{"id":2913,"date":"2023-07-20T03:08:41","date_gmt":"2023-07-20T03:08:41","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/rozmyte-pasujace-pandy\/"},"modified":"2023-07-20T03:08:41","modified_gmt":"2023-07-20T03:08:41","slug":"rozmyte-pasujace-pandy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/rozmyte-pasujace-pandy\/","title":{"rendered":"Jak wykona\u0107 dopasowywanie rozmyte w pandach (z przyk\u0142adem)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Cz\u0119sto mo\u017cesz chcie\u0107 po\u0142\u0105czy\u0107 dwa zbiory danych w pandy w oparciu o niedok\u0142adnie pasuj\u0105ce ci\u0105gi. Nazywa si\u0119 to <strong>dopasowaniem rozmytym<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Naj\u0142atwiejszym sposobem przeprowadzenia dopasowywania rozmytego w pandach jest u\u017cycie funkcji <strong>get_close_matches()<\/strong> z pakietu <strong>difflib<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce wykorzysta\u0107 t\u0119 funkcj\u0119.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad: rozmyta korespondencja u pand<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105ce dwie ramki danych pandy, kt\u00f3re zawieraj\u0105 informacje o r\u00f3\u017cnych dru\u017cynach koszyk\u00f3wki:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create two DataFrames\n<\/span>df1 = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ': ['Mavericks', 'Nets', 'Warriors', 'Heat', 'Lakers'],\n                    ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [99, 90, 104, 117, 100]})\n\ndf2 = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ': ['Mavricks', 'Warrors', 'Heat', 'Netts', 'Lakes'],\n                    ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ': [22, 29, 17, 40, 32]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrames\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df1)\n\n        team points\n0 Mavericks 99\n1 Nets 90\n2 Warriors 104\n3 Heat 117\n4 Lakers 100\n\n<span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df2)\n\n       team assists\n0 Mavricks 22\n1 Warriors 29\n2 Heat 17\n3 Netts 40\n4 Lakes 32<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy teraz, \u017ce chcemy po\u0142\u0105czy\u0107 dwie ramki danych w oparciu o kolumn\u0119 <strong>Zesp\u00f3\u0142<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c nazwy zespo\u0142\u00f3w r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 nieco w obu ramkach danych, musimy u\u017cy\u0107 dopasowywania rozmytego, aby znale\u017a\u0107 nazwy zespo\u0142\u00f3w, kt\u00f3re najlepiej pasuj\u0105.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy w tym celu u\u017cy\u0107 funkcji <strong>get_close_matches()<\/strong> z pakietu <strong>difflib<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> difflib \n\n<span style=\"color: #008080;\">#create duplicate column to retain team name from df2\n<\/span>df2[' <span style=\"color: #ff0000;\">team_match<\/span> '] = df2[' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ']\n\n<span style=\"color: #008080;\">#convert team name in df2 to team name it most closely matches in df1\n<\/span>df2[' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> '] = df2[' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ']. <span style=\"color: #3366ff;\">apply<\/span> (lambda x: difflib. <span style=\"color: #3366ff;\">get_close_matches<\/span> (x, df1[' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> '])[ <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> ])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#merge the DataFrames into one<\/span>\ndf3 = df1. <span style=\"color: #3366ff;\">merge<\/span> (df2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view final DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df3)\n\n        team points assists team_match\n0 Mavericks 99 22 Mavricks\n1 Nets 90 40 Nets\n2 Warriors 104 29 Warriors\n3 Heat 117 17 Heat\n4 Lakers 100 32 Lakes<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W rezultacie powstaje ramka danych zawieraj\u0105ca ka\u017cd\u0105 z pi\u0119ciu nazw zespo\u0142\u00f3w z pierwszej ramki danych oraz zesp\u00f3\u0142, kt\u00f3ry najbardziej pasuje do drugiej ramki danych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kolumna <strong>team_match<\/strong> wy\u015bwietla nazw\u0119 zespo\u0142u z drugiej ramki danych, kt\u00f3ra najbardziej odpowiada nazwie zespo\u0142u z pierwszej ramki danych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Uwaga nr 1<\/strong> : Domy\u015blnie funkcja <strong>get_close_matches()<\/strong> zwraca trzy najbli\u017csze dopasowania. Jednak\u017ce, u\u017cywaj\u0105c <strong>[0]<\/strong> na ko\u0144cu funkcji lambda, mogli\u015bmy zwr\u00f3ci\u0107 tylko najbli\u017csz\u0105 nazw\u0119 zespo\u0142u.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Uwaga nr 2:<\/strong> Pe\u0142n\u0105 dokumentacj\u0119 funkcji <strong>get_close_matches()<\/strong> mo\u017cna znale\u017a\u0107 <a href=\"https:\/\/docs.python.org\/3\/library\/difflib.