Uwa\u017ca si\u0119, \u017ce jest to nieparametryczny odpowiednik jednokierunkowej analizy wariancji ANOVA<\/a> .<\/span><\/p>\n W tym samouczku przedstawiono krok po kroku przyk\u0142ad wykonania testu Kruskala-Wallisa w SAS-ie.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce badacze chc\u0105 wiedzie\u0107, czy trzy r\u00f3\u017cne nawozy prowadz\u0105 do r\u00f3\u017cnych poziom\u00f3w wzrostu ro\u015blin.<\/span><\/p>\n Losowo wybieraj\u0105 30 r\u00f3\u017cnych ro\u015blin i dziel\u0105 je na trzy grupy po 10, stosuj\u0105c do ka\u017cdej grupy inny naw\u00f3z. Po miesi\u0105cu mierz\u0105 wysoko\u015b\u0107 ka\u017cdej ro\u015bliny.<\/span><\/p>\n Wprowadzimy nast\u0119puj\u0105ce dane do SAS, kt\u00f3re pokazuj\u0105 ca\u0142kowity wzrost (w calach) ka\u017cdej z 10 ro\u015blin w ka\u017cdej grupie:<\/span><\/p>\n Nast\u0119pnie u\u017cyjemy instrukcji proc npar1way<\/strong> do wykonania testu Kruskala-Wallisa w celu por\u00f3wnania \u015bredniego wzrostu ro\u015blin pomi\u0119dzy trzema grupami nawoz\u00f3w:<\/span><\/p>\n Pierwsza tabela wynik\u00f3w przedstawia og\u00f3ln\u0105 statystyk\u0119 testu Chi-kwadrat i odpowiadaj\u0105c\u0105 jej warto\u015b\u0107 p dla testu Kruskala-Wallisa:<\/span> <\/p>\n Warto\u015b\u0107 p testu wynosi 0,0431<\/strong> . Poniewa\u017c warto\u015b\u0107 ta jest mniejsza ni\u017c 0,05, odrzucamy hipotez\u0119 zerow\u0105, \u017ce \u015bredni wzrost ro\u015blin jest taki sam dla wszystkich trzech nawoz\u00f3w.<\/span><\/p>\n Oznacza to, \u017ce mamy wystarczaj\u0105ce dowody, aby stwierdzi\u0107, \u017ce rodzaj u\u017cytego nawozu powoduje statystycznie istotne r\u00f3\u017cnice we wzro\u015bcie ro\u015blin.<\/span><\/p>\n Ostateczna tabela wynik\u00f3w pokazuje warto\u015bci p dla por\u00f3wna\u0144 parami pomi\u0119dzy ka\u017cd\u0105 z trzech grup:<\/span> <\/p>\n Z tej tabeli widzimy, \u017ce jedyn\u0105 warto\u015bci\u0105 p poni\u017cej 0,05 jest por\u00f3wnanie nawozu 2 z nawozem 3, dla kt\u00f3rego warto\u015b\u0107 p wynosi 0,0390<\/strong> .<\/span><\/p>\n Oznacza to, \u017ce istnieje statystycznie istotna r\u00f3\u017cnica we wzro\u015bcie ro\u015blin pomi\u0119dzy nawozem 2 i nawozem 3, ale nie pomi\u0119dzy pozosta\u0142ymi por\u00f3wnaniami parami.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne popularne testy statystyczne w SAS-ie:<\/span><\/p>\n Jak wykona\u0107 test t dla jednej pr\u00f3by w SAS<\/a> Test Kruskala-Wallisa s\u0142u\u017cy do okre\u015blenia, czy istnieje statystycznie istotna r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy medianami trzech lub wi\u0119cej niezale\u017cnych grup. Uwa\u017ca si\u0119, \u017ce jest to nieparametryczny odpowiednik jednokierunkowej analizy wariancji ANOVA . W tym samouczku przedstawiono krok po kroku przyk\u0142ad wykonania testu Kruskala-Wallisa w SAS-ie. Krok 1: Wprowad\u017a dane Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce badacze chc\u0105 wiedzie\u0107, czy trzy r\u00f3\u017cne nawozy […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2881","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n Krok 1: Wprowad\u017a dane<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> fertilizer_data;\n input<\/span> fertilizer $growth;\n datalines<\/span> ;\nfert1 7\nfert1 14\nfert1 14\nfert1 13\nfert1 12\nfert1 9\nfert1 6\nfert1 14\nfert1 12\nfert1 8\nfert2 15\nfert2 17\nfert2 13\nfert2 15\nfert2 15\nfert2 13\nfert2 9\nfert2 12\nfert2 10\nfert2 8\nfert3 6\nfert3 8\nfert3 8\nfert3 9\nfert3 5\nfert3 14\nfert3 13\nfert3 8\nfert3 10\nfert3 9\n;\nrun<\/span> ;\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Krok 2: Wykonaj test Kruskala-Wallisa<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*perform Kruskal-Wallis test*\/\n<\/span>proc npar1way data<\/span> =fertilizer_data wilcoxon dscf<\/span> ;\n class<\/span> fertilizer;\n vargrowth<\/span> ;\nrun<\/span> ;<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Krok 3: Interpretacja wynik\u00f3w<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kruskalsas1.jpg\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kruskalsas2.jpg\")
<\/p>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak wykona\u0107 test t dla dw\u00f3ch pr\u00f3bek w SAS
Jak wykona\u0107 jednokierunkow\u0105 ANOVA w SAS<\/a>
Jak wykona\u0107 dwukierunkow\u0105 ANOVA w SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"