. <span style=\"color: #3366ff;\">groupby<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">group_column<\/span> '). <span style=\"color: #3366ff;\">median<\/span> ()\n\ndf. <span style=\"color: #3366ff;\">groupby<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">group_column<\/span> '). <span style=\"color: #3366ff;\">max<\/span> ()\n\n...<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce u\u017cywa\u0107 ka\u017cdej metody z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 DataFrame pand:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28, 30],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ': [5, np.nan, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 5],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, np.nan, 6]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  team points assists rebounds\n0 to 18 5.0 11.0\n1 to 22 NaN 8.0\n2 A 19 7.0 10.0\n3 A 14 9.0 6.0\n4 B 14 12.0 6.0\n5 B 11 9.0 5.0\n6 B 20 9.0 9.0\n7 B 28 4.0 NaN\n8 B 30 5.0 6.0\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 1: Oblicz statystyki podsumowuj\u0105ce dla wszystkich zmiennych numerycznych<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak obliczy\u0107 statystyki podsumowuj\u0105ce dla ka\u017cdej zmiennej numerycznej w ramce DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">describe<\/span> ()\n\n\t   points assists rebounds\ncount 9.000000 8.000000 8.000000\nmean 19.555556 7.500000 7.625000\nstd 6.366143 2.725541 2.199838\nmin 11.000000 4.000000 5.000000\n25% 14,000000 5,000000 6,000000\n50% 19,000000 8,000000 7,000000\n75% 22.000000 9.000000 9.250000\nmax 30.000000 12.000000 11.000000<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dla ka\u017cdej z trzech zmiennych liczbowych mo\u017cemy zobaczy\u0107 nast\u0119puj\u0105ce statystyki podsumowuj\u0105ce:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>count:<\/strong> liczba warto\u015bci niezerowych<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u015brednia<\/strong> : Warto\u015b\u0107 \u015brednia<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>std<\/strong> : odchylenie standardowe<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>min:<\/strong> warto\u015b\u0107 minimalna<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>25%<\/strong> : Warto\u015b\u0107 na 25. percentylu<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>50%<\/strong> : Warto\u015b\u0107 na 50. percentylu (r\u00f3wnie\u017c mediana)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>75%<\/strong> : Warto\u015b\u0107 na 75. percentylu<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>max<\/strong> : Warto\u015b\u0107 maksymalna<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 2: Oblicz statystyki podsumowuj\u0105ce dla wszystkich zmiennych \u0142a\u0144cuchowych<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak obliczy\u0107 statystyki podsumowuj\u0105ce dla ka\u017cdej zmiennej \u0142a\u0144cuchowej w ramce DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">describe<\/span> (include=' <span style=\"color: #ff0000;\">object<\/span> ')\n\n\tteam\ncount 9\nsingle 2\ntop B\nfreq 5<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W naszej ramce DataFrame mo\u017cemy zobaczy\u0107 nast\u0119puj\u0105ce statystyki podsumowuj\u0105ce dla zmiennej \u0142a\u0144cuchowej:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>count<\/strong> : Liczba warto\u015bci niezerowych<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>unikalne<\/strong> : liczba unikalnych warto\u015bci<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>na g\u00f3rze:<\/strong> najcz\u0119stsza warto\u015b\u0107<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>freq<\/strong> : Liczba warto\u015bci pojawiaj\u0105cych si\u0119 najcz\u0119\u015bciej<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 3: Oblicz statystyki podsumowuj\u0105ce pogrupowane wed\u0142ug zmiennej<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak obliczy\u0107 \u015bredni\u0105 warto\u015b\u0107 wszystkich zmiennych numerycznych, pogrupowanych wed\u0142ug zmiennej <strong>zespo\u0142owej<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">groupby<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> '). <span style=\"color: #3366ff;\">mean<\/span> ()\n\n\tpoints assists rebounds\nteam\t\t\t\nA 18.25 7.0 8.75\nB 20.60 7.8 6.50\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dane wyj\u015bciowe wy\u015bwietlaj\u0105 \u015bredni\u0105 warto\u015b\u0107 <strong>punkt\u00f3w<\/strong> , <strong>asyst<\/strong> i <strong>zbi\u00f3rek<\/strong> , pogrupowane wed\u0142ug zmiennej <strong>zespo\u0142u<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zauwa\u017c, \u017ce mo\u017cemy u\u017cy\u0107 podobnej sk\u0142adni do obliczenia innej statystyki podsumowuj\u0105cej, takiej jak mediana:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">groupby<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> '). <span style=\"color: #3366ff;\">median<\/span> ()\n\n\tpoints assists rebounds\nteam\t\t\t\nA 18.5 7.0 9.0\nB 20.0 9.0 6.0<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dane wyj\u015bciowe wy\u015bwietlaj\u0105 \u015bredni\u0105 warto\u015b\u0107 <strong>zmiennych punkt\u00f3w<\/strong> , <strong>asyst<\/strong> i <strong>zbi\u00f3rek<\/strong> , pogrupowanych wed\u0142ug zmiennej <strong>zespo\u0142u<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Uwaga<\/strong> : Pe\u0142n\u0105 dokumentacj\u0119 funkcji <strong>opisu<\/strong> w pandach znajdziesz <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.DataFrame.describe.