<\/p>\n
B\u0142\u0105d, kt\u00f3ry mo\u017cesz napotka\u0107 podczas korzystania z pand, to:<\/span><\/p>\n Ten b\u0142\u0105d zwykle wyst\u0119puje, gdy pr\u00f3bujesz podzieli\u0107 ramk\u0119 danych na podzbi\u00f3r na podstawie wielu warunk\u00f3w i nie umieszczasz nawias\u00f3w wok\u00f3\u0142 ka\u017cdego indywidualnego warunku.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce skorygowa\u0107 ten b\u0142\u0105d.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce tworzymy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych pandy:<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy teraz, \u017ce spr\u00f3bujemy u\u017cy\u0107 funkcji .loc<\/strong> do wy\u015bwietlenia tylko tych wierszy, w kt\u00f3rych dru\u017cyna r\u00f3wna si\u0119 \u201eA\u201d, a pozycja r\u00f3wna si\u0119 \u201eG\u201d:<\/span><\/p>\n Otrzymujemy b\u0142\u0105d ValueError<\/strong> , poniewa\u017c nie umie\u015bcili\u015bmy nawias\u00f3w wok\u00f3\u0142 poszczeg\u00f3lnych warunk\u00f3w.<\/span><\/p>\n Poniewa\u017c operator &<\/strong> ma pierwsze\u0144stwo przed operatorem ==<\/strong> , pandy nie interpretuj\u0105 tej instrukcji we w\u0142a\u015bciwej kolejno\u015bci.<\/span><\/p>\n Naj\u0142atwiejszym sposobem naprawienia tego b\u0142\u0119du jest po prostu dodanie nawias\u00f3w wok\u00f3\u0142 poszczeg\u00f3lnych warunk\u00f3w w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce nie otrzymali\u015bmy \u017cadnego b\u0142\u0119du ValueError<\/strong> i uda\u0142o nam si\u0119 pomy\u015blnie dokona\u0107 podzbioru ramki DataFrame.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak naprawi\u0107 inne typowe b\u0142\u0119dy w Pythonie:<\/span><\/p>\n Jak naprawi\u0107: Kolumny nak\u0142adaj\u0105 si\u0119, ale nie okre\u015blono \u017cadnego sufiksu<\/a> B\u0142\u0105d, kt\u00f3ry mo\u017cesz napotka\u0107 podczas korzystania z pand, to: TypeError : cannot compare a dtyped [object] array with a scalar of type [bool] Ten b\u0142\u0105d zwykle wyst\u0119puje, gdy pr\u00f3bujesz podzieli\u0107 ramk\u0119 danych na podzbi\u00f3r na podstawie wielu warunk\u00f3w i nie umieszczasz nawias\u00f3w wok\u00f3\u0142 ka\u017cdego indywidualnego warunku. Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce skorygowa\u0107 ten b\u0142\u0105d. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2871","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n TypeError<\/span> : cannot compare a dtyped [object] array with a scalar of type [bool]\n<\/strong><\/pre>\n Jak odtworzy\u0107 b\u0142\u0105d<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' position<\/span> ': ['G', 'G', 'F', 'C', 'G', 'F', 'F', 'C'],\n ' points<\/span> ': [21, 30, 26, 29, 14, 29, 22, 16]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team position points\n0 AG 21\n1 AG 30\n2 AF26\n3AC 29\n4 BG 14\n5 BF 29\n6 BF 22\n7 BC 16\n<\/strong><\/pre>\n #attempt to only show rows where team='A' and position='G'\n<\/span>df. loc<\/span> [df. team<\/span> == ' A<\/span> ' & df. position<\/span> == ' G<\/span> ']\n\nTypeError<\/span> : cannot compare a dtyped [object] array with a scalar of type [bool]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Jak naprawi\u0107 b\u0142\u0105d<\/strong><\/span><\/h3>\n
#only show rows where team='A' and position='G'<\/span>\ndf. loc<\/span> [(df. team<\/span> == ' A<\/span> ') & (df. position<\/span> == ' G<\/span> ')]\n\n\tteam position points\n0 A G 21\n1 A G 30\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak naprawi\u0107: Pr\u00f3bujesz scali\u0107 kolumny object i int64<\/a>
Jak naprawi\u0107: Nie mo\u017cna zdefiniowa\u0107 wiersza z niedopasowanymi kolumnami<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"