{"id":2997,"date":"2023-07-19T17:19:03","date_gmt":"2023-07-19T17:19:03","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-nieznanej-wartosci-ciagly-typ-etykiety\/"},"modified":"2023-07-19T17:19:03","modified_gmt":"2023-07-19T17:19:03","slug":"blad-nieznanej-wartosci-ciagly-typ-etykiety","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-nieznanej-wartosci-ciagly-typ-etykiety\/","title":{"rendered":"Jak naprawi\u0107: b\u0142\u0105d warto\u015bci: nieznany typ etykiety: \u201eci\u0105g\u0142y\u201d"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Typowym b\u0142\u0119dem, jaki mo\u017cesz napotka\u0107 w Pythonie jest:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #ff0000;\">ValueError<\/span> : Unknown label type: 'continuous'\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ten b\u0142\u0105d zwykle wyst\u0119puje, gdy pr\u00f3bujesz u\u017cy\u0107 <strong>sklearn<\/strong> do dopasowania <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-a-klasyfikacja\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">modelu klasyfikacji<\/a> , takiego jak <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/python-regresji-logistycznej\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">regresja logistyczna<\/a> , a warto\u015bci u\u017cyte dla zmiennej odpowiedzi s\u0105 ci\u0105g\u0142e, a nie kategoryczne.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jak odtworzy\u0107 b\u0142\u0105d<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce pr\u00f3bujemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cego kodu, aby dopasowa\u0107 model regresji logistycznej:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n<span style=\"color: #008000;\">from<\/span> sklearn. <span style=\"color: #3366ff;\">linear_model<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> LogisticRegression\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define values for predictor and response variables\n<\/span>x = np. <span style=\"color: #3366ff;\">array<\/span> ([[2, 2, 3], [3, 4, 3], [5, 6, 6], [7, 5, 5]])\ny = np. <span style=\"color: #3366ff;\">array<\/span> ([0, 1.02, 1.02, 0])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#attempt to fit logistic regression model\n<\/span>classifier = LogisticRegression()\nclassify. <span style=\"color: #3366ff;\">fit<\/span> (x,y)\n\n<span style=\"color: #ff0000;\">ValueError<\/span> : Unknown label type: 'continuous'\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Otrzymujemy b\u0142\u0105d, poniewa\u017c obecnie warto\u015bci naszej zmiennej odpowiedzi s\u0105 ci\u0105g\u0142e.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Przypomnijmy, \u017ce <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">model regresji logistycznej<\/a> wymaga, aby warto\u015bci zmiennej odpowiedzi by\u0142y <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/kategoryczne-a-ilosciowe\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kategoryczne<\/a> , takie jak:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">0 lub 1<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">&#8222;Tak lub nie&#8221;<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u201eSukces czy pora\u017cka\u201d<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Obecnie nasza zmienna odpowiedzi zawiera warto\u015bci ci\u0105g\u0142e, takie jak <strong>0<\/strong> i <strong>1,02<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jak naprawi\u0107 b\u0142\u0105d<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sposobem na rozwi\u0105zanie tego b\u0142\u0119du jest po prostu konwersja warto\u015bci ci\u0105g\u0142ych zmiennej odpowiedzi na warto\u015bci kategoryczne za pomoc\u0105 funkcji <strong>LabelEncoder()<\/strong> <strong>sklearna<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> sklearn <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> preprocessing\n<span style=\"color: #008000;\">from<\/span> sklearn <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> utils\n\n<span style=\"color: #008080;\">#convert y values to categorical values\n<\/span>lab = preprocessing. <span style=\"color: #3366ff;\">LabelEncoder<\/span> ()\ny_transformed = lab. <span style=\"color: #3366ff;\">fit_transform<\/span> (y)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view values transformed\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (y_transformed)\n\n[0 1 1 0]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ka\u017cda z oryginalnych warto\u015bci jest teraz kodowana jako <strong>0<\/strong> lub <strong>1<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy teraz dostosowa\u0107 model regresji logistycznej:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#fit logistic regression model\n<span style=\"color: #000000;\">classifier = LogisticRegression()\nclassify. <span style=\"color: #3366ff;\">fit<\/span> (x,y_transformed)<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tym razem nie otrzymali\u015bmy \u017cadnych b\u0142\u0119d\u00f3w, poniewa\u017c warto\u015bci odpowiedzi modelu s\u0105 kategoryczne.