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">tutaj<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w pandach:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/pandy-\u0142acza-wiele-kolumn\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak po\u0142\u0105czy\u0107 ramki danych Pandas w wielu kolumnach<\/a><br \/> Jak po\u0142\u0105czy\u0107 dwie ramki danych Pandas w pliku Index<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/pandy-\u0142acza-sie,-a-nie-\u0142acza\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandy Do\u0142\u0105cz lub po\u0142\u0105cz: jaka jest r\u00f3\u017cnica?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cz\u0119sto mo\u017cesz chcie\u0107 po\u0142\u0105czy\u0107 dwa zbiory danych w pandy w oparciu o niedok\u0142adnie pasuj\u0105ce ci\u0105gi. Nazywa si\u0119 to dopasowaniem rozmytym . Naj\u0142atwiejszym sposobem przeprowadzenia dopasowywania rozmytego w pandach jest u\u017cycie funkcji get_close_matches() z pakietu difflib . Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce wykorzysta\u0107 t\u0119 funkcj\u0119. Przyk\u0142ad: rozmyta korespondencja u pand Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105ce dwie [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2913","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak wykona\u0107 dopasowywanie rozmyte w pandach (z przyk\u0142adem) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykona\u0107 dopasowywanie rozmyte w pandach, \u0142\u0105cznie z pe\u0142nym przyk\u0142adem.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/rozmyte-pasujace-pandy\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak wykona\u0107 dopasowywanie rozmyte w pandach (z przyk\u0142adem) - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykona\u0107 dopasowywanie rozmyte w pandach, \u0142\u0105cznie z pe\u0142nym przyk\u0142adem.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/rozmyte-pasujace-pandy\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-20T03:08:41+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/rozmyte-pasujace-pandy\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/rozmyte-pasujace-pandy\/\",\"name\":\"Jak wykona\u0107 dopasowywanie rozmyte w pandach (z przyk\u0142adem) - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-20T03:08:41+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-20T03:08:41+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykona\u0107 dopasowywanie rozmyte w pandach, \u0142\u0105cznie z pe\u0142nym przyk\u0142adem.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/rozmyte-pasujace-pandy\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/rozmyte-pasujace-pandy\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/rozmyte-pasujace-pandy\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak wykona\u0107 dopasowywanie rozmyte w pandach (z przyk\u0142adem)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak wykona\u0107 dopasowywanie rozmyte w pandach (z przyk\u0142adem) - Statorials","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykona\u0107 dopasowywanie rozmyte w pandach, \u0142\u0105cznie z pe\u0142nym przyk\u0142adem.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/rozmyte-pasujace-pandy\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak wykona\u0107 dopasowywanie rozmyte w pandach (z przyk\u0142adem) - Statorials","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykona\u0107 dopasowywanie rozmyte w pandach, \u0142\u0105cznie z pe\u0142nym przyk\u0142adem.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/rozmyte-pasujace-pandy\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-20T03:08:41+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/rozmyte-pasujace-pandy\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/rozmyte-pasujace-pandy\/","name":"Jak wykona\u0107 dopasowywanie rozmyte w pandach (z przyk\u0142adem) - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-20T03:08:41+00:00","dateModified":"2023-07-20T03:08:41+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykona\u0107 dopasowywanie rozmyte w pandach, \u0142\u0105cznie z pe\u0142nym przyk\u0142adem.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/rozmyte-pasujace-pandy\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/rozmyte-pasujace-pandy\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/rozmyte-pasujace-pandy\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak wykona\u0107 dopasowywanie rozmyte w pandach (z przyk\u0142adem)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2913","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2913"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2913\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2913"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2913"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2913"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}