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">tutaj<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania zwi\u0105zane z pand\u0105:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/grupa-pand-wed\u0142ug-numeru\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak liczy\u0107 obserwacje grupowe u pand<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/max-na-grupe-pand\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak znale\u017a\u0107 maksymaln\u0105 warto\u015b\u0107 na grup\u0119 w Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/usun-wartosci-odstajace-w-pythonie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak zidentyfikowa\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce w pandach<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Do obliczenia statystyk podsumowuj\u0105cych dla zmiennych w ramce DataFrame pandy mo\u017cna u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod: Metoda 1: Oblicz statystyki podsumowuj\u0105ce dla wszystkich zmiennych numerycznych df. describe () Metoda 2: Oblicz statystyki podsumowuj\u0105ce dla wszystkich zmiennych \u0142a\u0144cuchowych df. describe (include=&#8217; object &#8217;) Metoda 3: Oblicz statystyki podsumowuj\u0105ce pogrupowane wed\u0142ug zmiennej df. groupby (&#8217; group_column &#8217;). mean () [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2868","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak obliczy\u0107 statystyki podsumowuj\u0105ce dla ramki danych Pandas - Statologia<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku na przyk\u0142adzie wyja\u015bniono, jak obliczy\u0107 statystyki podsumowuj\u0105ce dla ramki DataFrame pandy.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/podsumowanie-statystyk-pand\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak obliczy\u0107 statystyki podsumowuj\u0105ce dla ramki danych Pandas - Statologia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku na przyk\u0142adzie wyja\u015bniono, jak obliczy\u0107 statystyki podsumowuj\u0105ce dla ramki DataFrame pandy.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/podsumowanie-statystyk-pand\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-20T08:06:34+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/podsumowanie-statystyk-pand\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/podsumowanie-statystyk-pand\/\",\"name\":\"Jak obliczy\u0107 statystyki podsumowuj\u0105ce dla ramki danych Pandas - Statologia\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-20T08:06:34+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-20T08:06:34+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku na przyk\u0142adzie wyja\u015bniono, jak obliczy\u0107 statystyki podsumowuj\u0105ce dla ramki DataFrame pandy.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/podsumowanie-statystyk-pand\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/podsumowanie-statystyk-pand\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/podsumowanie-statystyk-pand\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak obliczy\u0107 statystyki podsumowuj\u0105ce dla ramki danych pandas\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak obliczy\u0107 statystyki podsumowuj\u0105ce dla ramki danych Pandas - Statologia","description":"W tym samouczku na przyk\u0142adzie wyja\u015bniono, jak obliczy\u0107 statystyki podsumowuj\u0105ce dla ramki DataFrame pandy.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/podsumowanie-statystyk-pand\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak obliczy\u0107 statystyki podsumowuj\u0105ce dla ramki danych Pandas - Statologia","og_description":"W tym samouczku na przyk\u0142adzie wyja\u015bniono, jak obliczy\u0107 statystyki podsumowuj\u0105ce dla ramki DataFrame pandy.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/podsumowanie-statystyk-pand\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-20T08:06:34+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/podsumowanie-statystyk-pand\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/podsumowanie-statystyk-pand\/","name":"Jak obliczy\u0107 statystyki podsumowuj\u0105ce dla ramki danych Pandas - Statologia","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-20T08:06:34+00:00","dateModified":"2023-07-20T08:06:34+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku na przyk\u0142adzie wyja\u015bniono, jak obliczy\u0107 statystyki podsumowuj\u0105ce dla ramki DataFrame pandy.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/podsumowanie-statystyk-pand\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/podsumowanie-statystyk-pand\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/podsumowanie-statystyk-pand\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak obliczy\u0107 statystyki podsumowuj\u0105ce dla ramki danych pandas"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2868","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2868"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2868\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2868"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2868"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2868"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}