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak naprawi\u0107 inne typowe b\u0142\u0119dy w Pythonie:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/indeks-b\u0142edu-wartosci-zawiera-zduplikowane-wpisy,-ktorego-kszta\u0142tu-nie-mozna-zmienic\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak naprawi\u0107: B\u0142\u0105d warto\u015bci: Indeks zawiera zduplikowane wpisy, nie mo\u017cna go zmieni\u0107<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/oczekiwany-ciag-b\u0142edu-typu-lub-bajty-jako-obiekt\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak naprawi\u0107: B\u0142\u0105d typu: Oczekiwany obiekt typu String lub Bytes<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/obiekt-numpy-float64-nie-jest-wywo\u0142ywalnym-b\u0142edem\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak naprawi\u0107: TypeError: Obiekt \u201enumpy.float64\u201d nie jest wywo\u0142ywalny<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Typowym b\u0142\u0119dem, jaki mo\u017cesz napotka\u0107 w Pythonie jest: ValueError : Unknown label type: 'continuous&#8217; Ten b\u0142\u0105d zwykle wyst\u0119puje, gdy pr\u00f3bujesz u\u017cy\u0107 sklearn do dopasowania modelu klasyfikacji , takiego jak regresja logistyczna , a warto\u015bci u\u017cyte dla zmiennej odpowiedzi s\u0105 ci\u0105g\u0142e, a nie kategoryczne. Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce. Jak odtworzy\u0107 b\u0142\u0105d [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2997","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak naprawi\u0107: B\u0142\u0105d warto\u015bci: Nieznany typ etykiety: \u201eci\u0105g\u0142y\u201d \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak naprawi\u0107 nast\u0119puj\u0105cy b\u0142\u0105d w j\u0119zyku Python: ValueError: nieznany typ etykiety: \u201eci\u0105g\u0142y\u201d.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-nieznanej-wartosci-ciagly-typ-etykiety\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak naprawi\u0107: B\u0142\u0105d warto\u015bci: Nieznany typ etykiety: \u201eci\u0105g\u0142y\u201d \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak naprawi\u0107 nast\u0119puj\u0105cy b\u0142\u0105d w j\u0119zyku Python: ValueError: nieznany typ etykiety: \u201eci\u0105g\u0142y\u201d.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-nieznanej-wartosci-ciagly-typ-etykiety\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-19T17:19:03+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-nieznanej-wartosci-ciagly-typ-etykiety\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-nieznanej-wartosci-ciagly-typ-etykiety\/\",\"name\":\"Jak naprawi\u0107: B\u0142\u0105d warto\u015bci: Nieznany typ etykiety: \u201eci\u0105g\u0142y\u201d \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-19T17:19:03+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-19T17:19:03+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak naprawi\u0107 nast\u0119puj\u0105cy b\u0142\u0105d w j\u0119zyku Python: ValueError: nieznany typ etykiety: \u201eci\u0105g\u0142y\u201d.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-nieznanej-wartosci-ciagly-typ-etykiety\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-nieznanej-wartosci-ciagly-typ-etykiety\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-nieznanej-wartosci-ciagly-typ-etykiety\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak naprawi\u0107: b\u0142\u0105d warto\u015bci: nieznany typ etykiety: \u201eci\u0105g\u0142y\u201d\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak naprawi\u0107: B\u0142\u0105d warto\u015bci: Nieznany typ etykiety: \u201eci\u0105g\u0142y\u201d \u2013 Statorials","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak naprawi\u0107 nast\u0119puj\u0105cy b\u0142\u0105d w j\u0119zyku Python: ValueError: nieznany typ etykiety: \u201eci\u0105g\u0142y\u201d.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-nieznanej-wartosci-ciagly-typ-etykiety\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak naprawi\u0107: B\u0142\u0105d warto\u015bci: Nieznany typ etykiety: \u201eci\u0105g\u0142y\u201d \u2013 Statorials","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak naprawi\u0107 nast\u0119puj\u0105cy b\u0142\u0105d w j\u0119zyku Python: ValueError: nieznany typ etykiety: \u201eci\u0105g\u0142y\u201d.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-nieznanej-wartosci-ciagly-typ-etykiety\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-19T17:19:03+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-nieznanej-wartosci-ciagly-typ-etykiety\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-nieznanej-wartosci-ciagly-typ-etykiety\/","name":"Jak naprawi\u0107: B\u0142\u0105d warto\u015bci: Nieznany typ etykiety: \u201eci\u0105g\u0142y\u201d \u2013 Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-19T17:19:03+00:00","dateModified":"2023-07-19T17:19:03+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak naprawi\u0107 nast\u0119puj\u0105cy b\u0142\u0105d w j\u0119zyku Python: ValueError: nieznany typ etykiety: \u201eci\u0105g\u0142y\u201d.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-nieznanej-wartosci-ciagly-typ-etykiety\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-nieznanej-wartosci-ciagly-typ-etykiety\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/blad-nieznanej-wartosci-ciagly-typ-etykiety\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak naprawi\u0107: b\u0142\u0105d warto\u015bci: nieznany typ etykiety: \u201eci\u0105g\u0142y\u201d"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2997","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2997"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2997\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2997"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2997"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2997"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}